現(xiàn)在大多數(shù)公司的業(yè)務都在采用云計算。但是，在2018年尋求改善其部署的時候，他們需要考慮哪些因素或趨勢呢？

　　當然，這將根據(jù)公司不同的情況而有所不同，但也有一些普遍的趨勢和建議需要考慮。人們需要快速了解現(xiàn)在正在發(fā)生的事情，以及如何確保公司的云計算應用進程不會停止。

　　這個問題的核心是云計算對于一些企業(yè)來說并不總是最適合的技術解決方案。雖然對于大多數(shù)應用程序工作負載來說都沒有問題，但在有些情況下，這并不是技術上和經(jīng)濟上的最佳組合。

　　調(diào)查表明，40%的企業(yè)并沒有將工作負載遷移到云計算。不采用或取消云計算解決方案的典型因素是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和應用程序或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)庫（這些數(shù)據(jù)庫因為遷移難度太大或成本高）無法遷移。

　　而一些影響或減緩云計算采用的原因是企業(yè)無法在公共云和私有云中找到可行的平臺的副產(chǎn)品。這強化了人們對于云計算的應用在某個時候達到飽和點的觀念。

　　當然，技術總是在變化和演進。隨著云計算技術的改進，沒有采用云計算的40%的企業(yè)可能最終會遷移，并且對原有老舊的平臺更加包容。而且，人們在遷移和重構方面實施的也越來越好，因此這種“學習曲線”可能在幾年內(nèi)不成問題。

　　Kleiner Perkins的一項新研究表明，鎖定云計算的可能性的用戶數(shù)量急劇增加，這成為他們將業(yè)務轉移到云端的三大關注點之一。在2015年的調(diào)查中，22%的受訪者認為這種可能性是一個重要的問題，相比之下，2012年只有7%的受訪者認為這是主要關注點。

　　當然，云計算提供商鎖定并不是唯一的問題。大多數(shù)企業(yè)將業(yè)務轉向云計算時，安全性和合規(guī)性仍處于探索階段。此外，還提到了成本的不確定性。

　　在過去的幾年中，隨著AWS公司鞏固其市場份額，繼續(xù)發(fā)掘引人注目的新功能，用戶只需要足夠的定制工作就可以應用，但對于供應商鎖定的抱怨在過去幾年中變得更加明顯。這涉及到與Oracle、IBM、惠普和其他大型企業(yè)技術人員合作的企業(yè)，這些企業(yè)的技術人員采用了一些私有云產(chǎn)品，這些產(chǎn)品被證明是不經(jīng)濟的。

　　根據(jù)Kleiner Perkins最近的一項研究，越來越多的企業(yè)擔心云供應商鎖定。

　　這項研究很大程度上反映了美國目前的云計算應用趨勢，不是從云端遷回，而是要放慢速度。

　　企業(yè)對遷移到云計算還是有一些擔心，擔心不能節(jié)省成本，或者應用程序不能運行或不適應，或者更糟糕的是，其應用程序?qū)⒈缓诳腿肭?，導致?shù)據(jù)暴露或刪除。

　　為了保持云計算的應用進展，工作人員需要在企業(yè)內(nèi)部做一些具體的事情，其中包括：提醒利益相關者，敏捷性是最終的價值。

　　企業(yè)是否花費數(shù)月時間才能獲得硬件和軟件配置，如果這個時間是一周的話，那么企業(yè)就將解決敏捷性和上市時間的問題。

　　雖然云計算不能解決所有敏捷性問題，但其核心優(yōu)勢在于能夠獲取所需資源(如計算和存儲系統(tǒng))的配置。按需訪問資源的即時配置實際上比按使用付費更具有賣點。事實上，在某些情況下，采用公共云的成本可能比利用傳統(tǒng)硬件和軟件更昂貴，但考慮到敏捷性和上市時間的好處，它仍然具有巨大的價值。

　　問題是企業(yè)之前聽說過這個。敏捷性的價值來自SOA，分布式對象，甚至是上世紀90年代的客戶端/服務器。而且，考慮到公司之間的敏捷性不同，有關敏捷性的指標已經(jīng)遍布全球。

　　也就是說，這意味著云計算通常是戰(zhàn)略性的，而不僅僅是戰(zhàn)術技術。企業(yè)需要從這個角度來理解，并且需要確定利益相關者的資金來源。

　　用較小規(guī)模的成功證明云計算的價值。許多企業(yè)將云計算的部署看作是一個巨大的成就，并希望把他們的云遷移和實現(xiàn)視為大型項目，這可不是一個好主意。

　　在云計算方面，一些較小的成就為利益相關者提供了采用云計算的更好的證據(jù)，它們產(chǎn)生戰(zhàn)略和戰(zhàn)術價值，因此應該得到更多的投資。

　　談到云計算，企業(yè)通常采用長期的計劃。企業(yè)采用大型云計劃可以獲得更多的資金，而在實施的過程，許多小成就累積起來變成一個大成就。

　　IT部門需要致力于為企業(yè)提供價值，他們需要關注以“需求速度”調(diào)整IT的能力。

　　這些企業(yè)IT部門中真正的無名英雄，在技術應用方面大膽前行的人可能會獲得成功的獎勵，也許會留下一些隱患。但他們終將獲得一個高效的新工具：云計算。

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　　云計算模式那么多 多重云又是什么？

　　隨著云計算在企業(yè)中的不斷發(fā)展，多重云已經(jīng)在云計算產(chǎn)業(yè)中討論了一段時間，但仍有困惑，什么是多重云？多重云意味著使用多個公共云。

　　當企業(yè)試圖避免對單個公共云提供商的依賴時，從每個公共云中選擇特定服務以獲得每個公共云的最佳服務，或者他們希望獲得雙方利益時，就會出現(xiàn)這種使用模式。

　　那么，多重云如何與混合云關聯(lián)呢？有些人不加區(qū)別地使用它們，但是它們有明確的含義?；旌显剖撬接性?建立在云技術上的本地數(shù)據(jù)中心)和公共云的配對。

　　如果你將多個公共云與私有云一起使用，那仍然是一個多重云。有些人可能稱之為混合多重云，這也沒什么不妥。

　　還有另一番景象叫實效混合云，它是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心與公共云的配對。這是因為很多企業(yè)都對私有云感到失望，所以想方設法將已有的東西與公有云相結合。相比之下，多重云架構使用兩個或更多的公共云。

　　云計算作為一種趨勢變得越來越復雜。幾年前業(yè)界的想法是把工作負載放在單一的云上，無論是公共的還是私有的。但是，混合云架構成為一個更有吸引力的選擇，因為它給了企業(yè)更多的選擇。

　　企業(yè)IT需要這樣的選擇，因為谷歌和微軟都開發(fā)了引人注目的公共云平臺，為啟動公有云業(yè)務的亞馬遜網(wǎng)絡服務提供了替代方案。其它企業(yè)提供商(包括IBM，HPEnterprise和最近的甲骨文)也加入了這場競爭，雖然成功率不高。

　　因為這些都是可行的公共云選擇，所以企業(yè)開始通過正式的架構過程和“影子IT”將它們混合在一起，在那里，使用公共云的公司里的小組沒有企業(yè)IT的知識。各種“影子IT”工作往往選擇不同的公共云，然后希望由企業(yè)的IT來管理這些云。

　　無論你是以什么方式取得成功的，大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在都在管理一個多重云基礎設施。盡管很多IT組織只是使用每個云的原生工具和服務來管理這些復雜的多重云環(huán)境，但是有一些IT部門變得越來越聰明并從復雜性中將自身抽象出來。

　　企業(yè)使用云管理平臺(CMP)和云服務代理(CSB)等工具就可以像管理單個云一樣管理多個云。但是，這是有取舍的，你只能使用每個云的一部分功能，也就是采取“最小公約數(shù)”的方法。

　　佚名

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