任何一個產(chǎn)業(yè)在發(fā)展歷程中，除了自身內(nèi)部技術(shù)的突破和革新，外部資本的推動作用同樣不可或缺，而人工智能同樣如此。

　　2010年以來，國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，相對應地，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)資本形成總額在此期間也保持了穩(wěn)定的增長，這里兩者的關(guān)系呈現(xiàn)正相關(guān)性。

　　在2014年到2015年之間，人工智能企業(yè)新增數(shù)量出現(xiàn)了增速放緩的階段，與此同時GCF也出現(xiàn)了持平的狀況。這說明2015年以后投資機構(gòu)對于人工智能領(lǐng)域的投資增速已經(jīng)有放緩跡象，不過，AI新增企業(yè)數(shù)量和投資金額依然維持在高位水平。

　　中國過去6年資本形成總額超過了之前30年的總和，過去兩年中國新增加人工智能企業(yè)數(shù)超過了之前10年的總和。在過去一年中，中國大陸在AI領(lǐng)域共涉及10億美元（約合人民幣68億元）202次的投資，規(guī)模很大。然而這究竟是虛火還是泡沫？

　　最近兩年來，我們國家在人工智能領(lǐng)域的投資明顯加快，不過平均每次交易額卻沒有明顯增加。結(jié)合上述的數(shù)據(jù)結(jié)論“中國人工智能企業(yè)數(shù)量和GCF在近兩年增速雙雙放緩”來看，是不是暗示人工智能的風口已經(jīng)過去了？

　　人工智能究竟怎么了？下面，我們來看一下全球人工智能投融資狀況，通過橫向的比較，試圖解讀當前中國人工智能所面臨的問題。

　　過去一年在AI領(lǐng)域，全球共統(tǒng)計出1200多次近百億美元的投資。全球人工智能投資金額和次數(shù)的變化，起伏趨勢同國內(nèi)的狀況大致相同。一方面國內(nèi)人工智能投資金額和次數(shù)受制于全球在該產(chǎn)業(yè)投資大環(huán)境的影響，而另一方面也對全球的形勢變化產(chǎn)生作用。

　　國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司投融資大多與投資機構(gòu)有關(guān)，既然國內(nèi)科技巨頭對于人工智能創(chuàng)業(yè)公司的融資收購力度不大，那么國內(nèi)投資機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的投資狀況究竟是怎樣的？

　　國內(nèi)投資機構(gòu)參與融資的領(lǐng)域遍布人工智能技術(shù)的各種應用場景，包括計算機視覺、AI算法、自動駕駛、深度學習、無人機、智能機器人，以及各種傳感器、語音識別、激光雷達、計算芯片等硬件領(lǐng)域。

　　在中國來說，其實并非投資機構(gòu)對AI不買賬，而是令資本青睞的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)太少。相較于O2O、直播等領(lǐng)域，人工智能創(chuàng)業(yè)門檻極高，該領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)企業(yè)均有極強的技術(shù)背景，行業(yè)人才較為稀缺，一般人難以進入，這導致了行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量較為稀少。

　　在今年完成融資的企業(yè)中，天使輪企業(yè)僅有6家，可見AI領(lǐng)域雖然紅得發(fā)紫，但是新晉企業(yè)的數(shù)量不多，優(yōu)質(zhì)企業(yè)就更為稀缺，可供投資人選擇的標的不多。資本對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動作用至為重要，而投資機構(gòu)正是產(chǎn)業(yè)的幕后主推手。

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