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人臉識(shí)別,到底靠不靠譜?

  2015年3月15日漢諾威IT博覽會(huì)(CeBIT)在德國(guó)開(kāi)幕,阿里巴巴創(chuàng)始人馬云作為唯一受邀的企業(yè)家代表,在開(kāi)幕式上作了主旨演講。在發(fā)表演講后,馬云還為德國(guó)總理默克爾與中國(guó)副總理馬凱演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù),并當(dāng)場(chǎng)刷自己的臉給嘉賓買(mǎi)禮物。馬云同樣又獲得了一個(gè)新頭銜——刷臉帝。對(duì)此,網(wǎng)友戲稱,這個(gè)不靠臉蛋吃飯的男人終于干了件“刷臉”的事兒。

  人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。

  人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

  不過(guò)這項(xiàng)“刷臉”技術(shù)也引發(fā)疑問(wèn):如果胖了瘦了,機(jī)器能識(shí)別出來(lái)嗎?雙胞胎如何區(qū)分識(shí)別?如果有人拿我的照片和視頻來(lái)冒充怎么辦?比如,用3D打印等技術(shù)復(fù)制人臉騙過(guò)攝像頭、老婆趁老公睡著刷下臉是不是就轉(zhuǎn)走錢(qián)了、搶劫犯再也不用逼問(wèn)密碼了、盜竊分子通過(guò)一定手段拿到住戶的相片能“忽悠”住攝像頭嗎等問(wèn)題。

  人臉識(shí)別系統(tǒng)難點(diǎn)

  人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像頭采集含有人臉的圖像(視頻流),并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),即通常所說(shuō)的刷臉技術(shù)。

  人臉識(shí)別主要分四步完成:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取,匹配與識(shí)別。其原理和手機(jī)上的指紋解鎖相似,只不過(guò)把指紋變成了臉。由于人臉比指紋等視覺(jué)辨識(shí)度更高,所以理論上刷臉技術(shù)的前景更廣闊。

  人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。

  其一,相似性。不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

  其二,易變性。人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺(jué)圖像也相差很大,另外,人臉識(shí)別還受光照條件、人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素的影響。

  其三,用戶配合度?,F(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。也就是說(shuō),人如果發(fā)生較大變化,系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等,對(duì)機(jī)器識(shí)別人臉都有影響。

  人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

  與此前的指紋識(shí)別相比,人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng),使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰,還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因,指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)一天24小時(shí)都可工作,第一它不侵犯人權(quán),第二它是很安全的,無(wú)論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)意味著每個(gè)人的臉上都貼著名字,外人看不見(jiàn),但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見(jiàn)。

  在安全性方面,人臉識(shí)別系統(tǒng)信息存儲(chǔ)仍是以計(jì)算機(jī)能識(shí)別的語(yǔ)言為主,即數(shù)字或者特定代碼。也就是說(shuō),他同樣會(huì)面臨黑客的攻擊。

  但若是對(duì)已存儲(chǔ)的人臉信息進(jìn)行加密,即便黑客偷走了“人臉”,也沒(méi)辦法識(shí)別或者打開(kāi)。

  與傳統(tǒng)方式相比,人臉識(shí)別的最大特點(diǎn)就是更具安全、保密和方便性。人臉識(shí)別獨(dú)具的活性判別能力,保證了他人無(wú)法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識(shí)別系統(tǒng),無(wú)法仿冒。

  此外,人臉識(shí)別速度快,不易被察覺(jué)。與其他生物識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別屬于一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù),一秒鐘的時(shí)間里可以識(shí)別好幾次。而且不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要,這會(huì)使這種識(shí)別方法更易被接受,并且不容易引起注意從而不容易被欺騙。

  人臉識(shí)別應(yīng)用前景

  雖然馬云刷臉支付成功了,但是這項(xiàng)技術(shù)目前還沒(méi)有正式投入商用,具體時(shí)間支付寶方面也未透露,不過(guò)人臉識(shí)別仍然值得期待。

  雖然人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)研究了半個(gè)多世紀(jì),但直到20141年水平才有了飛速發(fā)展,識(shí)別人臉的精度數(shù)次超過(guò)人眼,達(dá)到99%以上。相信隨著技術(shù)的發(fā)展(集合虹膜、視網(wǎng)膜、語(yǔ)音等識(shí)別技術(shù)),識(shí)別率會(huì)更加完美。

  支付應(yīng)用——2013年7月,芬蘭一家企業(yè)就推出全球首個(gè)“刷臉”支付系統(tǒng)。結(jié)賬時(shí),消費(fèi)者只需在收銀臺(tái)面對(duì)POS機(jī)屏幕上的攝像頭,系統(tǒng)自動(dòng)拍照,掃描消費(fèi)者面部,等身份信息顯示出后,在觸摸顯示屏上點(diǎn)擊確認(rèn)完成交易。無(wú)需信用卡、錢(qián)包或者手機(jī)等。整個(gè)交易過(guò)程不超5秒鐘。

  現(xiàn)在常用的刷POS機(jī)付款方式,不僅支付流程比較繁瑣,用戶消費(fèi)時(shí)還容易遭遇支付欺詐、安全驗(yàn)證出錯(cuò)等一系列的難題,二維碼或者終究是一個(gè)過(guò)渡方案,用戶體驗(yàn)更好的生物支付將進(jìn)一步成為移動(dòng)支付場(chǎng)景應(yīng)用的核心手段。

  據(jù)悉,支付寶的人臉支付由馬云的螞蟻金服與Face++合作研發(fā),它能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的光照并支持多種人臉姿態(tài),可以精確定位面部的關(guān)鍵區(qū)域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等。

  值得一提的是,F(xiàn)ace++團(tuán)隊(duì)曾拿下三項(xiàng)世界第一,其中,在最重要的互聯(lián)網(wǎng)圖片人臉識(shí)別LFW中,F(xiàn)ace++團(tuán)隊(duì)力壓Facebook,獲得了99.6%的準(zhǔn)確率。

  網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用——利用人臉識(shí)別輔助信用卡網(wǎng)絡(luò)支付,以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前,交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來(lái)實(shí)現(xiàn)。如果密碼被盜,就無(wú)法保證安全。如果使用生物特征,就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一。從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。

  娛樂(lè)應(yīng)用——人臉識(shí)別技術(shù)廣泛地應(yīng)用于日常生活中,如相機(jī)拍攝,圖片對(duì)比等,尤其近兩年來(lái),相親節(jié)目如火如荼,其中浙江電視臺(tái)的愛(ài)情連連看中的最佳夫妻像環(huán)節(jié)就利用了人臉對(duì)比技術(shù)來(lái)測(cè)試男女主人公面相的相似程度。

  隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起,一些人臉識(shí)別技術(shù)的開(kāi)發(fā)者將該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到娛樂(lè)領(lǐng)域中,比如應(yīng)用開(kāi)心明星臉等,根據(jù)人臉的輪廓,膚色,紋理,質(zhì)地,色彩,光照等特征來(lái)計(jì)算照片中主人公與明星的相似度。

  人臉識(shí)別具有十分廣泛的應(yīng)用空間:人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來(lái)訪登記等。

  本報(bào)記者 張?zhí)m蘭

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