大數(shù)據(jù)時代企業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存

　　大數(shù)據(jù)掀起企業(yè)發(fā)展革新浪潮

　　大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)逐漸變現(xiàn)為獨特的流通貨幣。企業(yè)大數(shù)據(jù)的真正核心應用價值不在于數(shù)據(jù)本身，而是利用數(shù)據(jù)在企業(yè)內部驅動管理模式的轉變、營銷模式的創(chuàng)新和IT系統(tǒng)架構的變革等，通過大數(shù)據(jù)的運用，促使企業(yè)經(jīng)營業(yè)務的順利開展，為引導企業(yè)戰(zhàn)略決策提供重要的依據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)驅動企業(yè)管理模式轉變。大數(shù)據(jù)時代推動企業(yè)管理模式轉變主要體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)資產化”和“決策智能化”兩個方面。

　　大數(shù)據(jù)驅動企業(yè)營銷模式創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)營銷模式的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在對消費者的需求預測和對產品的功能性驗證兩方面。企業(yè)在運用云平臺模式的基礎上，構建了暢通的用戶行為和反饋的獲取渠道，再引入Hadoop等輕量級、開源的大數(shù)據(jù)分析工具，通過大數(shù)據(jù)分析，深刻理解消費者的需求。

　　大數(shù)據(jù)驅動企業(yè)IT系統(tǒng)架構變革。IT系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)的根基?，F(xiàn)代企業(yè)IT系統(tǒng)架構模型多以Scale-UP為主，主要建立在IOE（IBM小型機、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲）+Cisco模型基礎上，能夠適應既定模型下一定數(shù)據(jù)量的業(yè)務流程的要求。而大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)IT系統(tǒng)的要求將會超越現(xiàn)有廠商架構的技術頂點，IT支出與數(shù)據(jù)信息的增長將呈現(xiàn)線性正相關。企業(yè)面臨成本、技術和商業(yè)模式的嚴峻挑戰(zhàn)。目前，國產化熱潮來襲，呈現(xiàn)出利用Scale-out架構+開源軟件逐步替代現(xiàn)有系統(tǒng)架構的“去‘IOE’”的信息化建設趨勢。

　　大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源管理的難點

　　大數(shù)據(jù)時代，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術在企業(yè)產品研發(fā)、客戶關系管理、風險管理、供應鏈管理、決策支持等環(huán)節(jié)的應用逐步深入，具有“大量（Volume）、多樣（Variety）、快速（Velocity）、價值（Value）”特性的信息被大量創(chuàng)造出來。這些信息資源在統(tǒng)一標準規(guī)范、實時精準管控和深層價值挖掘上難度較大，企業(yè)面臨信息資源管理的巨大挑戰(zhàn)。

　　結構復雜多樣，統(tǒng)一標準規(guī)范難。大數(shù)據(jù)時代，信息資源在組織上表現(xiàn)為非線性化，超文本、超媒體信息逐漸成為主要的方式；同一服務器上的信息資源也可能在數(shù)據(jù)結構、字符集、處理方式等方面存在差異。大數(shù)據(jù)這一結構復雜多樣的特性給信息資源統(tǒng)一標準和規(guī)范的建立帶來麻煩，使得體量龐大的結構化和非結構化的信息資源處于無序組織狀態(tài)。標準化、規(guī)范化企業(yè)信息資源是未來企業(yè)信息化建設的重點和難點之一。

　　動態(tài)性與交互性并存，實時精準管控難。大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)信息是企業(yè)信息資源的重要組成部分，豐富的網(wǎng)絡信息資源為企業(yè)數(shù)據(jù)獲取提供了便利，這些資源為企業(yè)進行大規(guī)模、精準化的消費者行為研究提供了機會，而互聯(lián)網(wǎng)信息的動態(tài)性是顯而易見的，具有很大的自由度和隨意性。同時，交互性是網(wǎng)絡信息傳播的最大特點，互聯(lián)網(wǎng)形成了企業(yè)與用戶溝通的橋梁，企業(yè)和用戶共同參與，使得信息雙向流動。

　　數(shù)量龐大且內容多樣，深層價值挖掘難。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源包羅萬象，一方面是與外部的客戶、合作伙伴通過文本信息、社交網(wǎng)路、移動應用等形式進行互動時產生大量的數(shù)據(jù)；一方面，企業(yè)內部生產研發(fā)、綜合辦公、視頻監(jiān)控等日常經(jīng)營管理活動產生的大量信息。

　　企業(yè)信息資源管理體系與信息技術發(fā)展不對稱

　　傳統(tǒng)粗放式信息資源管理的整合度不高

　　企業(yè)信息資源長期處于粗放式管理狀態(tài)。企業(yè)對內部產生和外部反饋的大量數(shù)據(jù)信息僅僅是存儲下來，缺少信息的甄別、分類、整合和加工，很少利用信息進行管理決策，信息資源的利用率非常低。大多數(shù)企業(yè)缺乏有效的方法、手段和機制對信息資源進行管理，無法及時有效的對信息資源進行提取、集成和分析，整合度非常低。

　　信息資源管理缺乏對大數(shù)據(jù)的深度認知

　　就企業(yè)而言，信息資源管理的核心目標就是確保信息資源的有效利用，做到正確決策。企業(yè)只有深度認知大數(shù)據(jù)特征以及大數(shù)據(jù)給企業(yè)信息資源管理帶來的難點，才能有序組織和管理結構復雜、大量、實時且潛在價值高的數(shù)據(jù)信息，才能及時、準確地挖掘分析出海量數(shù)據(jù)信息的潛在價值，才能確保信息資源的有效利用。然而，多數(shù)企業(yè)在信息資源管理過程中，對大數(shù)據(jù)的認知還只留于表面，導致信息資源的有效利用率偏低。

　　信息資源管理缺乏數(shù)據(jù)治理體系化建設

　　數(shù)據(jù)治理尚屬比較新興的、發(fā)展中的概念，隨著“大（大數(shù)據(jù)）云（云計算）平（平臺）移（移動互聯(lián)網(wǎng)）”等新一代信息技術的飛速發(fā)展，對企業(yè)數(shù)據(jù)質量的要求越來越高，企業(yè)亟需數(shù)據(jù)治理（Data Governance）來輸出規(guī)則的可信度高的數(shù)據(jù)。然而，目前國內大多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面還處于初級階段，只是做了簡單的數(shù)據(jù)質量檢查、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)安全等分散性的數(shù)據(jù)處理工作，沒有形成數(shù)據(jù)治理方法論，數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產來運作的理念尚未形成，完整的數(shù)據(jù)治理體系建設缺失。

　　大數(shù)據(jù)時代企業(yè)如何進行信息資源整合

　　統(tǒng)一信息資源模式，強化數(shù)據(jù)標準建設

　　大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)信息資源整合的關鍵是依托企業(yè)主數(shù)據(jù)管理（MDM，Master Data Management），強化數(shù)據(jù)標準化建設，實現(xiàn)信息資源模式的統(tǒng)一。企業(yè)主數(shù)據(jù)管理就是將企業(yè)的多個業(yè)務系統(tǒng)中整合最核心的、最需要共享的數(shù)據(jù)（主數(shù)據(jù)），集中進行數(shù)據(jù)的清洗和豐富，并且以服務的方式把統(tǒng)一的、完整的、準確的、具有權威性的主數(shù)據(jù)分發(fā)給企業(yè)內需要使用這些數(shù)據(jù)的應用。賽迪經(jīng)略總結多年企業(yè)信息化規(guī)劃經(jīng)驗，結合大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息資源管理的要求，提出了識別、診斷、規(guī)劃、實施、維護5個階段實現(xiàn)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的方法論。

　　推進結構化和非結構化數(shù)據(jù)的融合發(fā)展

　　大數(shù)據(jù)時代，實現(xiàn)企業(yè)海量復雜數(shù)據(jù)信息的科學有效管理是保障大數(shù)據(jù)技術能夠充分挖掘企業(yè)信息資源的潛在價值的前提。紙質信息與數(shù)字化的視頻、音頻、郵件、圖片等非結構化數(shù)據(jù)在企業(yè)信息資源中的比重的逐步攀升，蘊含了豐富的潛在價值。這些非結構化數(shù)據(jù)的構造方法重復率高、冗余存儲明顯，且不同對象之間可能存在復雜的關系。然而，傳統(tǒng)的面向對象的數(shù)據(jù)模型無法實現(xiàn)對非結構化數(shù)據(jù)的組織和管理。因此，企業(yè)需推進結構化和非結構化數(shù)據(jù)的融合式發(fā)展，將超文本、超媒體數(shù)據(jù)模型和面向對象數(shù)據(jù)模型進行融合，構建適合結構化和非結構數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織和管理的數(shù)據(jù)模型。

　　積極部署大數(shù)據(jù)應用，驅動信息資源的有效利用

　　大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)信息資源整合的最終目標是利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術實現(xiàn)信息資源的高效利用。應用系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)的根基，企業(yè)應加大大數(shù)據(jù)技術的應用部署力度，綜合運用云計算、分布式計算、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及非結構化的數(shù)據(jù)處理等多層次的大數(shù)據(jù)技術搭建大數(shù)據(jù)平臺。

　　重視數(shù)據(jù)安全管理，確保大數(shù)據(jù)生態(tài)圈信息安全

　　大數(shù)據(jù)時代，信息系統(tǒng)之間互聯(lián)會形成一個息息相關的生態(tài)圈。在這一生態(tài)圈里，存儲和管理的大量數(shù)據(jù)信息是企業(yè)市場競爭力的核心，需要對數(shù)據(jù)安全問題進行控制和管理。企業(yè)在信息資源整合過程中應以數(shù)據(jù)安全管理為前提，需要與上下游企業(yè)以及安全管理機構、評測機構等第三方機構開展廣泛合作，從企業(yè)管理制度、流程和技術手段等多方面協(xié)作確保大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的數(shù)據(jù)信息安全。

　　賽迪經(jīng)略 企業(yè)信息化研究中 李景貴

關注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……