——Teradata天睿公司向大中華區(qū)推出Think Big業(yè)務

　　Hadoop、HBase、Cassandra、Spark、Storm……開源的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析技術(shù)紅紅火火，讓人眼花繚亂；而大數(shù)據(jù)概念熱度不減，企業(yè)也要向數(shù)據(jù)要效益。那么，面對大數(shù)據(jù)，企業(yè)該做什么？怎么做？從哪里開始？

　　這不，有人來幫企業(yè)解答這些問題了。

　　3月22日，大數(shù)據(jù)分析服務供應商Teradata天睿公司宣布旗下Think Big公司正式進軍大中華區(qū)市場，面向客戶提供開源數(shù)據(jù)分析的咨詢服務，融合優(yōu)秀的數(shù)據(jù)倉庫方案，幫助各種規(guī)模的企業(yè)建立和發(fā)展適合的技術(shù)架構(gòu)，快速有效地進行多元化大數(shù)據(jù)分析。

　　Think Big是誰？能做什么？

　　Think Big公司成立于2010年，是全球首家大數(shù)據(jù)咨詢服務公司，通過整合各種開源技術(shù)，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)平臺建設、大數(shù)據(jù)處理分析以及業(yè)務應用實現(xiàn)的端到端服務。在2014年9月，Teradata收購了Think Big公司，意在借助Think Big專業(yè)的咨詢服務，能夠向客戶提供咨詢建議，幫助他們利用各種開源大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動業(yè)務增長。

　　“在2010年我們創(chuàng)建公司的時候，我們也看到當時有Apache Hbase、Hadoop等開源技術(shù)，當時Spark還沒有出現(xiàn)。現(xiàn)在，我們又把Spark也納入服務范疇提供給客戶。”Think Big公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼國際業(yè)務高級副總裁Rick Farnell感慨地告訴《中國信息化周報》記者。

　　從2010年開始，在全球范圍內(nèi)，針對數(shù)據(jù)分析的開源技術(shù)逐漸發(fā)展起來，而Think Big通過整合Hadoop、NoSQL和流引擎（Streaming Engines）等開源平臺和數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境幫助客戶應用大數(shù)據(jù)分析，并協(xié)助各個行業(yè)的客戶部署和整合開源技術(shù)，如Apache Hadoop、Apache Spark、Presto、NoSQL數(shù)據(jù)庫（Apache HBase、Apache Cassandra以及MongoDB）以及R等，能夠根據(jù)特定的業(yè)務需求，部署靈活、可靠的大數(shù)據(jù)解決方案。Think Big在美洲、歐洲和亞洲等11個國家設有辦公室，服務超過40個國家的客戶，如Intel、Facebook、NetApp、納斯達克、家得寶、美國運通、eBay等。

　　在會上，Rick Farnell分享了三個服務案例。

　　第一個案例用戶屬于制造行業(yè)，是西數(shù)旗下的磁盤驅(qū)動器生產(chǎn)廠商HGST，它在亞洲和北美地區(qū)設有四個辦公地點。Think Big幫助HGST通過傳感器捕捉獲取所有工廠車間數(shù)據(jù)，幫助他們做質(zhì)量管理或測試。Think Big開發(fā)出先進的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存儲在云端的方案，使HGST的工程師，包括負責質(zhì)量檢驗工程師，能夠清晰地看到他們以前所看不到的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，讓HGST非常有效地管理那些跟質(zhì)量相關(guān)的流程，還可以幫助簡化產(chǎn)品，極大地提升其銷售能力。

　　第二個案例是金融行業(yè)中納斯達克金融交易公司。在納斯達克上市的企業(yè)，他們的數(shù)據(jù)是孤島式的，存放在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的全球各處。納斯達克需要找到實時的信息，把它作為一種信息來提供，或者銷售這些信息。但是，他們的問題就是存在非常復雜的數(shù)據(jù)孤島的情況。通過Think Big提供平臺和云服務，能夠把它所有分散在各個地方的孤島信息集中到一個單一平臺上。這樣的話，就可以使得納斯達克為自己的客戶提供精選出來的報表，或者將挑選出來的報表提供給客戶，能給客戶提供非常好的數(shù)據(jù)服務。

　　第三個案例是Facebook公司。Facebook有針對的客戶的分析和在線社交媒體的分析。Facebook是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和領(lǐng)導企業(yè)之一，Think Big幫助他們把數(shù)據(jù)的平臺，包括一些廣告收入的平臺集成在一起，給它提供向社會發(fā)布報告的能力。

　　“弱水三千，只取一瓢”

　　企業(yè)在大數(shù)據(jù)上的需求越來越多，尤其需要使用最適合的技術(shù)應用到最適合的業(yè)務場景。Teradata和Think Big認為企業(yè)真正建立一種開源的數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力，要從建立一個平臺開始，在平臺上建立能力，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)獲取、安全、控制等，并且要將平臺放入生產(chǎn)環(huán)境中使用，不斷提出新的能力和新的發(fā)展方式。

　　面對市場對開源技術(shù)的需求，Teradata也一直加強在開源方面的投入，通過Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)實現(xiàn)了開源分析系統(tǒng)、Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索以及數(shù)據(jù)倉庫的整合，將各個平臺的優(yōu)勢最大限度地都發(fā)揮出來。例如，開源Hadoop平臺可以完成數(shù)據(jù)收集和管理數(shù)據(jù)，Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索分析平臺可以快速通過內(nèi)建的分析引擎挖掘數(shù)據(jù)價值，最后再把最有價值的數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫并形成業(yè)務洞察力。

　　在Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫（Aaron Hsin）看來，通過Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)幫助企業(yè)整合并分析所有類型的數(shù)據(jù)，并結(jié)合Think Big的咨詢服務，通過開源的挖掘和分析工具，進行多元數(shù)據(jù)化的整合，達到“弱水三千，只取一瓢”的價值。

　　使用開源首先要了解企業(yè)在應用開源技術(shù)時應該關(guān)注哪些問題，Rick Farnell說，企業(yè)應該有兩個關(guān)注點，實時對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，以及數(shù)據(jù)安全。這就要求供應商需要具備將安全、擴展性等服務分析能力，以及同開源創(chuàng)新和社區(qū)統(tǒng)一的能力。

　　本土化動作

　　作為Teradata的子公司，Think Big將針對四方面的客戶提供服務，包括：針對Teradata現(xiàn)有的客戶提供新的服務；針對非Teradata客戶提供新的服務；針對所有客戶提供基于云的服務；整合所有具有前瞻性的開源技術(shù)來提供的服務等。

　　目前，Think Big提供六類大數(shù)據(jù)服務組合，而這些服務都是針對客戶的痛點而有針對性的制定的。第一，很多客戶都會在生產(chǎn)環(huán)境中遇到大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而Think Big提供數(shù)據(jù)湖優(yōu)化服務，來滿足客戶對生產(chǎn)系統(tǒng)、生產(chǎn)環(huán)境中所需要的數(shù)據(jù)服務要求。

　　第二，很多企業(yè)都不知道如何開展大數(shù)據(jù)，怎樣邁出第一步。Think Big可以為客戶制定為期六周的路線圖，幫助客戶進行流程的優(yōu)先級排序，數(shù)據(jù)分析對業(yè)務、流程帶來的影響，以及開發(fā)出最佳數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

　　第三，在客戶提出要啟動第一個大數(shù)據(jù)項目時，就可以按照Think Big制定的路線圖進行。此外，Think Big還可以提供數(shù)據(jù)湖基礎，幫助企業(yè)開啟大數(shù)據(jù)之旅。

　　第四，提供數(shù)據(jù)科學服務，幫助企業(yè)從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺上獲得更高的價值。Think Big的數(shù)據(jù)科學家和客戶分析結(jié)合在一起，加速企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取洞察的能力。

　　第五，有了大數(shù)據(jù)分析工具，但是不知道怎么管理。通過Think Big大數(shù)據(jù)管理服務，可以幫助本地部署或者混合部署，幫助企業(yè)進行大數(shù)據(jù)管理。

　　第六，如今，大數(shù)據(jù)人才相當匱乏，Think Big推出了“Think Big大數(shù)據(jù)學院”。一是對內(nèi)部培訓，擴展本地團隊的技術(shù)人員；二是提供給客戶的培訓，使企業(yè)也具備建設開源大數(shù)據(jù)的分析能力。Rick強調(diào)，Think Big大數(shù)據(jù)學院不是完全基于產(chǎn)品的培訓，更多的是注重能力的培訓，主要涉及統(tǒng)計、數(shù)學方面的技能等。

　　“我們正在招聘、招聘、再招聘！”辛兒倫非常激動地說。

　　本報記者 霍娜

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