大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的作用日益凸顯，而經(jīng)過分析、處理和挖掘之后的巨量數(shù)據(jù)更是能夠“開口說話”，并為企業(yè)的發(fā)展“出謀劃策”。不過，要實(shí)現(xiàn)這一目的，首先需要保障數(shù)據(jù)安全，而保障數(shù)據(jù)安全的前提則需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，并將其解決，此時(shí)，一個(gè)高效的數(shù)據(jù)庫巡檢平臺(tái)就顯得尤為重要。

　　在剛剛結(jié)束的Oracle技術(shù)嘉年華上，云和恩墨互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理鄭隱發(fā)表了題為“邁向數(shù)據(jù)庫診斷云智能時(shí)代”的演講。演講當(dāng)中，鄭隱解答了數(shù)據(jù)庫巡檢為何要邁入智能時(shí)代、傳統(tǒng)巡檢方式存在什么弊端、智能巡檢平臺(tái)又是如何做到高效、快速反應(yīng)等問題，從而清晰地呈現(xiàn)出云和恩墨在數(shù)據(jù)運(yùn)維領(lǐng)域的布局以及Bethune數(shù)據(jù)庫智能巡檢平臺(tái)的業(yè)務(wù)邏輯和性能。

　　在會(huì)議間歇，鄭隱接受了《中國信息化周報(bào)》記者的專訪，針對(duì)個(gè)人的從業(yè)經(jīng)歷和云和恩墨智能巡檢平臺(tái)的具體應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行了深入交流。早早就玩起了“跨界”

　　大學(xué)早期，學(xué)管理專業(yè)的鄭隱一直搞不明白計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生口中的專業(yè)術(shù)語以及他們敲在電腦上的一行行陌生代碼，再加上那時(shí)接觸了一些有關(guān)SQL Server的數(shù)據(jù)庫知識(shí)，于是受好奇心的驅(qū)使，在大學(xué)的后半期，他就玩起了“跨界”，開始自學(xué)計(jì)算機(jī)知識(shí)，并且希望畢業(yè)之后能夠從事計(jì)算機(jī)行業(yè)，特別是與數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域，而數(shù)據(jù)庫也就成了他情理之中的選擇。

　　畢業(yè)之后，他進(jìn)入了阿里巴巴，開始從事數(shù)據(jù)庫運(yùn)維以及應(yīng)用支撐方面的工作。在那里，他積累了豐富的大型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、實(shí)施、運(yùn)維以及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，從而為他進(jìn)入云和恩墨，并領(lǐng)導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部奠定了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　新場景催生新服務(wù)

　　云和恩墨成立五年以來，一直圍繞數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域做著廣泛布局和服務(wù)，并且在Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)領(lǐng)域具備了一定的品牌知名度。不過，在不斷完善和推進(jìn)自身業(yè)務(wù)的同時(shí)，云和恩墨也有著諸多困擾。

　　在接受采訪時(shí)，鄭隱提到，隨著客戶企業(yè)數(shù)量的增多，會(huì)不同程度稀釋他們的服務(wù)水平。

　　另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得企業(yè)產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù)使用場景，比如，BI、人工智能或者其他一些數(shù)據(jù)化運(yùn)營場景，這就使得關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不再能夠適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)使用場景的變化。同時(shí)，像備份、監(jiān)控以及智能診斷等數(shù)據(jù)庫衍生產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)也在影響DBA的工作，因?yàn)檫^于專業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)可能會(huì)使得DBA無法操作，而不專業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)使用的價(jià)值又有限。

　　對(duì)于云和恩墨來說，就是要解決這樣一個(gè)尷尬的問題。鄭隱表示：“目前，我們正在做的智能巡檢平臺(tái)就是希望能夠把專家的智慧沉淀到一個(gè)產(chǎn)品里面去，并且用通俗易懂的語言分析出企業(yè)的數(shù)據(jù)庫到底存在什么問題，從而搭建起專家與傳統(tǒng)DBA之間溝通交流的橋梁。”

　　智能巡檢平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生

　　云和恩墨數(shù)據(jù)庫智能巡檢平臺(tái)——Bethune，通過數(shù)據(jù)采集、上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建報(bào)告、查看報(bào)告四個(gè)流程智能分析出數(shù)據(jù)庫當(dāng)中存在的問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)，諸如，空間占滿、響應(yīng)緩慢、數(shù)據(jù)丟失以及無法連接等。

　　在鄭隱看來，實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵之處有兩方面：一方面要把專家診斷問題的思維沉淀到產(chǎn)品上，就是專家怎樣解決這個(gè)問題，產(chǎn)品就應(yīng)該做相應(yīng)的診斷和處理；另一方面需要去結(jié)合一些先進(jìn)的方法論，比如大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)企業(yè)的健康數(shù)據(jù)積累到一定程度的時(shí)候，他們可以通過這個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、診斷和處理。

　　除此之外，診斷報(bào)告的準(zhǔn)確性則直接關(guān)系著云和恩墨的服務(wù)質(zhì)量以及企業(yè)解決數(shù)據(jù)庫問題的效率。Bethune智能巡檢平臺(tái)診斷出的數(shù)據(jù)庫問題，規(guī)劃成了安全、性能、穩(wěn)定性、容災(zāi)與備份四類和嚴(yán)重、警告、提示三個(gè)等級(jí)，企業(yè)可以通過等級(jí)排序或問題類型排序輕松查看智能建議。

　　當(dāng)談到如何保障診斷報(bào)告的準(zhǔn)確性時(shí)，鄭隱說：“第一，應(yīng)該從整體的角度去看這個(gè)問題是不是一個(gè)真正嚴(yán)重的問題；第二，智能巡檢平臺(tái)應(yīng)該積累更豐富的數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度的時(shí)候，它就能夠保障更高的準(zhǔn)確性。”

　　未來，云和恩墨希望能夠向更多應(yīng)用其他數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的企業(yè)提供相應(yīng)的服務(wù)，而不僅僅是應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫的企業(yè)，從而能夠建立起自身產(chǎn)品服務(wù)的生態(tài)閉環(huán)。

　　■本報(bào)記者 路沙

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