文/周毅

　　【摘要】為保障國家能源安全，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，迫切需要對(duì)新能源進(jìn)行進(jìn)一步的開發(fā)與利用，以實(shí)現(xiàn)新能源項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展。文章分析了多目標(biāo)決策在新能源項(xiàng)目評(píng)審中的重要性，闡述了基于多目標(biāo)決策的新能源項(xiàng)目評(píng)審的4個(gè)主要目標(biāo)，提出4種多目標(biāo)決策方法并對(duì)每種方法的適用場景和優(yōu)勢進(jìn)行分析，以期為行業(yè)從業(yè)人員提供參考。

　　【關(guān)鍵詞】多目標(biāo)決策；新能源項(xiàng)目；層次分析法

　　面對(duì)全球氣候變化和能源危機(jī)的雙重壓力，推動(dòng)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)已成為當(dāng)務(wù)之急。在此背景下，新能源的開發(fā)與利用無疑已成為全球能源轉(zhuǎn)型的重要方向。新能源項(xiàng)目評(píng)審作為項(xiàng)目實(shí)施前的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其科學(xué)性和合理性直接關(guān)系到項(xiàng)目的成敗和可持續(xù)發(fā)展。傳統(tǒng)的單一目標(biāo)評(píng)審方法已無法滿足新能源項(xiàng)目復(fù)雜多變的需求，因此，基于多目標(biāo)決策的新能源項(xiàng)目評(píng)審方法應(yīng)運(yùn)而生。

　　基于多目標(biāo)決策的新能源項(xiàng)目評(píng)審的重要性

　　在現(xiàn)今全球氣候變化、能源短缺等大環(huán)境下，新能源項(xiàng)目開發(fā)與應(yīng)用已成為世界各國政府及企業(yè)重點(diǎn)研究的課題。怎樣對(duì)新能源項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)客觀的評(píng)審以保證它們的可行性和可持續(xù)性則是個(gè)復(fù)雜而又至關(guān)重要的課題。以多目標(biāo)決策為基礎(chǔ)的新能源項(xiàng)目評(píng)審方法在其中起著舉足輕重的作用。多目標(biāo)決策能兼顧經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響和社會(huì)效益等諸多因素，避免單一目標(biāo)評(píng)審中可能出現(xiàn)的片面與短視，通過對(duì)不同對(duì)象權(quán)重的取舍，能夠使評(píng)審者獲得更全面、更公允的評(píng)價(jià)結(jié)果。新能源項(xiàng)目一般涉及技術(shù)創(chuàng)新可行性、市場需求變化、政策環(huán)境扶持等諸多不確定性與復(fù)雜性因素。多目標(biāo)決策方法可以通過整合多種決策模型和工具、層次分析法和模糊綜合評(píng)判法等，來幫助決策者在面對(duì)不確定性時(shí)作出更加科學(xué)的判斷。

　　基于多目標(biāo)決策的新能源項(xiàng)目評(píng)審目標(biāo)

　　經(jīng)濟(jì)目標(biāo)

　　經(jīng)濟(jì)目標(biāo)主要涉及項(xiàng)目財(cái)務(wù)可行性、投資回報(bào)率、成本控制等方面。財(cái)務(wù)可行性分析通過計(jì)算項(xiàng)目的初始投資、運(yùn)營成本和預(yù)期收益來評(píng)估項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益，常用的工具包括凈現(xiàn)值（Net Present Value，NPV）、內(nèi)部收益率（Internal Rate of Return，IRR）和回收期（Payback Period，PBP）。投資回報(bào)率（Return on Investment，ROI）被視為一個(gè)關(guān)鍵的投資吸引力指標(biāo)，投資回報(bào)率高意味著該項(xiàng)目能在相對(duì)較短的時(shí)間里獲得盈利。成本控制環(huán)節(jié)通過運(yùn)用生命周期成本分析（Life Cycle Cost Analysis，LCCA）和活動(dòng)基礎(chǔ)成本法（Activity Based Costing，ABC）等多種工具，準(zhǔn)確地識(shí)別和管理各個(gè)環(huán)節(jié)的成本，從而實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

　　環(huán)境目標(biāo)

　　環(huán)境目標(biāo)重點(diǎn)是項(xiàng)目在生態(tài)系統(tǒng)中的作用，即提高資源利用率和降低碳排放量。利用環(huán)境影響評(píng)價(jià)（Environmental Impact Assessment，EIA）這一工具，就項(xiàng)目可能對(duì)水、空氣、土壤和生物多樣性產(chǎn)生的影響進(jìn)行深入、系統(tǒng)的分析，并結(jié)合地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，GIS）和生命周期評(píng)價(jià)（Life Cycle Assessment，LCA）技術(shù)，對(duì)這些環(huán)境影響進(jìn)行量化評(píng)估。通常使用材料流分析（Material Flow Analysis，MFA）和能源流分析（Energy Flow Analysis，EFA）工具來研究項(xiàng)目在生態(tài)系統(tǒng)中的作用，以提高資源的利用率，從而減少資源的消耗并增強(qiáng)其使用效益。

　　能源安全目標(biāo)

　　能源安全目標(biāo)主要涉及能源供應(yīng)穩(wěn)定性、多樣性以及風(fēng)險(xiǎn)抵御能力等。能源供應(yīng)穩(wěn)定性一般通過對(duì)項(xiàng)目能源生產(chǎn)能力及其對(duì)各國或各區(qū)域能源需求所作貢獻(xiàn)進(jìn)行分析來確定，通常使用情景分析與蒙特卡羅模擬相結(jié)合的工具，對(duì)不同環(huán)境中的能源供應(yīng)進(jìn)行預(yù)測并據(jù)此制定對(duì)策，以保證能源的可持續(xù)供給。能源多樣性的目標(biāo)是通過能源結(jié)構(gòu)多元化來降低單一能源依賴，增強(qiáng)整個(gè)能源系統(tǒng)的彈性。

　　商業(yè)布局目標(biāo)

　　商業(yè)布局目標(biāo)涉及市場進(jìn)入策略、客戶群體定位和競爭優(yōu)勢確立等問題。市場進(jìn)入策略是通過市場分析和需求預(yù)測來確定項(xiàng)目的目標(biāo)市場和進(jìn)入時(shí)機(jī)，然后使用波特五力分析（Porter’s Five Forces）和PEST（Politics、Economy、Society、Technology，政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)）分析來評(píng)估市場環(huán)境、競爭態(tài)勢。通過對(duì)細(xì)分市場和目標(biāo)客戶的深入分析，可以確定主要的客戶群體，同時(shí)運(yùn)用STP（Segmenting、Targeting、Positioning，細(xì)分、目標(biāo)、定位）模型以及消費(fèi)者行為分析工具，更精確地滿足客戶的各種需求。競爭優(yōu)勢確立分為兩方面：通過差異化戰(zhàn)略、成本領(lǐng)先戰(zhàn)略來提高項(xiàng)目市場競爭力；通過SWOT（Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats ，優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會(huì)、威脅 ）分析、BCG矩陣（Boston Consulting Group Matrix，波士頓矩陣）等方法來確定項(xiàng)目優(yōu)勢與機(jī)遇并制定相關(guān)策略。

　　基于多目標(biāo)決策的新能源項(xiàng)目評(píng)審方法分析

　　層次分析法

　　層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種廣泛應(yīng)用于新能源項(xiàng)目評(píng)審的多目標(biāo)決策工具，通過對(duì)復(fù)雜決策問題的層次分解，層層分析和綜合，以作出科學(xué)合理的決策。新能源項(xiàng)目評(píng)審時(shí)，AHP先將評(píng)審目標(biāo)拆分成項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、能源安全以及商業(yè)布局幾個(gè)層次，再由專家對(duì)各因素的重要性進(jìn)行評(píng)分，構(gòu)建判斷矩陣，然后通過計(jì)算特征值和特征向量檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性，保證判斷的合理性，計(jì)算出每個(gè)元素的權(quán)重，綜合各級(jí)權(quán)重得出每個(gè)項(xiàng)目的綜合評(píng)分。在實(shí)際評(píng)審風(fēng)電項(xiàng)目的過程中，應(yīng)用AHP可以幫助決策者系統(tǒng)地量化和綜合評(píng)估經(jīng)濟(jì)效益（如投資回報(bào)率）、環(huán)境影響（如噪聲、生態(tài)破壞）、能源安全性（如供電穩(wěn)定性）和商業(yè)布局（如市場覆蓋率），通過專家團(tuán)隊(duì)對(duì)這些因素進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣，計(jì)算權(quán)重，得到綜合得分，從而選出最優(yōu)方案。AHP具有系統(tǒng)性好、能將定性和定量分析相結(jié)合以及決策過程透明化等優(yōu)點(diǎn)，但是也存在一些不足，如對(duì)專家評(píng)判結(jié)果的依賴性、對(duì)大型復(fù)雜系統(tǒng)的高計(jì)算復(fù)雜度等問題。

　　優(yōu)劣解距離法

　　優(yōu)劣解距離法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）是一種多屬性決策方法，廣泛應(yīng)用于新能源項(xiàng)目評(píng)審中，其核心思想是通過比較各個(gè)方案與理想解和負(fù)理想解的距離，選擇最優(yōu)方案。應(yīng)用TOPSIS，需要構(gòu)建決策矩陣，將待評(píng)項(xiàng)目中各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以去除量綱影響。然后，根據(jù)決策者偏好確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。識(shí)別出理想解與負(fù)理想解，理想解為各指標(biāo)最優(yōu)值的綜合，負(fù)理想解為各指標(biāo)的最差值。計(jì)算各方案與理想解和負(fù)理想解的歐氏距離得到各方案間的相對(duì)貼近度，貼近度越大，方案效果越好。在新能源項(xiàng)目如陽能發(fā)電項(xiàng)目的評(píng)審中，TOPSIS可以幫助決策者綜合評(píng)估項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益（如成本效益）、環(huán)境影響（如碳排放減少）、能源安全性（如能源供應(yīng)穩(wěn)定性）和商業(yè)布局（如市場需求適應(yīng)性）。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重設(shè)定計(jì)算每個(gè)方案與理想解和負(fù)理想解之間的距離來確定最優(yōu)方案。TOPSIS方法具有簡單直觀、計(jì)算過程比較簡單且能夠兼顧多個(gè)指標(biāo)和給出清晰的決策依據(jù)等優(yōu)點(diǎn)，不僅能夠?yàn)樵u(píng)審提供科學(xué)依據(jù)，而且能夠幫助決策者從紛繁復(fù)雜的新能源項(xiàng)目中找到最接近理想狀態(tài)的項(xiàng)目，從而達(dá)到資源優(yōu)化配置、多目標(biāo)協(xié)調(diào)統(tǒng)一的目標(biāo)。但同時(shí)，TOPSIS方法也存在一些不足，如對(duì)于權(quán)重依賴性大，有時(shí)還可能對(duì)極端值比較敏感等。

　　灰色關(guān)聯(lián)分析法

　　灰色關(guān)聯(lián)分析法（Grey Relational Analysis，GRA）是一種基于灰色系統(tǒng)理論的多目標(biāo)決策方法，廣泛應(yīng)用于新能源項(xiàng)目評(píng)審中，用于評(píng)估和比較多個(gè)候選項(xiàng)目的相對(duì)優(yōu)劣。其核心思想是通過測量各項(xiàng)目與理想目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，從而確定最優(yōu)的項(xiàng)目。應(yīng)用GRA，首先需要構(gòu)建決策矩陣，對(duì)各項(xiàng)目的評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)具有可比性。其次，定義參考序列和比較序列通常是理想目標(biāo)或者基準(zhǔn)項(xiàng)目的指標(biāo)數(shù)據(jù)。最后，計(jì)算出各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度，一般采用絕對(duì)差值法或者相對(duì)差值法衡量各項(xiàng)目指標(biāo)和理想目標(biāo)的相似性。計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和綜合關(guān)聯(lián)度獲得各工程綜合關(guān)聯(lián)度。例如，在風(fēng)能發(fā)電項(xiàng)目評(píng)審中，GRA可以幫助決策者全面考慮項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益（如發(fā)電成本）、環(huán)境影響（如噪聲污染）、社會(huì)效益（如就業(yè)機(jī)會(huì)）等多方面因素，通過對(duì)各方案與理想目標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度的量化，科學(xué)合理地評(píng)價(jià)各方案的優(yōu)劣程度，篩選出最能滿足整體目標(biāo)要求的方案。GRA方法具有能夠?qū)π颖竞筒淮_定信息進(jìn)行處理、計(jì)算過程比較簡單等優(yōu)點(diǎn)，適用于信息不完整的復(fù)雜系統(tǒng)。同時(shí)，GRA方法也存在一些不足，如高度依賴于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，計(jì)算結(jié)果受數(shù)據(jù)質(zhì)量影響較大等。

　　模糊綜合評(píng)價(jià)法

　　模糊綜合評(píng)價(jià)法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，F(xiàn)CE）是一種基于模糊數(shù)學(xué)的多目標(biāo)決策方法，常用于新能源項(xiàng)目評(píng)審中，特別適用于處理復(fù)雜性和不確定性較強(qiáng)的決策問題。應(yīng)用FCE方法，需要構(gòu)建模糊隸屬函數(shù)和模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣，綜合考慮多個(gè)評(píng)估指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度，進(jìn)而獲得項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化，構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣，確定各項(xiàng)指標(biāo)隸屬度函數(shù)。然后，根據(jù)專家或者決策者的意見確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建權(quán)重向量。利用模糊算子對(duì)模糊評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行運(yùn)算，得到綜合評(píng)價(jià)矩陣，并對(duì)綜合評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行解模糊，得到每個(gè)項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)值。在太陽能發(fā)電項(xiàng)目評(píng)審中，F(xiàn)CE可以幫助決策者全面權(quán)衡項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)收益（如投資回報(bào)率）、環(huán)境影響（如碳排放量）、技術(shù)實(shí)現(xiàn)可能性（如技術(shù)成熟度）以及社會(huì)貢獻(xiàn)（如就業(yè)機(jī)會(huì)）等多個(gè)維度。FCE方法具有能夠處理定性、定量信息整合問題的優(yōu)點(diǎn)，提供科學(xué)客觀的決策支持，顯著提高評(píng)審精度與可靠性，適用于模糊性、主觀性較強(qiáng)的評(píng)估。但FCE方法也有不足之處，如高度依賴于專家意見，在隸屬函數(shù)和權(quán)重確定上具有主觀性等。

　　結(jié)語

　　在新能源項(xiàng)目評(píng)審中應(yīng)用多目標(biāo)決策方法，可以全面評(píng)估項(xiàng)目對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、能源安全和商業(yè)布局等多方面的影響，為新能源項(xiàng)目的決策提供有力支持。未來，隨著新能源技術(shù)的不斷進(jìn)步和評(píng)審方法的持續(xù)優(yōu)化，多目標(biāo)決策方法將在新能源項(xiàng)目評(píng)審中發(fā)揮更加重要的作用。

　　〔作者單位：中國三峽新能源（集團(tuán)）股份有限公司〕

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]魯帆，嚴(yán)登華，王明娜.交互式多目標(biāo)決策新方法在水利工程規(guī)劃中的應(yīng)用[J].水電能源科學(xué)，2010（08）：121-122.

　　[2]唐志剛，梁家榮，李士勇.一種基于vague集的模糊多目標(biāo)決策新方法[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化，2006（04）：31-34.

　　責(zé)編：辛美玉

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