互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)，中國(guó)出現(xiàn)了被統(tǒng)稱為 BAT的3個(gè)巨頭：百度、阿里巴巴、騰訊。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)正在進(jìn)入人工智能（AI）主導(dǎo)的下半場(chǎng)，那么這個(gè)格局正在變成BATH。其中的H，就是華為。華為在最近發(fā)布的2016年年報(bào)中明確提出了行業(yè)正在進(jìn)入“+智能”時(shí)代。

　　BAT決定了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)江湖的格局，各自收獲了搜索、電商、社交領(lǐng)域的最大紅利，而且彼此基本無(wú)法撼動(dòng)?，F(xiàn)在，這一格局正在發(fā)生變化。

　　微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文博士告訴我，決定人工智能的因素有3個(gè)：算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力。對(duì)應(yīng)到BATH，這4家公司將會(huì)顯現(xiàn)出各自的特色，也可能會(huì)產(chǎn)生激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

　　百度最早布局人工智能戰(zhàn)略。它提出了百度大腦計(jì)劃，挖來(lái)華人在AI領(lǐng)域的頂級(jí)人才，進(jìn)軍無(wú)人駕駛汽車，還試圖用算法技術(shù)改善搜索和資訊流，以應(yīng)對(duì)各種頭條的競(jìng)爭(zhēng)。

　　阿里巴巴最早布局云計(jì)算，目前領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)。算法技術(shù)在其電商、廣告、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù)層面已經(jīng)得到了應(yīng)用，而且在增強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域積累了經(jīng)驗(yàn)。一向強(qiáng)調(diào)用業(yè)務(wù)帶動(dòng)技術(shù)的馬云，最近也提出了阿里巴巴的“NASA”計(jì)劃，面向未來(lái)20年展開(kāi)長(zhǎng)期的技術(shù)研發(fā)，其核心就是智能。

　　相比之下，騰訊這兩年因?yàn)樵谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的耀眼成功，似乎一直停留在產(chǎn)品層面，以至于馬化騰前不久提出了他的“技術(shù)焦慮”。馬化騰更強(qiáng)調(diào)人工智能的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其實(shí)這對(duì)于擁有用戶和流量?jī)?yōu)勢(shì)的騰訊來(lái)說(shuō)并不是難事。騰訊可以通過(guò)研發(fā)，也可以通過(guò)投資的方式，建立一個(gè)圍繞AI的生態(tài)系統(tǒng)。

　　BAT 擁有海量的用戶數(shù)據(jù)，為了支持自家的產(chǎn)品，它們對(duì)計(jì)算能力布局較早。相比之下，華為似乎是個(gè)后來(lái)者，它缺乏用戶數(shù)據(jù)，但正在通過(guò)消費(fèi)業(yè)務(wù)追趕，也在云計(jì)算領(lǐng)域加快了布局。任正非以前認(rèn)為華為做的是“管道業(yè)務(wù)”，目的是讓數(shù)據(jù)流變得更大更通暢，但現(xiàn)在也開(kāi)始在意管道里流的什么東西，進(jìn)入一個(gè)擁抱“全聯(lián)接”的時(shí)代—不僅做物理上的連接，也做應(yīng)用、價(jià)值和情感的連接，華為的優(yōu)勢(shì)可能在于算法。相比BAT，華為是一家全球性公司，更便于組建全球性的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，投入更加長(zhǎng)期的研發(fā)創(chuàng)新。

　　而人工智能在中國(guó)的發(fā)展，目前面臨著幾個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題。

　　對(duì)于AI的理解和追求，中國(guó)與其他國(guó)家的領(lǐng)先公司處于不同的境界。目前基于深度學(xué)習(xí)的AI，仍然是一種較“窄”的人工智能，即只應(yīng)用于人為限制的特定領(lǐng)域。而人類真正的智慧體現(xiàn)在面對(duì)不確定世界的學(xué)習(xí)、判斷和決策能力。DeepMind的創(chuàng)始人Demis Hassabis 較早提出了從A I到AGI（Ar tif icia l G enera l Intelligence，通用人工智能），其目標(biāo)已經(jīng)不只是戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍或者在其他的智力游戲中重復(fù)這些勝利，而是將從中獲取的知識(shí)應(yīng)用到真實(shí)復(fù)雜的世界中，并且試圖解決人類面臨的難題；紐約大學(xué)的心理學(xué)家和AI專家Gary Marcus經(jīng)常給深度學(xué)習(xí)潑冷水，他強(qiáng)調(diào)人類通過(guò)小數(shù)據(jù)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)能力其實(shí)更有價(jià)值；洪小文博士則告訴我，牛頓的萬(wàn)有引力理論來(lái)自“無(wú)數(shù)據(jù)”，智能如果真能超過(guò)“人工”，應(yīng)該具備基于有限數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能力。

　　華人在AI領(lǐng)域表現(xiàn)出很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。從論文發(fā)布到各大專業(yè)論壇，都可以看到華人科學(xué)家和專家活躍的身影。中國(guó)本土也有豐富的算法人才，但從另外一個(gè)方面來(lái)說(shuō)，中國(guó)公司人工智能部門的人才還不夠全球化— DeepMind公司的200人團(tuán)隊(duì)匯聚了來(lái)自45個(gè)國(guó)家的頂尖人才。

　　除了拼腦力和學(xué)歷，更重要的是如何建立一個(gè)優(yōu)秀的創(chuàng)新體系。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)導(dǎo)向的創(chuàng)新中很成功，進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域之后，中國(guó)技術(shù)巨頭需要建立元?jiǎng)?chuàng)新的能力，在公司內(nèi)部容納著眼于長(zhǎng)期的研發(fā)機(jī)構(gòu)，并且尋求外部的創(chuàng)新協(xié)作。

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