像手機(jī)這樣的智能設(shè)備不僅是人們時(shí)刻不離的隨身物，更是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的來源。而如今，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)中與資產(chǎn)、能源同等重要的戰(zhàn)略資源。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的洞見、更準(zhǔn)確地預(yù)見未來，成為企業(yè)營(yíng)銷管理工作的重中之重。

　　人臉識(shí)別作為用戶ID

　　微軟小冰今年夏天重回朋友圈，解密了一個(gè)全新黑科技“合影解密計(jì)”。該技能就是人臉識(shí)別技術(shù)通過性別、年齡、顏值、面容相似度、姿態(tài)趨向和細(xì)微的人類小動(dòng)作，進(jìn)而扒出照片中隱藏的八卦關(guān)系。

　　這只是人臉識(shí)別技術(shù)的初步應(yīng)用，現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠做到比較精準(zhǔn)的識(shí)別。未來，在用戶同意的情況下，人臉也可以作為身份識(shí)別的ID。

　　過去導(dǎo)購(gòu)人員需要觀察一位進(jìn)店客人的穿著、行為等，初步估算該顧客的客單價(jià)，大致猜測(cè)他可能會(huì)購(gòu)買的東西；通過跟顧客聊天交流猜測(cè)用戶的喜好，進(jìn)行推薦。

　　有了智能硬件之后就大有不同。企業(yè)獲取顧客人臉識(shí)別的信息，通過智能眼鏡或是耳機(jī)告知導(dǎo)購(gòu)。導(dǎo)購(gòu)看到消費(fèi)者的時(shí)候已經(jīng)知道了他是誰、他的喜好和他過去的消費(fèi)記錄。

　　智能硬件在這里是作為大數(shù)據(jù)的出口。智能硬件調(diào)用了過去的數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)平臺(tái)給的推薦，經(jīng)過導(dǎo)購(gòu)人腦處理再推薦給用戶。導(dǎo)購(gòu)從跟客戶打招呼開始就能像老朋友聊天一般地進(jìn)行溝通和推薦。

　　數(shù)據(jù)安全需要環(huán)環(huán)把關(guān)

　　數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展到IoT和O2O時(shí)代，智能硬件是大數(shù)據(jù)重要的入口和出口。用戶大量的個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)等都被企業(yè)收集起來。

　　在享受數(shù)據(jù)帶給企業(yè)營(yíng)銷的便利的同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)安全的把控也是需要著力鉆研的部分。數(shù)據(jù)安全包括網(wǎng)絡(luò)、接口等技術(shù)安全問題以及企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管控問題。

　　網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施安全。基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)是很重要的部分。很多時(shí)候大數(shù)據(jù)出現(xiàn)安全問題都是因?yàn)榛A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)被攻破、被盜取了應(yīng)用授權(quán)或管理員授權(quán)而造成數(shù)據(jù)泄露。另外，智能硬件與互聯(lián)網(wǎng)和云端大數(shù)據(jù)的配合會(huì)讓數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)歷層層接口。

　　手機(jī)應(yīng)用上的SDK(數(shù)據(jù)采集包)是否安全，決定著數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)在本地就被盜取。采集端的安全需要特別設(shè)置，保證它有驗(yàn)證，能自我檢查，自我升級(jí)。在數(shù)據(jù)上傳到云端的時(shí)候，云端和客戶端的接口安全也需要特別注意，防攻擊、防篡改、防模擬登錄這些保障都要測(cè)試。

　　大數(shù)據(jù)本身也可以對(duì)這方面做監(jiān)控。因?yàn)檎Ｉ蟼鞯臄?shù)據(jù)流一般都會(huì)有固定的模式，如果上傳時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)流，也可以將其識(shí)別出來，進(jìn)行反攻擊。國(guó)外現(xiàn)在有一些創(chuàng)業(yè)公司就在專門進(jìn)行這一方面的應(yīng)用研究。

　　企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管控。數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的安全問題主要是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)管控方面。這就包括誰應(yīng)該有什么樣的權(quán)限去保衛(wèi)什么樣的東西，數(shù)據(jù)的整個(gè)管理機(jī)制是什么，授權(quán)流程是什么，怎么能夠去保證他拿到他需要的數(shù)據(jù)之后，沒有拿其他數(shù)據(jù)。

　　每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)管控都應(yīng)該有嚴(yán)格的流程。無論是采集程序還是智能硬件在采集用戶數(shù)據(jù)的時(shí)候，都需要經(jīng)歷法律團(tuán)隊(duì)和技術(shù)安全測(cè)試團(tuán)隊(duì)的雙重檢測(cè)和審批。法律團(tuán)隊(duì)主要查看該產(chǎn)品對(duì)用戶的數(shù)據(jù)需求是否符合當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)，而技術(shù)安全團(tuán)隊(duì)是一個(gè)像黑客一樣的團(tuán)隊(duì)不斷地進(jìn)行攻擊模擬，測(cè)試數(shù)據(jù)在各個(gè)端口的傳輸是否會(huì)出現(xiàn)安全問題。大數(shù)據(jù)與智能硬件的配合是營(yíng)銷升級(jí)的必備利器。然而，真正的數(shù)據(jù)分析決策必定是一個(gè)人腦加電腦的共同結(jié)果。

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