為更好地引導、推動我國人工智能的研究及應用，由中國科學技術協(xié)會指導，中國人工智能學會主辦的2015中國人工智能大會（CCAI2015）于7月26日至27日在北京友誼賓館隆重召開。

　　會議議題覆蓋人工智能多個熱點領域，如腦認知形式化、計算機視覺、大數(shù)據(jù)知識挖掘、智能機器人及語音識別最新實踐等。中國工程院院士李德毅、中國科學院院士譚鐵牛、香港中文大學（深圳）校長徐揚生等知名專家出席會議并做主題演講。此外，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋、科大訊飛董事長劉慶峰、合肥工業(yè)大學教授吳信東等業(yè)界精英也到會分享實踐經(jīng)驗。

　　智能技術成果饕餮盛宴

　　會議主論壇上，譚鐵牛院士在“人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與展望”主題報告中詳細介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程與現(xiàn)狀、趨勢、機遇與挑戰(zhàn)，并對人工智能創(chuàng)新發(fā)展進行了探索式思考和發(fā)問。同時，他表示：“目前，國家政策層面利好不斷，將加快推進我國人工智能的發(fā)展進程。”

　　會上，徐揚生院士帶來了“機器人：從動作到智能”的精彩報告，他詳細介紹了爬樹機器人、書法機器人、救援機器人、服務機器人以及全方位轉(zhuǎn)向車等機器人的研究成果與設計思路。他強調(diào)，在考慮智能問題時要注重感知與認知，并就智能來源、智能可擴展性等問題進行了探討。就國內(nèi)機器人創(chuàng)新模式、市場影響、機器人模塊化定制等問題，與會聽眾與徐院士進行了互動。

　　主論壇的另一大亮點是蘇中博士帶來的“從WATSON到認知計算”主題報告。他重點介紹了IBM在人工智能領域的研究成果。蘇中博士認為，認知計算需要左右腦的結(jié)合，左腦偏邏輯、計算較多，右腦偏認知。報告還描述了WATSON的幾個發(fā)展方向，如類腦的計算機體系架構(gòu)、結(jié)合大數(shù)據(jù)的理解、新一代的人機交互技術及未來的場景應用等。

　　圍繞“腦認知的形式化”議題，李德毅帶來精彩報告。他現(xiàn)場講述了腦認知的神經(jīng)學方法與物理學方法，并指出了人腦成長的認知性和社會性，提出了腦認知如何度量的問題；在腦認知的形態(tài)上，他認為記憶認知、計算認知、交互認知是關鍵，腦認知的核心是記憶認知。李德毅在報告中著重介紹了機器駕駛腦的形式化及其實現(xiàn)思路，可劃分為感知、認知、行為三個階段。此外，報告還闡述了機器駕駛腦形式化的普適性，并提出了腦科學和人工智能交叉研究載體的建議。

　　在微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士的主題報告——“Computer Vision——The Past，Present，and Future”中，他總結(jié)了計算機視覺研究的發(fā)展并分享了研究過程中的觀點，指出研究中要重視數(shù)據(jù)集、基準集等。

　　沈向洋博士在報告中強調(diào)了深度學習的重要作用。在問答環(huán)節(jié)，沈博士提出對微軟未來發(fā)展方向的認識，主要涵蓋人工智能、大規(guī)模計算、安全以及新興交叉科學四大板塊。

　　此外，合肥工業(yè)大學吳信東教授和科大訊飛董事長劉慶峰也帶來了精彩演講。前者具體闡釋了“大數(shù)據(jù)知識挖掘”，后者分享了科大訊飛人工智能的最新研究成果。

　　吳信東認為，大數(shù)據(jù)處理框架可分為三大層：數(shù)據(jù)庫、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘，并對大數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)特征進行了具體介紹。劉慶峰具體介紹了國內(nèi)尤其是科大訊飛基于人工智能技術創(chuàng)造出來了成果，包括應用現(xiàn)狀、前景及在國際上的地位。同時，劉慶峰談到了對創(chuàng)新的理解應該為“大波浪+小波浪，核心源頭技術突破+用戶體驗微創(chuàng)新”。

　　智能應用分享百家爭鳴

　　此外，大會設置了機器學習與模式識別、大數(shù)據(jù)的機遇與挑戰(zhàn)、人工智能與認知科學、人工智能與機器人的未來四場主題論壇。

　　在機器學習與模式識別專場論壇，由中科院自動化所研究員宗成慶擔任主持人，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室主任劉成林、華為諾亞方舟實驗室主任李航、北京交通大學計算機科學系主任于劍、北京大學信息科學技術學院智能科學系教授查紅彬、微軟研究院首席研究員周明、京東智能通訊部總監(jiān)劉丹等專家與大家齊聚一堂，就人工智能的概念、深度學習、關于自然語言理解、關于圖像視頻分析、關于智能系統(tǒng)、關于跟蹤與堅守等七個話題各抒己見、舌戰(zhàn)群雄。

　　在人工智能與認知科學專場論壇，由國防科學技術大學教授胡德文擔任主持人，中科院自動化所腦網(wǎng)絡組研究中心主任蔣田仔、重慶郵電大學教授王國胤、華南理工大學教授李遠清、清華大學計算機系教授孫富春、北京師范大學“認知神經(jīng)科學與學習”國家重點實驗室主要成員姚力、蘇州思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人俞凱、京東數(shù)據(jù)與機器智能部負責人楊洋幾位嘉賓，對于類腦智能、混合智能及應用場景等話題，和與會者共同做了深度交流。

　　在大數(shù)據(jù)的機遇與挑戰(zhàn)專場論壇，由中國科學院大學教授石勇?lián)沃鞒秩?，清華大學計算機系副主任朱文武、復旦大學教授朱楊勇、中科院計算所研究員何清、春雨移動健康CEO張銳、考拉征信首席技術官葛偉平圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能、大數(shù)據(jù)的科學原理與數(shù)據(jù)科學、非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化問題、大數(shù)據(jù)的復雜性表達與數(shù)據(jù)社會、大數(shù)據(jù)的開放產(chǎn)權(quán)與隱私問題、大數(shù)據(jù)與人類健康、大數(shù)據(jù)與信用評分及社會管理七個話題同臺論道，百家爭鳴。

　　在人工智能與機器人的未來專場論壇，新松機器人中央研究院院長徐方、哈爾濱工業(yè)大學教授趙杰、科技部高技術研究發(fā)展中心研究員劉進長、中國科學院自動化研究所研究員喬紅、科大訊飛高級副總裁胡郁及小i機器人聯(lián)合創(chuàng)始人朱頻頻，共同就“什么是人工智能、機器人？兩者之間的關系是什么？五年來兩者在理論及技術方面有哪些主要進展？兩者在下一個五年或十年內(nèi)是否會成為另一個科技創(chuàng)新的風口？”等問題，從不同角度做出了深度解析。

　　為響應國家“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，開啟創(chuàng)新2.0下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新形態(tài)、新業(yè)態(tài)，2015中國人工智能大會作為一次專業(yè)領域內(nèi)的盛會，將為人工智能技術基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領域的創(chuàng)新應用提供一次全領域的動員和準備。

　　寫在最后

　　人工智能產(chǎn)業(yè)化應用蓬勃發(fā)展，已成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和創(chuàng)業(yè)投資的熱門方向。谷歌、IBM等國際巨頭紛紛搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，力圖掌握人工智能時代的主動權(quán)。

　　當前，國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的制高點，掌握更多主動權(quán)。

　　而與此同時，我國人工智能技術發(fā)展還面臨著體制機制、創(chuàng)新人才、基礎設施、技術水平、數(shù)據(jù)共享等挑戰(zhàn)。對此，與會專家表示，應對人工智能的市場準入方面應建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平以支撐智能化發(fā)展，引進培養(yǎng)更多有國際影響力的領軍人才，同時對人工智能技術帶來的社會倫理問題也應加強研究，建立健全相關政策和法律法規(guī)。

　　本報記者 洪蕾

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