沈玉良 /上海社會科學院世界經(jīng)濟研究所研究員

　　【內(nèi)容提要】人工智能時代，不斷涌現(xiàn)的合成數(shù)據(jù)促進新型數(shù)字貿(mào)易形態(tài)的形成，而生成式AI技術的廣泛應用則對國際貿(mào)易方式及全球價值鏈產(chǎn)生深遠影響。在此背景下，人工智能特別是生成式AI相關標準和規(guī)則制定成為全球數(shù)字貿(mào)易治理新焦點，但各方尚未形成共識，導致當前全球數(shù)字貿(mào)易治理存在碎片化和區(qū)域化特征，特別是歐美國內(nèi)立法加劇了這些現(xiàn)象?；谌驍?shù)字貿(mào)易治理新動向，中國需以“發(fā)展權優(yōu)先、安全可控、包容普惠”為原則，深化與聯(lián)合國等多邊機制合作，推動數(shù)據(jù)標準互操作性及WTO電子商務協(xié)定落地；構建自主數(shù)字貿(mào)易規(guī)則網(wǎng)絡，依托“一帶一路”等平臺推進新一代數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則體系建設；加快完善生成式AI規(guī)則體系，聚焦數(shù)據(jù)質量、隱私保護與倫理審查，平衡創(chuàng)新激勵與風險防控。

　　【關鍵詞】數(shù)字貿(mào)易治理 人工智能 生成式AI 規(guī)則重構 技術主權

　　人工智能（AI）特別是生成式AI技術正在將數(shù)據(jù)從要素轉化為可直接交易的數(shù)字商品，形成以生成、確權、交易為鏈條的新型數(shù)字貿(mào)易。主要經(jīng)濟體在數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則領域的競爭越來越激烈，且未形成共識，這使當前全球數(shù)字貿(mào)易治理呈現(xiàn)出碎片化和區(qū)域化特征。中國堅定支持以聯(lián)合國為核心的多邊組織在全球數(shù)字貿(mào)易治理中發(fā)揮主導作用，推動縮小全球數(shù)字鴻溝和各方共享數(shù)字經(jīng)濟福利。

　　人工智能時代的全球貿(mào)易

　　在人工智能時代，貿(mào)易手段和要素成本結構的變化促使國際貿(mào)易的根本變化已經(jīng)或者正在發(fā)生，并孕育著新的全球經(jīng)貿(mào)格局。

　　一、合成數(shù)據(jù)與數(shù)字貿(mào)易新形態(tài)

　　合成數(shù)據(jù)是通過算法模型模擬真實數(shù)據(jù)分布生成的虛擬數(shù)據(jù)集。原始數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)之間存在互補、替代和迭代三種關系。合成數(shù)據(jù)通過其隱私合規(guī)性等優(yōu)勢與原始數(shù)據(jù)形成互補，同時替代部分低價值的原始數(shù)據(jù)采集，還通過模擬未來場景，反向推動原始數(shù)據(jù)采集標準的優(yōu)化。

　　相對于原始數(shù)據(jù)，合成數(shù)據(jù)通過成本重構與場景適配重塑全球數(shù)字貿(mào)易格局。一是合成數(shù)據(jù)通過算法生成規(guī)避敏感信息，使邊際成本趨近于零。企業(yè)無需為跨境數(shù)據(jù)采集支付指數(shù)級增長費用，可將資源集中于算法優(yōu)化與業(yè)務拓展。合成數(shù)據(jù)通過模擬真實數(shù)據(jù)分布，可直接生成符合隱私規(guī)范的虛擬數(shù)據(jù)集，使跨境數(shù)據(jù)流動成本趨近于零。[1]二是合成數(shù)據(jù)可以跨場景重復使用，[2]具有場景適配性。合成數(shù)據(jù)通過參數(shù)化調(diào)整，可動態(tài)匹配跨境電商、物流優(yōu)化、數(shù)字營銷等多元場景需求。

　　合成數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和不斷豐富，促進了新型數(shù)字貿(mào)易形態(tài)的形成。第一種形態(tài)是生成式AI模型形成的數(shù)字貿(mào)易，生成式AI通過應用程序編程接口（API）為境外客戶提供各種數(shù)據(jù)服務。第二種形態(tài)是數(shù)據(jù)即服務（DaaS）。生成式AI可自動生成標注數(shù)據(jù)（如文本分類、圖像標簽），形成以合成數(shù)據(jù)為載體的數(shù)字貿(mào)易。第三種形態(tài)是合成數(shù)據(jù)的跨境交易。生成式AI生成的文本、圖像和視頻等合成數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈確權形成可跨境交易的數(shù)字貿(mào)易。第四種形態(tài)是生成式AI與云計算結合形成的模型即服務（MaaS）新模式。云平臺提供預訓練的生成式AI模型，集成智能客服、內(nèi)容生成（廣告文案、設計圖稿）等服務，用戶通過API直接調(diào)用。第五種形態(tài)是合成數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)相結合形成的新型數(shù)字貿(mào)易。通過AI生成模擬信息并整合真實數(shù)據(jù)集，驅動跨境金融建模、醫(yī)療研究及商業(yè)分析，并利用區(qū)塊鏈確權、聯(lián)邦學習實現(xiàn)安全交換。

　　二、生成式AI技術對傳統(tǒng)貿(mào)易和全球價值鏈的影響

　　生成式AI通過語義理解與模式重組能力，突破傳統(tǒng)采集邊界，利用潛在擴散模型將文本圖像跨模態(tài)數(shù)據(jù)生成效率提升87%。[3]生成式AI技術將進一步改變傳統(tǒng)國際貿(mào)易方式，重構全球價值鏈和供應鏈。

　　第一，生成式AI推動服務貿(mào)易數(shù)實交互、智能驅動，其廣度和深度取決于技術、政策與全球治理的協(xié)同演進。一是自動生成多語言使新型專業(yè)數(shù)字貿(mào)易形態(tài)（如跨境商業(yè)合同、專業(yè)性商業(yè)報告等）成為可能。二是出現(xiàn)了“虛擬服務提供者”。[4]AI驅動的虛擬教師、醫(yī)生、客服等將突破地理限制，直接為境外客戶提供服務。三是廣告、影視等創(chuàng)意行業(yè)通過AI生成劇本和分鏡，改變傳統(tǒng)服務貿(mào)易的運作模式。

　　第二，生成式AI促進貨物貿(mào)易模式變革。一是高端產(chǎn)品設計并不一定需要配置在發(fā)達國家，通過AI驅動的拓撲優(yōu)化和模擬測試自動化，設計迭代速度提升50%。[5]同時通過AI生成個性化產(chǎn)品方案，推動全球性大規(guī)模定制方式推廣。二是AI可自動生成標準化貿(mào)易合同、信用證、報關單等文件，以促進貿(mào)易便利化來降低國際貿(mào)易成本。三是生成式AI促進含有數(shù)字元素貨物貿(mào)易的發(fā)展。所謂“數(shù)字元素”，是指任何具有數(shù)字功能的軟硬件產(chǎn)品，即通過直接或間接方式連接到網(wǎng)絡或設備的數(shù)字化組件，這種新型貨物貿(mào)易將改變貿(mào)易結構。

　　第三，生成式AI技術應用在衛(wèi)星服務、生物制藥和無人駕駛等前沿性產(chǎn)業(yè)，將改變?nèi)騼r值鏈的實現(xiàn)方式和路徑。在衛(wèi)星服務領域，生成式AI將構建更全面的地球數(shù)字孿生模型，成為衛(wèi)星服務中的新增長點。在生物制藥領域，生成式AI模型通過對大量化合物數(shù)據(jù)的學習，可大幅縮短研發(fā)周期。[6]同時，生成式AI技術可模擬臨床試驗過程，預測不同藥物在不同人群中的療效和安全性。小型生物制藥企業(yè)借助生成式AI技術，能夠以更小成本開展研發(fā)，參與全球生物領域的數(shù)字貿(mào)易競爭。[7]在無人駕駛技術領域，生成式AI從“硬件主導”轉向“軟件與數(shù)據(jù)驅動”，并重塑全球汽車貿(mào)易供應鏈。生成式AI技術應用對全球價值鏈形成三種效應。一是擴張效應，在衛(wèi)星、生物制藥等領域，形成新的全球價值鏈體系，使之成為全球價值鏈及其貿(mào)易的重要組成部分。二是替代效應，例如汽車領域的無人駕駛系統(tǒng)將改變傳統(tǒng)的汽車價值鏈運行軌跡，形成新型全球價值鏈體系。三是整合效應，生成式AI技術將改變?nèi)騼r值鏈的部分環(huán)節(jié)，從而形成全球價值鏈的新主導者。因此，生成式AI技術帶來的數(shù)字貿(mào)易不僅是數(shù)字貿(mào)易增長或者傳統(tǒng)貿(mào)易方式的轉變，而且將重構全球價值鏈的權力配置機制，這種演變要求重構基于數(shù)據(jù)要素稟賦的新型貿(mào)易理論模型，建立包含數(shù)據(jù)生成能力、算法資本和數(shù)字基礎設施的三維比較優(yōu)勢分析框架。

　　全球數(shù)字貿(mào)易治理新特征

　　新型數(shù)字貿(mào)易形態(tài)不斷發(fā)展不僅加快第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則的傳播和升級，而且使生成式AI標準和規(guī)則制定成為全球數(shù)字貿(mào)易治理新焦點。

　　一、第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則升級和傳播

　　第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則是指為國際貿(mào)易提供數(shù)字化服務的規(guī)則，主要包括數(shù)字貿(mào)易便利化措施、數(shù)字產(chǎn)品的非歧視待遇以及數(shù)據(jù)跨境自由流動措施。這主要體現(xiàn)為國際組織和國際組織之間形成的標準與規(guī)則以及各經(jīng)濟體之間簽署的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定。

　　第一代數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則升級和傳播主要有三個特征。一是以全球貿(mào)易數(shù)字化推進為目標，形成國際組織下的數(shù)字標準和規(guī)則。無論是國際標準化組織（ISO），還是專業(yè)性國際貿(mào)易組織，它們在無紙化貿(mào)易、電子支付、電子發(fā)票、國際貿(mào)易單一窗口和國際物流等各環(huán)節(jié)都提供了相應的標準和規(guī)則支持。二是新成立各種形式的非政府國際組織參與全球數(shù)字貿(mào)易治理現(xiàn)代化，這些國際組織正成為制定全球數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則的新力量。這些新成立的非政府國際組織與傳統(tǒng)國際組織之間在參與制定全球數(shù)字貿(mào)易治理標準和規(guī)則方面存在互補、替代和競爭三種關系。三是全球數(shù)字企業(yè)特別是歐美企業(yè)深度參與國際組織數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則制定，它們通過前沿技術優(yōu)勢已經(jīng)或者正在成為全球數(shù)字貿(mào)易治理主導者。例如微軟參與的國際組織合作有國際標準化組織、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）、世界經(jīng)濟論壇（WEF）和聯(lián)合國數(shù)字合作高級別小組等，推動云計算和數(shù)據(jù)治理標準制定。

　　區(qū)域貿(mào)易協(xié)定也是傳播和升級數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則的主要渠道，但區(qū)域貿(mào)易協(xié)定并不具有全球性。首先，區(qū)域貿(mào)易協(xié)定中含有數(shù)字貿(mào)易條款的協(xié)定明顯增加。在2000年1月至2023年11月簽訂或簽署的432個優(yōu)惠貿(mào)易協(xié)定中，214個包含與電子商務/數(shù)字貿(mào)易相關的條款，122個設有專門的電子商務/數(shù)字貿(mào)易章節(jié)，許多規(guī)則旨在通過無紙化貿(mào)易、電子認證和電子合同等條款來促進數(shù)字貿(mào)易，并通過處理未經(jīng)請求的商業(yè)電子通信（垃圾郵件）和在線消費者保護等，增強人們對數(shù)字經(jīng)濟的信任。其次，新型區(qū)域貿(mào)易協(xié)定通過“附錄—注釋”結構，將技術標準（如W3C數(shù)字身份驗證協(xié)議）直接賦予法律約束力，突破了傳統(tǒng)協(xié)定中的“軟法化”傾向。最后，形成互操作性的動態(tài)調(diào)整機制。為應對技術迭代，許多區(qū)域貿(mào)易協(xié)定授權更新互操作性標準清單，以適應數(shù)字技術快速發(fā)展。例如，美國和歐盟通過區(qū)域貿(mào)易協(xié)定推動數(shù)字貿(mào)易治理標準和規(guī)則升級與傳播。

　　二、生成式AI標準和規(guī)則成為全球數(shù)字貿(mào)易治理新焦點

　　生成式AI技術在全球的快速傳播和應用使國際組織將數(shù)據(jù)治理標準和規(guī)則作為數(shù)字貿(mào)易治理的重點方向，涉及與生成式AI相關的數(shù)據(jù)標準和規(guī)則、生成式AI在云計算領域的標準和規(guī)則、生成式AI與產(chǎn)業(yè)結合形成的標準和規(guī)則三個方面。

　　第一，與生成式AI相關的數(shù)據(jù)標準和規(guī)則。其主要涉及數(shù)據(jù)傳輸標準、AI數(shù)據(jù)生命周期管理框架以及隱私信息管理標準和規(guī)則等三個方面。國際電信聯(lián)盟（ITU）制定數(shù)據(jù)傳輸標準（數(shù)據(jù)格式規(guī)范、傳輸速率和質量要求），網(wǎng)絡安全標準（訪問控制和認證機制、數(shù)據(jù)加密標準）和模型優(yōu)化標準（模型訓練和評估標準、模型更新和優(yōu)化標準），確保生成式AI系統(tǒng)在通信網(wǎng)絡中的安全、可靠運行。在數(shù)據(jù)治理基礎標準方面，國際標準化組織和國際電工委員會要求生成式AI訓練數(shù)據(jù)需通過完整性校驗，存儲加密等級不低于AES256。電氣電子工程師學會要求建立AI數(shù)據(jù)生命周期管理框架，涵蓋數(shù)據(jù)收集、合成、遺忘三個階段控制點。在隱私信息管理方面，國際標準化組織和國際電工委員會規(guī)定AI數(shù)據(jù)處理需實施隱私設計，數(shù)據(jù)留存周期不超過模型訓練所需最低時限。2019年，OECD對其AI原則進行修訂，要求生成式AI訓練數(shù)據(jù)需標注來源合法性，跨境傳輸時需評估接收方司法管轄區(qū)合規(guī)性。

　　第二，生成式AI在云計算領域的標準和規(guī)則。一是在云服務信息安全與個人數(shù)據(jù)保護方面，國際電信聯(lián)盟發(fā)揮關鍵作用，制定一系列基礎標準和規(guī)則，同樣適用于大模型訓練數(shù)據(jù)保護。國際電信聯(lián)盟聚焦全球通信和信息技術領域，其制定的標準涵蓋數(shù)據(jù)在云端存儲、傳輸過程中的加密規(guī)范和云服務提供商對用戶數(shù)據(jù)訪問權限的管理要求等。通過這些標準，確保大模型訓練數(shù)據(jù)在云環(huán)境中的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權的訪問。二是在AI大模型開發(fā)的算法透明度要求方面，國際標準化組織積極推動AI大模型開發(fā)的算法透明度標準制定。國際標準化組織作為全球性的標準化組織，其制定的標準具有廣泛影響力。針對AI大模型，國際標準化組織要求開發(fā)者提供算法的詳細說明，包括模型架構、訓練過程、數(shù)據(jù)使用方式等信息，使模型的決策過程可解釋，增強用戶和監(jiān)管機構對模型的信任。三是在數(shù)據(jù)治理和模型泄露防護規(guī)則方面，國際數(shù)據(jù)治理研究所（DGI）專注于數(shù)據(jù)治理領域，形成了一套全面的數(shù)據(jù)治理和模型泄露防護規(guī)則。國際數(shù)據(jù)治理研究所要求企業(yè)對訓練數(shù)據(jù)進行嚴格的溯源管理，詳細記錄數(shù)據(jù)的收集、整理和使用過程，以便在出現(xiàn)問題時能夠快速定位和解決。同時，強調(diào)對模型進行定期的偏見檢測，防止模型生成帶有偏見的內(nèi)容，保障生成式AI的公平性和可靠性。

　　第三，生成式AI與產(chǎn)業(yè)結合形成的標準和規(guī)則。生成式AI在產(chǎn)業(yè)中的應用幾乎涉及所有產(chǎn)業(yè)領域。例如，在生物制藥領域，世界衛(wèi)生組織（WHO）《衛(wèi)生健康領域AI倫理與治理指南》（2021年）要求生成式AI在藥物設計中的算法決策須具備可解釋性，防止“暗箱操作”。OECD《AI系統(tǒng)分類框架》（2023年）將藥物研發(fā)AI系統(tǒng)劃入“高風險”類別，強制要求第三方審計。國際標準化組織和電氣電子工程師學會等要求生成式AI模型需滿足可追溯性和驗證程序，在藥物發(fā)現(xiàn)中，使用電子數(shù)據(jù)與AI分析系統(tǒng)時，對其可靠性有要求，訓練數(shù)據(jù)需滿足臨床相關性、偏差控制等標準。生物醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會《AI制藥數(shù)據(jù)標準》（2022年）統(tǒng)一了54家跨國藥企的AI訓練數(shù)據(jù)格式與元數(shù)據(jù)標注規(guī)則。在衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務應用領域，國際電信聯(lián)盟規(guī)范AI驅動的動態(tài)頻譜分配系統(tǒng)在衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)中的應用，國際標準化組織要求生成式AI處理的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)需標注數(shù)據(jù)來源、處理算法版本及置信度。電氣電子工程師協(xié)會規(guī)定衛(wèi)星導航AI模型須具備“失效可解釋性”，錯誤定位必須生成溯源報告。空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會新增AI生成數(shù)據(jù)的數(shù)字水印技術要求，適用于遙感影像合成檢測。世界氣象組織禁止生成式AI偽造衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)，要求保留原始數(shù)據(jù)與生成數(shù)據(jù)的比對日志。開放地理空間信息聯(lián)盟制定AI增強衛(wèi)星影像的精度驗證標準，要求地面分辨率誤差≤3%。

　　在生成式AI應用無人駕駛技術標準和規(guī)則領域，聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會制定關于車輛安全方面的法規(guī)。R155是全球第一個汽車信息安全強制法規(guī)，主要針對車輛網(wǎng)絡安全，旨在確保車輛在整個生命周期內(nèi)的網(wǎng)絡安全。R156聚焦于車輛軟件更新管理系統(tǒng)，以提高車輛軟件更新的安全性、可靠性和穩(wěn)定性。R157是關于車輛自動車道保持系統(tǒng)（ALKS）的法規(guī)，旨在建立車輛自動車道保持系統(tǒng)認證的統(tǒng)一規(guī)定，保障車輛在自動車道保持模式下的安全運行。

　　從以上分析可以看出，關于生成式AI的標準和規(guī)則正加速完善，國際組織根據(jù)生成式AI技術的特征使其標準和規(guī)則朝著三個方向發(fā)展，即形成新的標準和規(guī)則、對原有標準和規(guī)則的更新以及與生成式AI相關產(chǎn)業(yè)應用類的標準和規(guī)則的制定和完善，以保障安全、規(guī)范應用與發(fā)展。

　　三、主要經(jīng)濟體升級標準和規(guī)則強化數(shù)字貿(mào)易治理主導權

　　美國和歐盟在全球數(shù)字貿(mào)易治理中起到主導作用，隨著生成式AI的發(fā)展，兩大經(jīng)濟體加快數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則迭代，以強化數(shù)字貿(mào)易治理的主導權。

　　美國的數(shù)字貿(mào)易治理目標以技術主權為導向，以“維護國家安全”為旗號，通過“長臂管轄”形成遏制競爭對手的法律體系。從以創(chuàng)新為導向的數(shù)字貿(mào)易國內(nèi)治理體系看，美國技術和市場的主導權決定了其在全球率先形成國內(nèi)完整的數(shù)字治理體系。首先，生成式AI以及相關應用領域標準和規(guī)則持續(xù)迭代升級。美國2021年《國家人工智能倡議法案》資助國家標準與技術研究院（NIST）制定合成數(shù)據(jù)基準測試框架（如NISTSP1270），側重技術性能而非倫理約束?！堵?lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》（2023年）允許政府機構采購合成數(shù)據(jù)替代敏感原始數(shù)據(jù)。在生成式AI應用領域，如生物制藥、量子計算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛系統(tǒng)等領域，美國試圖成為全球數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則的主導者。其次，美國主導的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定，不僅不斷迭代數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系，而且將其擴散到盟友，[8]并試圖成為多邊數(shù)字貿(mào)易治理體系的重要組成部分，形成美國主導的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系。最后，美國企業(yè)和非營利組織或者主導形成非政府國際組織，或者深度參與國際組織，通過參與制定全球數(shù)字貿(mào)易標準和規(guī)則成為數(shù)字貿(mào)易治理體系的重要行為體。

　　同時，美國通過《云法案》《芯片與科學法案》及配套行政令（如《確保美國ICT供應鏈安全》行政令等）構建“長臂管轄”的規(guī)則體系?！对品ò浮泛诵臈l款是授權美國政府跨境調(diào)取存儲于境外服務器中的數(shù)據(jù)，以“數(shù)據(jù)控制者”國籍而非“數(shù)據(jù)存儲地”為管轄權依據(jù)。《芯片與科學法案》構建由美國、日本、韓國和中國臺灣地區(qū)組成的“芯片四方聯(lián)盟”（Chip4），依據(jù)所謂《國際緊急經(jīng)濟權力法》（IEEPA）對中國云計算、AI企業(yè)實施出口管制。

　　歐盟在數(shù)字技術領域處于相對劣勢，但具有龐大的數(shù)字市場，正試圖通過技術主權確保數(shù)字基礎設施、網(wǎng)絡和通信的完整性和彈性，為歐洲建設自己的關鍵數(shù)字基礎設施、提高數(shù)字能力創(chuàng)造條件，從而減少對全球其他地區(qū)最關鍵技術的依賴。[9]

　　歐盟通過《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）、《數(shù)字服務法》（DSA）、《數(shù)字市場法》（DMA）及《數(shù)字治理法》（DGA）構建全球最嚴密的數(shù)字治理體系，實現(xiàn)域外管轄權力擴張，形成“布魯塞爾效應2.0”模式。歐盟正從單一數(shù)據(jù)保護轉向系統(tǒng)性規(guī)則輸出，其域外效力引發(fā)全球平臺治理范式重構。隨著生成式AI的出現(xiàn)及其在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)中的廣泛應用，歐盟除了繼續(xù)對現(xiàn)有法律進行解釋和補充外，還進一步以產(chǎn)業(yè)為載體，細化歐盟數(shù)字貿(mào)易治理體系。歐盟《人工智能法案》生效后，將高風險合成數(shù)據(jù)（如醫(yī)療、司法）納入監(jiān)管，要求生成過程可追溯?！稊?shù)字治理法》設立“合成數(shù)據(jù)公共池”，非商業(yè)研究可低成本獲取。在生成式AI的應用領域，歐盟醫(yī)療器械法規(guī)（MDR）將AI藥物研發(fā)工具納入Ⅱa類醫(yī)療器械管理。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》第二十二條禁止完全依賴AI決策，生成式AI提出的候選藥物必須由人類專家最終確認。歐盟《太空數(shù)據(jù)法案》（2024年草案）要求生成式AI處理的衛(wèi)星數(shù)據(jù)需通過歐盟認證的“可信AI審計”，伽利略系統(tǒng)安全條例AI優(yōu)化的導航信號需滿足EN168033標準，定位偏差超過1米時強制人工介入。

　　從以上分析可以看出，全球數(shù)字貿(mào)易治理呈現(xiàn)“規(guī)則碎片化”與“治理模塊化”并行的特征。一方面，單個國際組織的標準和規(guī)則制定、主要經(jīng)濟體之間的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定以及歐美的域外監(jiān)管措施，使全球數(shù)字貿(mào)易治理出現(xiàn)明顯的碎片化特征，其主要原因是各類經(jīng)濟主體在算法透明度、人工智能倫理等領域的技術性和利益分歧，從而在本質上反映了數(shù)字經(jīng)濟時代國家監(jiān)管權與市場自由化的深層矛盾。另一方面，區(qū)域貿(mào)易協(xié)定通過標準和規(guī)則移植正形成新治理范式，并呈現(xiàn)不斷迭代和區(qū)域性特征，全球數(shù)字貿(mào)易治理規(guī)則體系已進入“規(guī)則重構期”，傳統(tǒng)貿(mào)易協(xié)定框架正經(jīng)歷根本性變革。

　　中國積極參與全球數(shù)字貿(mào)易治理

　　在全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則重構背景下，中國參與治理的機理體現(xiàn)為技術賦能、制度競爭與利益協(xié)調(diào)的動態(tài)耦合，以“發(fā)展權優(yōu)先、安全可控、包容普惠”為原則，構建“多邊主導、區(qū)域貿(mào)易協(xié)定推進、國內(nèi)規(guī)則優(yōu)化”三位一體的數(shù)字貿(mào)易治理路徑，推動形成公平包容的全球數(shù)字貿(mào)易新秩序。

　　中國已經(jīng)形成參與全球數(shù)字貿(mào)易治理的框架。首先，中國積極參與《全球數(shù)字契約》制定過程，堅持維護以聯(lián)合國為核心的多邊數(shù)字貿(mào)易治理體系。中國提出的全球發(fā)展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議、全球數(shù)據(jù)跨境流動合作倡議等，與《全球數(shù)字契約》理念高度契合，以包容性參與和發(fā)展為導向、尊重人權性別平等、環(huán)境可持續(xù)性、公平與可互操作性等主要內(nèi)容為原則，促進全球數(shù)字治理發(fā)展。支持聯(lián)合國作為全球AI治理核心平臺，推動構建共商共建共享規(guī)則體系。其次，中國參與國際組織的標準和規(guī)則制訂。中國企業(yè)在國際電信聯(lián)盟、國際標準化組織等組織的提案數(shù)量占比從2010年的5%升至2022年的18%。其中，華為推動5G標準納入3GPP，阿里云參與ISO/IEC云計算安全標準制定。最后，中國加快數(shù)字貿(mào)易國內(nèi)治理體系建設，已經(jīng)出臺諸多生成式AI領域以及應用領域的部門規(guī)章，包括國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等三部門發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》和國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等。面對人工智能時代全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則重構的新態(tài)勢，中國需要從以下幾個方面入手，加快參與全球數(shù)字貿(mào)易治理。

　　第一，繼續(xù)支持聯(lián)合國在全球數(shù)字治理和規(guī)則制定方面發(fā)揮主導作用，推動多邊領域的全球數(shù)字貿(mào)易治理。[10]一是推進國際組織數(shù)據(jù)定義和標準的一致性。目前不同國際組織采用各自的數(shù)據(jù)標準，導致跨組織數(shù)據(jù)交換需頻繁轉換格式。這種狀態(tài)下數(shù)據(jù)孤島效應加劇，國際組織難以構建連貫的全球治理體系。因此要把數(shù)據(jù)定義、標準和互操作性作為多邊領域全球數(shù)字貿(mào)易治理推進的首要任務。二是推動WTO改革和貿(mào)易自由化，以WTO電子商務倡議為切入口，推動WTO電子商務協(xié)定早日達成。三是促進中國企業(yè)參與全球數(shù)字貿(mào)易治理，通過官產(chǎn)學研標準和規(guī)則體系重構提升企業(yè)參與全球數(shù)字貿(mào)易治理的能力。

　　第二，用好各種國際區(qū)域、雙邊平臺，形成中國引領的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系。一是加快加入《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》（DEPA），融入全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則體系。中國加入DEPA不只是與伙伴國建立數(shù)字市場的伙伴關系，更為重要的是確保中國在數(shù)字貿(mào)易領域核心條款制定上擁有話語權。二是將中國引領的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定網(wǎng)絡體系作為數(shù)字貿(mào)易規(guī)則載體，除辯證吸收歐美區(qū)域貿(mào)易協(xié)定中的數(shù)字貿(mào)易條款外，要結合中國與相關國家的數(shù)字貿(mào)易合作程度，在生成式AI以及應用領域形成新一代數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系。三是通過“一帶一路”倡議、上合組織、金磚國家合作機制、中非合作論壇、中阿合作論壇等區(qū)域合作平臺以及雙邊合作平臺，推進中國與相關區(qū)域和國家的數(shù)字貿(mào)易治理合作。

　　第三，加快新一代人工智能規(guī)則落地。聚焦生成式AI及其產(chǎn)業(yè)應用，對現(xiàn)有措施進行分析和評估，應對生成式AI存在的錯誤信息、虛假信息、操縱、偏差、知識產(chǎn)權盜竊、侵犯個人隱私和網(wǎng)絡安全問題。推進新一代人工智能規(guī)則加快落地，要解決好以下問題：一是數(shù)據(jù)質量。確保用于訓練生成式人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量高、準確可靠，避免數(shù)據(jù)偏差對模型性能的影響。二是數(shù)據(jù)隱私。嚴格保護個人數(shù)據(jù)隱私，細化數(shù)據(jù)隱私保護法律，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用和共享的規(guī)則，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。三是模型評估和性能評估指標。對生成式AI模型的性能進行全面評估，尤其是安全性評估。四是倫理和社會問題偏見和歧視。關注生成式AI系統(tǒng)可能存在的偏見和歧視問題，制定相應的規(guī)范和措施，確保系統(tǒng)的公平性和客觀性。五是責任和問責制。建立生成式AI系統(tǒng)的責任和問責制框架，明確開發(fā)者、使用者和監(jiān)管者的責任和義務，應對可能出現(xiàn)的風險和問題。

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　　[1] Daron Acemoglu, “Harms of AI,” September 2021, https://www.nber.org/papers/w29247.

　　[2] Brynjolfsson, Chen L, Gao X J, “Gains From Product Variety: Evidence From A Large Digital Platform, ” December 2022, https://www.nber.org/papers/w30802.

　　[3] Rombach et al., “High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models,” April 13,2022，https://arxiv.org/pdf/2112.10752.

　　[4] “ChatWTO: An Analysis of Generative Artificial Intelligence and International Trade,” September 2024, www3.weforum.org/docs/WEF_An_Analysis_of_Generative_Artificial_Intelligence_and_International_Trade_2024.pdf.

　　[5] “The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier,” June 14, 2023, https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.

　　[6] Sumida, et al. “Improving Protein Expression, Stability, and Function with ProteinMPNN,” Journal of the American Chemical Society, Vol.146, No.3, 2024, pp.2054-2061.

　　[7] Vimla L. Patel, Edward H. Shortliffe, Mario Stefanelli, Peter Szolovits, Michael R. Berthold, Riccardo Bellazzi, Ameen Abu-Hanna, “The Coming of Age of Artificial Intelligence in Medicine,” Artificial Intelligence in Medicine, Vol.146, No.1, 2009, pp.5-17.

　　[8] 沈玉良等：《是數(shù)字貿(mào)易規(guī)則，還是數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則？——新一代貿(mào)易規(guī)則的中國取向》，載《管理世界》2022年第8期，第81-97頁。

　　[9] 沈玉良：《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展轉折點:技術與規(guī)則之爭——全球數(shù)字貿(mào)易促進指數(shù)分析報告(2021)》，載《世界經(jīng)濟研究》2022年第5期，第3-13頁。

　　[10] 《中國關于全球數(shù)字治理有關問題的立場（就制定“全球數(shù)字契約”向聯(lián)合國提交的意見）》，中國外交部官網(wǎng)，2024年1月，https://www.mfa.gov.cn/web/wjb_673085/zzjg_673183/jks_674633/zclc_674645/qt_674659/202305/t20230525_11083602.shtml。

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