種類繁雜、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù)，為我們更深入、準確地認識和把握事物發(fā)展的內在規(guī)律提供了信息基礎，其中蘊涵著巨大的潛在價值。

　　繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)已經成為當前信息技術產業(yè)最受關注的概念之一。面對社會各界紛紛關注的“大數(shù)據(jù)”熱，我們應充分認識其內在機理及帶來的挑戰(zhàn)，進一步理清對策思路。

　　了解明確大數(shù)據(jù)

　　種類繁雜、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù)，為我們更深入、準確地認識和把握事物發(fā)展的內在規(guī)律提供了信息基礎，其中蘊涵著巨大的潛在價值。這一點不僅是許多業(yè)內研究機構的共識，甚至已經在商業(yè)應用中得到了體現(xiàn)。

　　大數(shù)據(jù)的應用已經具備許多典型案例，如IBM日本公司利用互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)建立的經濟指標預測系統(tǒng)，以及美國印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具對道瓊斯工業(yè)指數(shù)變化的預測，都已經達到比較高的準確率。除了經濟分析外，在農業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、制造業(yè)等領域，也有一些成功應用大數(shù)據(jù)進行預測的案例。

　　據(jù)美國麥肯錫公司預測，大數(shù)據(jù)將為美國醫(yī)療服務業(yè)每年帶來3000億美元（約合18360億人民幣）的潛在增加值，為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元（約合20369億人民幣）的潛在價值，為位置服務產業(yè)每年帶來6000億美元（約合36800億人民幣）的潛在收入。零售商充分利用大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)運營利潤增長60%，制造業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)可將設備裝配成本降低到原來的50%。經合組織（OECD）的一項最新研究成果還對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的市場價值進行了估計，佐證了大數(shù)據(jù)的巨大潛在價值。

　　總體而言，大數(shù)據(jù)的應用和發(fā)展離不開三大要素：一是不同參與主體產生的大量數(shù)據(jù)信息，這是大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的“原材料”基礎，也是催生這一概念的基本條件。日本EMC公司與美國IDC公司于2013年年初共同公布了關于大數(shù)據(jù)方面的最新預測結果：到2020年，人類產生的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB（計算機存儲單位）。除了擁有大數(shù)據(jù)平臺的互聯(lián)網(wǎng)和電子商務企業(yè)之外，政府部門、科研院所、高等院校、非營利機構等組織也擁有大量目前尚未得到有效利用的數(shù)據(jù)。

　　二是支撐大數(shù)據(jù)存儲和運算的IT基礎設施。這是大數(shù)據(jù)應用發(fā)展所必需的“設備”基礎。大數(shù)據(jù)的存儲和高效處理需要云計算數(shù)據(jù)中心的支撐，而其高速傳輸則需要足夠帶寬的互聯(lián)網(wǎng)通道。有了足夠的數(shù)據(jù)承載能力，才有可能進行深一步的分析與挖掘。

　　三是挖掘大數(shù)據(jù)潛在價值并進行應用的能力。這是大數(shù)據(jù)產業(yè)能否成功發(fā)展的“瓶頸”所在。盡管數(shù)據(jù)量的不斷增長帶來了巨大的潛在價值，但同時也對我們的價值挖掘能力提出了巨大挑戰(zhàn)。2012年全球被創(chuàng)建和被復制的數(shù)據(jù)總量達2.7ZB，其中較容易處理的有序結構化數(shù)據(jù)相對較少，而大量的文本、圖片、音視頻、醫(yī)療影像等非結構化數(shù)據(jù)則超過85%。如何把這些龐雜無序的數(shù)據(jù)進行分析、處理和集成，轉變?yōu)橛杏玫男畔?，是大?shù)據(jù)應用發(fā)展面臨的核心問題。

　　理性看待大數(shù)據(jù)

　　據(jù)國內有關研究機構統(tǒng)計，目前我國大數(shù)據(jù)產業(yè)還處于發(fā)展初期，市場規(guī)模仍然較小，2012年僅為4.5億元，而且主導廠商仍以外企居多。據(jù)預測，2016年我國大數(shù)據(jù)應用的市場規(guī)模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數(shù)據(jù)產業(yè)帶。

　　事實上，相對于發(fā)展前景的樂觀預測，我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)更值得認真分析和對待。首先，如何使分散在不同部門和主體的數(shù)據(jù)得到合理有效的應用。前提需要明確哪些數(shù)據(jù)可以用、哪些數(shù)據(jù)不能任意地進行商業(yè)應用。大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)掌控在企業(yè)手中，但是屬于個人隱私或涉及國家信息安全的則應該進行合理的限制和規(guī)范。對于政府部門、研究機構和高校掌握的專業(yè)數(shù)據(jù)，則需明確是否應向社會公眾開放，甚至提供查閱。

　　其次，如何構建可支撐大數(shù)據(jù)的IT基礎設施。這一點涉及到對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的改造和利用、新型云計算存儲和處理系統(tǒng)的建設，以及如何盡快建設一個高速、方便接入的互聯(lián)網(wǎng)通道。

　　第三，如何掌握大數(shù)據(jù)挖掘技術和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)分析需要相關技術與人才的支撐。發(fā)達國家的部分IT企業(yè)已經初步掌握了部分數(shù)據(jù)分析預測的關鍵技術，我國相關企業(yè)的技術能力還相對比較落后。相關資料顯示，麥肯錫公司預測美國到2018年需要大數(shù)據(jù)分析人才40多萬，人才缺口將達10多萬。我國剛剛引入大數(shù)據(jù)概念，人才匱乏問題更加突出。

　　第四，如何避免未來出現(xiàn)大數(shù)據(jù)產業(yè)重復建設甚至產能過剩的問題。近年來，部分新興產業(yè)已經出現(xiàn)了產能過剩的苗頭，體制性原因導致的重復、超前建設問題比較突出。

　　對于熱度正高的大數(shù)據(jù)產業(yè)，如何避免上述問題重演，是對我國當前區(qū)域競爭下產業(yè)發(fā)展體制的一項重大挑戰(zhàn)。做好基礎性工作，促進大數(shù)據(jù)應用發(fā)展，面對社會各界的“大數(shù)據(jù)”熱，應理性分析、冷靜觀察，扎實做好部分基礎性工作。這些工作很有可能是長期性的、前瞻性的，需要逐步推進，很難立竿見影、一蹴而就。只有這樣，才能更好地利用大數(shù)據(jù)帶來的成果。

　　合理利用大數(shù)據(jù)

　　首先，不必急于出臺戰(zhàn)略性規(guī)劃和設立產業(yè)專項資金。國內的IT企業(yè)和地方政府已經意識到大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展前景，對發(fā)展大數(shù)據(jù)應用有著較大熱情。某些城市已經啟動了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，計劃到2017年形成至少500億元的產業(yè)規(guī)模。在這種情況下，以規(guī)劃和專項資金等方式進行鼓勵，有可能扭曲正常的市場行為，甚至催生泡沫。

　　第二，合理改造、建設和布局IT基礎設施。對于現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心及大量的舊服務器資源，可以通過建立虛擬數(shù)據(jù)中心或就近合并等方式進行改造利用，探索如何通過虛擬化技術和云計算平臺管理軟件來提高利用效率。對新建的云計算數(shù)據(jù)中心應進行統(tǒng)籌、合理布局，加強不同省市之間的互補合作，將能源和氣候因素作為項目建設的重要條件，保證經濟上的合理性。按照網(wǎng)絡建設適度超前于產業(yè)發(fā)展的原則，加快“寬帶普及提速工程”的推進速度，盡快解決大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的網(wǎng)絡帶寬瓶頸。

　　第三，推動數(shù)據(jù)隱私保護和公共機構信息公開等立法修法工作。2012年，全國人大常委會通過了《關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定》。應在此基礎上繼續(xù)完善個人隱私保護的相關立法，對哪些互聯(lián)網(wǎng)個人數(shù)據(jù)可以進行商業(yè)化應用、應用范圍如何界定、數(shù)據(jù)濫用應承擔哪些責任等具體問題做出規(guī)范。應繼續(xù)推動政府及公益性機構的信息公開，對政府信息公開條例進行修改完善，清晰界定各部門和機構數(shù)據(jù)公開的對象、時限和應用范圍，使更多的可公開數(shù)據(jù)得到合理應用。此外，對于哪些數(shù)據(jù)可以向境外流動或允許境外企業(yè)開發(fā)利用，也應有相應的法律規(guī)定。

　　第四，資助大數(shù)據(jù)競爭前技術的研究，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析性人才。立足現(xiàn)有政府科技計劃，適度安排項目資金支持大數(shù)據(jù)關鍵技術的研發(fā)，重點在于競爭前技術，鼓勵企業(yè)牽頭或參與承擔。人才培養(yǎng)應從高等教育和企業(yè)技術人員再培訓兩個方面入手，允許大學設立大數(shù)據(jù)相關專業(yè)并進行招生，鼓勵地方政府出臺關于大數(shù)據(jù)技術人才培訓的相關政策。

　　國務院發(fā)展研究中心技術經濟研究部副部長 田杰棠

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