為了緊跟市場變化、精準滿足消費者需求，國外服裝服飾業(yè)開始運用大數(shù)據(jù)服務，例如采用顧客調(diào)查問卷，加上自身開發(fā)的內(nèi)部分析系統(tǒng)預測顧客需求，線下線上系統(tǒng)觀測消費者行為強化資料分析等。國內(nèi)則有企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行服裝物流配送，如作為ZARA物流提供商的百事云康，通過O2O模式全程用數(shù)據(jù)進行精準控制，其服裝貨品配送與消費者線上訂貨連接在一起，消費者能夠及時、不間斷地享受到專屬服務。因此，服裝服飾業(yè)在采購、生產(chǎn)及配送中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，抓取、加工和分析其中的關(guān)鍵物流信息，輔助服裝服飾供應鏈進行運營決策勢在必行。

　　通常來講，服裝服飾業(yè)會涉及到幾種大數(shù)據(jù)類別，其中采購物流大數(shù)據(jù)會囊括化纖、絹紡、毛紡、棉紡、皮革、羽絨、麻紡等服裝服飾原料以及面料、輔料、紗絲線、胚布等服裝原料的采購物流數(shù)據(jù)，具體包括這些原料的數(shù)量、類型、價位、需求時間、供應商分布、客戶流向等數(shù)據(jù)信息。生產(chǎn)物流大數(shù)據(jù)則表現(xiàn)為依據(jù)企業(yè)的物流信息系統(tǒng)或ERP，獲取原料和半成品在配送中（倉庫）的庫存量、庫存時間、庫存消耗速度、周轉(zhuǎn)率、貨損貨差、盤點頻次等，以及原料和半成品在生產(chǎn)中心（車間）的使用量、使用頻率、使用比重、生產(chǎn)時間、生產(chǎn)工序等信息。根據(jù)物流配送企業(yè)（或快遞業(yè)）的信息平臺，獲取產(chǎn)成品在制造企業(yè)的庫存時間、發(fā)往各地分銷商的數(shù)量、型號、時間、頻率等批發(fā)大數(shù)據(jù)分銷商的構(gòu)成、地域分布、各分銷商的銷售量、銷售額、庫存量、新品上市時間、下架時間等零售大數(shù)據(jù)則被稱為配送物流大數(shù)據(jù)。同理，個人消費者的構(gòu)成、偏好、地域分布、年齡特征等客戶大數(shù)據(jù)逐漸被定為成服裝服飾定制的重要標準。

　　近年來，服裝服飾的客戶異質(zhì)性偏好逐漸增大，個性定制化的買方市場正在快速形成。在大數(shù)據(jù)背景下，服裝服飾企業(yè)可以根據(jù)集群式供應鏈中產(chǎn)生的物流大數(shù)據(jù)，分析從供應商供應零部件到定制產(chǎn)品送達客戶過程中的關(guān)鍵物流信息，輔助企業(yè)制定合理的運營決策。

　　服裝服飾供應鏈由產(chǎn)品“推動”模式轉(zhuǎn)向客戶需求“拉動”模式，為解決服裝服飾供應鏈難以實現(xiàn)柔性生產(chǎn)與快速響應的問題，可在3D打印逐漸普及的基礎(chǔ)上，設(shè)置若干模塊化小型生產(chǎn)線來保證其生產(chǎn)系統(tǒng)的動態(tài)組合與調(diào)整能力；為解決收集、處理全局信息能力不足的問題，需要引入中間平臺，負責獲取供應鏈中采購、生產(chǎn)、配送等方面的物流大數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果實時反饋企業(yè)，進而尋求在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)跨供應鏈協(xié)作，優(yōu)化配置資源和均衡運營的能力。

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