□文/馬倩　陸洋

　　中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱中國(guó)石油）嚴(yán)格遵循“四個(gè)堅(jiān)持”興企方略和“四化”治企準(zhǔn)則，牢固樹(shù)立“合規(guī)、質(zhì)量、效益、效率”管理理念。在招標(biāo)管理方面，圍繞“依法合規(guī)”一條主線，堅(jiān)持推行“招標(biāo)公開(kāi)化”和“實(shí)施專業(yè)化”兩個(gè)倡導(dǎo)，著力培育“招標(biāo)管理、專業(yè)實(shí)施和評(píng)標(biāo)專家”三支隊(duì)伍，推動(dòng)構(gòu)建“管理制度化、文本標(biāo)準(zhǔn)化、項(xiàng)目集約化、實(shí)施規(guī)范化以及運(yùn)行信息化”五化管理，近年來(lái)不斷創(chuàng)新組織模式，強(qiáng)化業(yè)務(wù)協(xié)同，在供應(yīng)鏈智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)方面積極探索，取得了一定成效。

　　數(shù)據(jù)模型研究背景

　　行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)

　　在國(guó)家層面，2020年8月，國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，促進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。短短幾年，“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等發(fā)展理念已深入人心。2024年，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于創(chuàng)新完善體制機(jī)制推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)市場(chǎng)規(guī)范健康發(fā)展的意見(jiàn)》（國(guó)辦發(fā)〔2024〕21號(hào)文）進(jìn)一步提出，要推進(jìn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)招投標(biāo)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的融合發(fā)展。中國(guó)石油集團(tuán)公司在《“十四五”期間高質(zhì)量發(fā)展工作部署》中提出了創(chuàng)建世界一流能源企業(yè)的總體目標(biāo)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入了石油行業(yè)的方方面面。中國(guó)石油采購(gòu)招標(biāo)業(yè)務(wù)涉及上中下游各個(gè)企業(yè)，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和大量的數(shù)據(jù)，具備數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)的良好基礎(chǔ)。

　　行業(yè)面臨的共性問(wèn)題

　　當(dāng)前，招標(biāo)“信息孤島”問(wèn)題仍然是制約智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)的瓶頸，主要表現(xiàn)在各類市場(chǎng)主體：招標(biāo)人、投標(biāo)人、招標(biāo)機(jī)構(gòu)、招標(biāo)管理部門，他們的信息各自獨(dú)立。招標(biāo)業(yè)務(wù)實(shí)施環(huán)節(jié)中的信息也是掌握在項(xiàng)目負(fù)責(zé)人手中，無(wú)法發(fā)揮集約化和規(guī)?；淖饔?。因此，亟須探索如何實(shí)現(xiàn)招投標(biāo)數(shù)據(jù)信息的資源共享。在中國(guó)石油進(jìn)行大數(shù)據(jù)和人工智能探索的過(guò)程中，也暴露出了數(shù)據(jù)孤立、分析模式固化等問(wèn)題，在數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)化、知識(shí)化、智能化等方面相對(duì)存在不足?；谝陨想y點(diǎn)、痛點(diǎn)，中國(guó)石油引入了知識(shí)圖譜技術(shù)來(lái)解決數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)化等問(wèn)題。

　　知識(shí)圖譜能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)化、知識(shí)化、智能化處理，提供從關(guān)系的角度去分析問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力。通過(guò)構(gòu)建面向各類數(shù)據(jù)使用人員的唯一標(biāo)識(shí)動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，打破業(yè)務(wù)邊界，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化，也為全生命周期采購(gòu)過(guò)程中性能、質(zhì)量、價(jià)格的有效匹配，提供技術(shù)支持和數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)模型的研究?jī)?nèi)容

　　模型亮點(diǎn)

　　中國(guó)石油物資有限公司先后申請(qǐng)并獲得了中國(guó)石油四項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利，招標(biāo)數(shù)據(jù)分析模型就是基于物資基因碼以及數(shù)據(jù)編織專利技術(shù)構(gòu)建而成的，這是模型一大亮點(diǎn)。模型另一大亮點(diǎn)是將招投標(biāo)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)利用知識(shí)圖譜進(jìn)行有機(jī)關(guān)聯(lián)，把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源之間的線性匹配轉(zhuǎn)變?yōu)榛诰W(wǎng)絡(luò)的多維度信息協(xié)同。把招標(biāo)全流程的數(shù)據(jù)運(yùn)用到全生命周期管理過(guò)程中，就能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各類數(shù)據(jù)要素的有效連接和圖譜呈現(xiàn)。

　　構(gòu)建思路

　　招標(biāo)數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建框架包括三個(gè)層級(jí)：第一個(gè)層級(jí)是供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)主體的數(shù)據(jù)信息集合，包括采購(gòu)主體、供應(yīng)主體、用戶主體等；第二個(gè)層級(jí)是全生命周期管理各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)要素，包括從供應(yīng)商管理到招投標(biāo)管理、合同管理、物資管理等；以上兩個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)信息，包括與供應(yīng)鏈相關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)第三個(gè)層級(jí)智能識(shí)別、智能賦碼、數(shù)據(jù)編織等技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，構(gòu)成一個(gè)完整的供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜。由此可見(jiàn)，招標(biāo)數(shù)據(jù)分析模型的數(shù)據(jù)來(lái)源有兩個(gè)渠道，一個(gè)是業(yè)務(wù)人員存檔數(shù)據(jù)，以唯一標(biāo)識(shí)的方式接入數(shù)據(jù)分析模型；另一個(gè)是與招投標(biāo)相關(guān)聯(lián)以及供應(yīng)鏈所涉及系統(tǒng)的信息，這些數(shù)據(jù)信息通過(guò)模型的處理，可實(shí)現(xiàn)輔助招標(biāo)方案采購(gòu)策略制定，協(xié)助開(kāi)展供應(yīng)商考評(píng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)匯總等功能。

　　基于知識(shí)圖譜的招標(biāo)數(shù)據(jù)分析模型，通過(guò)使用唯一標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)，能夠支撐招標(biāo)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)一物一碼、一事一碼的標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、檔案化管理，通過(guò)引用知識(shí)圖譜能夠以點(diǎn)帶面，編織構(gòu)建招標(biāo)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，提供敏捷的數(shù)據(jù)洞察。

　　基本功能

　　招標(biāo)數(shù)據(jù)分析模型有三個(gè)基本功能：關(guān)系圖譜、AB路徑和智能問(wèn)答。關(guān)系圖譜功能可以實(shí)現(xiàn)由局部到整體的信息自動(dòng)成鏈，構(gòu)建全鏈數(shù)據(jù)洞察，實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)服務(wù)；AB路徑功能能夠更加直觀地查詢圖譜中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系；智能問(wèn)答功能類似于ChatGPT（一款聊天機(jī)器人程序），可以用問(wèn)答的方式更加便捷直觀地得到要了解的信息。

　　數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用實(shí)踐

　　以廣西某單位進(jìn)口甲烷膨脹機(jī)招標(biāo)項(xiàng)目為例。該項(xiàng)目第一次招標(biāo)因所有投標(biāo)人都不滿足關(guān)鍵條款，導(dǎo)致招標(biāo)失敗。進(jìn)行第二次招標(biāo)前，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析模型了解到吉林某單位采購(gòu)過(guò)相同的設(shè)備，由此獲取了潛在投標(biāo)人基本信息、招標(biāo)文件業(yè)績(jī)要求、投標(biāo)報(bào)價(jià)、歷史業(yè)績(jī)匯總、中標(biāo)結(jié)果、異議情況、交貨情況、售后服務(wù)等內(nèi)容，給廣西某單位設(shè)定合理性業(yè)績(jī)、最高限價(jià)等要求提供了有效的參考依據(jù)。修改招標(biāo)文件后再次招標(biāo)，順利完成采購(gòu)工作，采購(gòu)到了質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品。此外，數(shù)據(jù)分析模型還可以應(yīng)用于對(duì)歷史價(jià)格的分析，通過(guò)了解更多供應(yīng)商甚至分供應(yīng)商的價(jià)格變動(dòng)和趨勢(shì)，可以有效約束投標(biāo)人的不合理報(bào)價(jià)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

　　此外，數(shù)據(jù)模型通過(guò)對(duì)廣西某單位煉化一體化項(xiàng)目149個(gè)長(zhǎng)周期設(shè)備和關(guān)鍵物資應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，招標(biāo)工作的質(zhì)量和效率都得到了提升。效率的提升體現(xiàn)在編制招標(biāo)文件所需要的人員數(shù)量減少了，編制時(shí)間從5天縮減到3天；質(zhì)量提升的體現(xiàn)，一是流標(biāo)率從28％降低到15％，二是節(jié)資率從12％提高到18％，全部項(xiàng)目無(wú)有效的異議和投訴。

　　招標(biāo)數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用前景，一是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能確保招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)依法合規(guī)?；谥R(shí)圖譜，中國(guó)石油在招投標(biāo)、采購(gòu)、交付、履約、售后等環(huán)節(jié)對(duì)投標(biāo)人進(jìn)行差異化管理，通過(guò)了解供應(yīng)商的薄弱環(huán)節(jié)，有針對(duì)性地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。同時(shí)，通過(guò)建立供應(yīng)商業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系，完善供應(yīng)商資源庫(kù)，加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量履約績(jī)效的全過(guò)程溯源管理，也能避免因設(shè)置歧視性條款導(dǎo)致的不合規(guī)事項(xiàng)。二是數(shù)據(jù)共享功能能夠解決信息協(xié)同的問(wèn)題。通過(guò)建立“一事一碼”的精細(xì)化管理，供需雙方都可以自主維護(hù)數(shù)據(jù)信息。多個(gè)招標(biāo)業(yè)務(wù)人員可同時(shí)維護(hù)一個(gè)項(xiàng)目的信息，外部的供應(yīng)商也可以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)維護(hù)自身的相關(guān)信息，任何維護(hù)的信息都能夠被結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別，解決了現(xiàn)階段只有部分人員掌握關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而全量數(shù)據(jù)無(wú)從獲取的困局。三是信息的關(guān)聯(lián)功能有助于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全量數(shù)據(jù)的感知和應(yīng)用。一個(gè)招標(biāo)項(xiàng)目可以建立起項(xiàng)目—人員—機(jī)構(gòu)—產(chǎn)品的圖譜關(guān)系，成千上萬(wàn)個(gè)招標(biāo)項(xiàng)目可以構(gòu)成一個(gè)完整的招標(biāo)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，招標(biāo)業(yè)務(wù)人員可以基于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)借鑒歷史經(jīng)驗(yàn)，幫助招標(biāo)工作提質(zhì)增效。管理人員基于知識(shí)圖譜的自動(dòng)補(bǔ)全功能，可以有效地開(kāi)展數(shù)據(jù)洞察。通過(guò)分析供應(yīng)鏈上產(chǎn)品的產(chǎn)能技術(shù)布局，發(fā)現(xiàn)“卡脖子”、高風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)，提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的決策引領(lǐng)。

　　隨著理論研究的深入和數(shù)據(jù)分析模型的完善，必將逐步實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程全要素的數(shù)字化管控，構(gòu)建“貢獻(xiàn)一杯水，得到一片海”的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)聯(lián)盟生態(tài)。

　?。ㄗ髡邌挝唬褐袊?guó)石油物資有限公司）

　　責(zé)編：昝妍；編輯：張曼琳

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬(wàn)篇深度好文， 等你來(lái)看……