在Teradata全球用戶大會剛剛在美國舉辦完畢之際，11月23日，Teradata在北京舉辦了小型的媒體溝通會，將Teradata最新的公司戰(zhàn)略和產(chǎn)品服務(wù)思路與媒體做了交流。

　　四維度闡釋

　　Teradata Everywhere

　　Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫（Aaron Hsin）闡述了Teradata最新的產(chǎn)品戰(zhàn)略，那就是Teradata Everywhere——無所不在、任意自由的數(shù)據(jù)分析，推出整合型的數(shù)據(jù)分析平臺Teradata Analytics Platform，以及靈活部署和可移植的軟件許可模式。他以不同的四個緯度來進(jìn)行具體說明：

　　第一，Analyze Anything（任意數(shù)據(jù)分析）。Teradata Everywhere可以協(xié)助客戶分析任何數(shù)據(jù)，并使客戶能夠使用統(tǒng)一和高性能的Teradata數(shù)據(jù)庫技術(shù)。客戶內(nèi)部的不同業(yè)務(wù)部門，都可以使用豐富的工具和自由選擇的語言，根據(jù)需求來收集和分析多重、多部門、多元化的數(shù)據(jù)源。Teradata分析平臺是非常開放的，可以添加廣泛的分析功能和引擎，提供最出色的可擴(kuò)展性、彈性和性能，協(xié)助客戶實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)類型的分析。

　　辛兒倫介紹說，Teradata分析平臺整合多個分析引擎包括Aster、SQL、Spark等，工具包括RStudio、Jupyter、SAS等，語言則包含R、Python、等，也會支援多樣化數(shù)據(jù)類型像是JSON、xml、語音和圖像等數(shù)據(jù)。

　　“在引擎方面，我們在研發(fā)上下了非常大的精深的苦功。因為現(xiàn)在和未來沒有一種單一的分析引擎是能夠滿足任意數(shù)據(jù)的分析。所以Teradata之前就提出來統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，集成多個全球領(lǐng)先的分析引擎，在客戶和業(yè)內(nèi)獲得廣泛的認(rèn)可。”

　　Teradata天睿公司大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣介紹了Teradata Analytics Platform的八大關(guān)鍵能力：對于新型技術(shù)有很好的開放性和兼容性；能夠支持所有的數(shù)據(jù)格式；數(shù)據(jù)量能夠靈活的擴(kuò)展；不只可以管理本地的數(shù)據(jù)，也可以統(tǒng)一管理云端的數(shù)據(jù)；可以SQL方式來訪問所有的數(shù)據(jù)類型；用戶可以自己去選擇不同的分析方法和工具；各種部門、各種客戶的個性化需求都可以滿足；可靠、穩(wěn)定，風(fēng)險低。

　　第二，Deploy Anywhere（任意環(huán)境部署）。為了進(jìn)行創(chuàng)新，企業(yè)需要敏捷、靈活、全方位的數(shù)據(jù)分析部署環(huán)境，而且現(xiàn)在有相當(dāng)多的需求是在云端環(huán)境下進(jìn)行部署。Teradata Everywhere可以幫助客戶不管是云端還是本地，完全都可以使用相同的數(shù)據(jù)庫技術(shù)?？蛻舨恍枰幚聿煌h(huán)境下以及不同數(shù)據(jù)庫兼容性的問題。辛兒倫說，Teradata是業(yè)內(nèi)首家支持在多種公有云、私有云、托管云、以及本地部署環(huán)境下任意部署全球最為領(lǐng)先的海量并行處理分析型Teradata數(shù)據(jù)庫。

　　第三，Buy Any Way（任意方式購買）。Teradata Everywhere可以讓客戶按其需求付費的訂閱模式購買，靈活采購。在這方面，姜欣詳細(xì)解釋說，Teradata提供開發(fā)者版本、基本版本、高級版本和企業(yè)版本四個選項，針對不同級別的分析需求，滿足客戶不同的使用功能和工作負(fù)載，并且在不同級別之間，可以進(jìn)行靈活的切換和升級。

　　第四，Move Anytime（任意時間遷移）。這是指的軟件許可的可移植性，無論是本地、私有云、托管云還是公有云，Teradata 的軟件許可都可以按照客戶的需求隨時都可以移植、遷移，不需要二次投資。

　　AI讓欺詐誤判率降低50%

　　對于目前非?；馃岬娜斯ぶ悄?，Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務(wù)部門總經(jīng)理唐青在會上介紹說，Teradata可以幫助客戶充分發(fā)揮AI的強大功能，在欺詐監(jiān)測、生產(chǎn)績效優(yōu)化、風(fēng)險建模、精確推薦引擎等方面實現(xiàn)重要業(yè)務(wù)成果。

　　她以典型案例向記者展開介紹。丹斯克銀行（Danske Bank）與Teradata聯(lián)手打造并推出目前最先進(jìn)的人工智能欺詐監(jiān)測平臺。

　　該平臺預(yù)計在投入運營一年內(nèi)就能實現(xiàn)100%的投資回報率（ROI）。該平臺引擎使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可分析數(shù)萬個潛在特征（latent feature），對數(shù)百萬次銀行在線交易進(jìn)行實時評分，為監(jiān)測判別正確、錯誤和欺詐活動提供可作為判別依據(jù)的洞察。通過大幅縮減誤判（false-positive）的調(diào)查成本，全面提升銀行效率并有助于大幅縮減各項成本。

　　丹斯克銀行原來的欺詐監(jiān)測系統(tǒng)在很大程度上依靠手動添加規(guī)則，銀行在很久以來一直主動應(yīng)用這些規(guī)則。隨著誤判記錄數(shù)量不斷增長，甚至經(jīng)常達(dá)到整個交易量的99.5%，使調(diào)查相關(guān)成本與時間顯著增長，銀行龐大的欺詐監(jiān)測團(tuán)隊任務(wù)過重，無法實現(xiàn)高效運作。

　　Teradata與丹斯克銀行合作，依托數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)知識，補強銀行高級分析團(tuán)隊的技術(shù)能力，為更廣泛業(yè)務(wù)創(chuàng)造更大收益。

　　雙方團(tuán)隊在銀行現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)搭建框架，并創(chuàng)建高級機器學(xué)習(xí)模型，監(jiān)測每年數(shù)百萬次交易中的欺詐行為，高峰時段每分鐘可監(jiān)測多達(dá)數(shù)十萬次交易。為確保監(jiān)測過程透明性，并增強信任，監(jiān)測引擎在機器學(xué)習(xí)模型上加入解釋層，提供監(jiān)測阻止活動的釋義與解釋。

　　從建模角度上看，欺詐案例仍占很小比例，大約每10萬次交易才發(fā)生一次欺詐行為。雙方團(tuán)隊成功從模型中發(fā)現(xiàn)誤判結(jié)果，并將誤判率降低50%。與此同時，雙方團(tuán)隊還能夠監(jiān)測更多欺詐行為，將監(jiān)測成功率實際提升約60%。

　　本報記者 霍娜

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