大數(shù)據(jù)的制造業(yè)潛力

　　IBM將“大數(shù)據(jù)”定義為無法使用傳統(tǒng)流程或工具進(jìn)行處理或分析的信息。根據(jù)《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告（2015年）》，2014年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為84億元，預(yù)計(jì)2015年接近116億元，增速為38%。

　　一直以來，對大數(shù)據(jù)的關(guān)注主要集中于社交媒體、廣告、銷售和情感分析等領(lǐng)域，但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的商業(yè)應(yīng)用特別在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域擁有巨大的潛力。正如過去十年來媒體、通信和技術(shù)改變消費(fèi)市場那樣，聚集于產(chǎn)品生命周期管理（PLM）與企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）中的龐大數(shù)據(jù)，以及長期的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，可能會改變整個企業(yè)經(jīng)營和工業(yè)格局。

　　以典型的制造企業(yè)為例，原材料、勞動力及能源是其主要成本。就性質(zhì)而言，企業(yè)的經(jīng)營優(yōu)化主要專注于物理層面，如精益化、供應(yīng)鏈及卓越制造等領(lǐng)域。而利用大數(shù)據(jù)改善經(jīng)營的過程，關(guān)系到對設(shè)計(jì)和制造流程中的各元素進(jìn)行更深、更廣、更智能的分析。

　　對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用其結(jié)果為決策制定提供依據(jù)，可帶來的關(guān)鍵效益包括：通過主動采用與市場同步的戰(zhàn)略來實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)，以及降低采購、轉(zhuǎn)換及經(jīng)銷成本等有形價(jià)值。雖然各企業(yè)采用的方法在細(xì)節(jié)方面是根據(jù)各自的實(shí)際情況而設(shè)計(jì)，但他們所遵循的關(guān)鍵原則卻是統(tǒng)一的，即關(guān)注所有數(shù)據(jù)源，分析和利用內(nèi)外環(huán)境中的各種變化。

　　因此，在傳統(tǒng)制造業(yè)中利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于，企業(yè)不再單純地僅以結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為制定業(yè)務(wù)決策的依據(jù)，企業(yè)內(nèi)部及其周邊存在大量原始數(shù)據(jù)有待收集。這些原始數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著重大的業(yè)務(wù)機(jī)遇，但除非對之進(jìn)行合理分析，否則無法揭示其隱含的價(jià)值。相對于其可能帶來的潛在收益而言，捕捉此類數(shù)據(jù)所需的成本并不算高。對于決策制定而言，通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析所收集的信息同樣具有重要意義。

　　力，首先必須解決多重挑戰(zhàn)，才能說服所有相關(guān)的利害關(guān)系人。這包括大數(shù)據(jù)的所有權(quán)、問題的規(guī)模和復(fù)雜性、技術(shù)和業(yè)務(wù)流程的集成、以及解決問題所需的大量工具。事實(shí)上，所有企業(yè)都與大數(shù)據(jù)的增長存在千絲萬縷的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。不過令人欣慰的是，其潛在效益同樣對企業(yè)有利。

　　雖然大數(shù)據(jù)的規(guī)模不可小覷，但其復(fù)雜性同樣不容忽視。因此，要解決大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，不是簡單地加大資源投入，而是要采用完全不同的思維方式。相應(yīng)的，技術(shù)也只是解決方案的一部分而已。如果不能將結(jié)果融入業(yè)務(wù)，并不斷反饋給流程和工作流，絕大部分潛在效益都將得不到實(shí)現(xiàn)。

　　因此，技術(shù)和流程的結(jié)合是不可或缺的，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于PLM管理的挑戰(zhàn)也絕非單一解決方案所能解決的，而是需要一個集成的方法，有效利用各種工具和資源。其中，關(guān)鍵是要確保在正確的應(yīng)用場合部署適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)。最理想的情況是集成所有這些要素，以求實(shí)現(xiàn)最大效益——不只是實(shí)現(xiàn)單項(xiàng)應(yīng)用的效益，而且要實(shí)現(xiàn)它們的綜合效益以及綜合搜索等支持功能。

　　除了上述難題之外，有關(guān)大數(shù)據(jù)的另一顧慮在于數(shù)據(jù)保護(hù)方面。造成這一顧慮的原因有很多，如IT環(huán)境的改變以及不斷變化的業(yè)務(wù)舉措和規(guī)則等。

　　在應(yīng)對內(nèi)部威脅的同時，企業(yè)還需對付越來越精明復(fù)雜的黑客技術(shù)，以及信息大爆炸現(xiàn)象，以至于任何大數(shù)據(jù)解決方案都必須具備穩(wěn)健的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制，這一點(diǎn)不容置疑。這就意味著制造企業(yè)必須確保往常被視為比較脆弱的工具和應(yīng)用的安全性，因?yàn)樵谂c其它系統(tǒng)相集成、以及在與供應(yīng)商和第三方合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時，這些工具和應(yīng)用因其開放性容易成為新的被攻擊點(diǎn)。

　　供應(yīng)鏈管理升級

　　流入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的龐大數(shù)據(jù)來自諸多源頭，包括使用傳感器自動監(jiān)控各種環(huán)境條件并生成大量性能數(shù)據(jù)的所謂智能設(shè)備。處理大數(shù)據(jù)，就是要能夠共享、集成、存儲和搜索來自眾多源頭的龐大數(shù)據(jù)。就供應(yīng)鏈管理而言，這意味著要能夠接受來自第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并加快反饋速度。其整體影響是增強(qiáng)協(xié)同性、加快決策制定和提高透明度，這對所有相關(guān)人員都有幫助。

　　1.優(yōu)化庫存。比如，SAS獨(dú)有的功能強(qiáng)大的庫存優(yōu)化模型可以實(shí)現(xiàn)在保持很高的客戶滿意度基礎(chǔ)上，把供應(yīng)成本降到最低并提高供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度。其庫存成本第一年就可下降15%-30%，預(yù)測未來的準(zhǔn)確性則會上升20%，由此帶來的是其整體營收會上升7%-10%。當(dāng)然還有一些其他的潛在好處，如提升市場份額等。

　　2.創(chuàng)造經(jīng)營效益。供應(yīng)鏈渠道，以及生產(chǎn)現(xiàn)場的儀器或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集了大量數(shù)據(jù)，對它們進(jìn)行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設(shè)備的連續(xù)監(jiān)控。制造業(yè)要想發(fā)展，企業(yè)必須了解大數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生的成本效益，并對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。制造業(yè)將是大數(shù)據(jù)營業(yè)收入的主要來源。

　　3.B2B電商供應(yīng)鏈整合。強(qiáng)大的電商將引領(lǐng)上游下游生產(chǎn)計(jì)劃與下游銷售對接，這種對接趨勢是上游制造業(yè)外包供應(yīng)鏈管理，而制造企業(yè)只專注于生產(chǎn)。物流外包上升到供應(yīng)鏈外包是一個巨大的飛躍，體現(xiàn)了電商的強(qiáng)大競爭力和整合能力，海量數(shù)據(jù)支持和跨平臺、跨公司的對接成為可能。

　　4.物流平臺規(guī)模發(fā)展。目前，多樣產(chǎn)品的銷售供應(yīng)鏈的整合有很大的技術(shù)難題，制約物流平臺發(fā)展，如供貨周期、庫存周期、配送時效、物流操作要求等，大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)將驅(qū)動整體銷售供應(yīng)鏈整合。

　　5.產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)過程中，相關(guān)人員相互協(xié)同，工廠與制造能力也在同步設(shè)計(jì)和開發(fā)中。當(dāng)前的壓力在于向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價(jià)格、更高質(zhì)量的產(chǎn)品，而同時滿足所有這些要求，是制造和工程企業(yè)的下一個重大的價(jià)值所在。這也正是大數(shù)據(jù)的用武之地。

　　總結(jié)

　　目前，大數(shù)據(jù)可以分為兩個獨(dú)立的部分，分別針對其規(guī)模和信息的有效利用。第一部分針對的是對所生成、傳輸和存儲的海量信息進(jìn)行簡單處理所帶來的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，而隨著M2M（機(jī)器對機(jī)器的通訊）的應(yīng)用，此趨勢仍將持續(xù)下去。但是，如能夠解決這些挑戰(zhàn)，將可以打開嶄新的局面，這便是大數(shù)據(jù)的第二部分所對應(yīng)的問題。

　　通過挖掘這些新數(shù)據(jù)集的潛力，并結(jié)合來源廣泛的信息，就可能獲得全新的洞見。如此，企業(yè)可以開發(fā)全新的流程，并與產(chǎn)品全生命周期的各個方面直接關(guān)聯(lián)。與之集成的還有報(bào)告和分析功能，為流程提供反饋，從而創(chuàng)建一個良性的強(qiáng)化循環(huán)。

　　領(lǐng)先的制造企業(yè)利用大數(shù)據(jù)，可以培育出個性化定制產(chǎn)品市場，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，制造出智能產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營優(yōu)化。雖然目前只有少數(shù)企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)來建立競爭優(yōu)勢，但預(yù)計(jì)未來幾年，以大數(shù)據(jù)促進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，幫助中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造，將成為制造業(yè)必然的發(fā)展趨勢。

　　文/Dr.Helmuth Ludwig

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……