近年來(lái)，我們一直熱衷于思考，究竟什么樣的技術(shù)手段可以幫助企業(yè)在縮短決策時(shí)間的同時(shí)提高決策效率？如何通過(guò)科學(xué)合理的大數(shù)據(jù)分析了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀并做出預(yù)判，從而降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)？

　　顯而易見(jiàn)，具有洞察力的企業(yè)決策者不會(huì)過(guò)分依賴(lài)自己所具備的管理經(jīng)驗(yàn)來(lái)回答上述問(wèn)題，行之有效的策略是引入商業(yè)智能。從業(yè)務(wù)層面出發(fā)，商業(yè)智能可以通過(guò)收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將繁雜的企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力；從技術(shù)視角出發(fā)，商業(yè)智能將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合，并引導(dǎo)企業(yè)管理者做出明智的決策。

　　決策更精準(zhǔn)

　　對(duì)企業(yè)決策者而言，更迭頻繁的技術(shù)會(huì)帶來(lái)大量不充分、不準(zhǔn)確甚至是誤導(dǎo)性信息，而為其提供經(jīng)過(guò)處理并自動(dòng)整合的元數(shù)據(jù)，有助于其做出有效決策。在傳統(tǒng)工作負(fù)載下，這項(xiàng)任務(wù)不僅艱巨，且困難重重。

　　在醫(yī)療行業(yè)，通過(guò)部署B(yǎng)I以及分析平臺(tái)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)的各個(gè)層面構(gòu)建良好的決策體系，已成為事實(shí)。不久前，HIMSS Analytics代表領(lǐng)先的可視化分析領(lǐng)軍者Qlik所做的一項(xiàng)調(diào)查顯示，由于醫(yī)療業(yè)成本攀升，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正借助醫(yī)療數(shù)據(jù)提高護(hù)理效率，包括部門(mén)主任、高級(jí)管理層以及副總裁在內(nèi)的400名受訪(fǎng)者接受了調(diào)查。調(diào)查顯示，在已經(jīng)部署B(yǎng)I平臺(tái)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，56%的機(jī)構(gòu)提高了對(duì)患者的整體護(hù)理水平，48%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示BI和分析平臺(tái)的部署能夠幫助他們更快、更精確地做出決策，而47%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示BI分析平臺(tái)可大大節(jié)省開(kāi)支。

　　彰顯決策價(jià)值

　　不容忽視的是，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策問(wèn)題中，不僅存在結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，而且還存在大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題。企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策活動(dòng)的復(fù)雜性還體現(xiàn)在，一些信息可以形式化表達(dá)，而另一些信息則是不可形式化表達(dá)。盡管充分釋放BI以及分析平臺(tái)的潛能還有待時(shí)日，為了達(dá)成完美的商業(yè)決策，還必須恰當(dāng)整合企業(yè)的IT系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)收集流程。精心設(shè)計(jì)的BI解決方案可以對(duì)比不同業(yè)務(wù)單元之間的有效數(shù)據(jù)，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)人和高級(jí)管理層提供恰當(dāng)?shù)男畔ⅲ詭椭麄冋_地做出決策，拓展業(yè)務(wù)范圍。

　　在人與機(jī)器的交互過(guò)程中，針對(duì)決策價(jià)值的高低可以做出劃分，戰(zhàn)略決策通常更為復(fù)雜并缺乏清晰性，這些是必須由人類(lèi)做出的決策。而依據(jù)大量有效數(shù)據(jù)做出的預(yù)測(cè)性判斷，機(jī)器則可以起到輔助性作用。

　　數(shù)據(jù)可視化是關(guān)鍵

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)早已不能支撐企業(yè)的決策分析，BI以及分析平臺(tái)的部署，既是企業(yè)的機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。企業(yè)引入BI后的第一步就是關(guān)注其績(jī)效管理（KPI），從而有效管理企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算。下一步則是為BI的使用者直接提供BPM工具。這使得數(shù)據(jù)可視化成為商業(yè)智能的關(guān)鍵。

　　前不久，在業(yè)務(wù)應(yīng)用研究中心（BARC）進(jìn)行的BISurvey 15商業(yè)智能最終用戶(hù)獨(dú)立調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在受訪(fǎng)者中，Qlik客戶(hù)將可視化分析解決方案運(yùn)用于廣泛場(chǎng)景中，重點(diǎn)用例包括儀表盤(pán)、企業(yè)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析及可視化/數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。BARC創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Carsten Bange博士表示：“在業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）方面，Qlik在所有組別中排名居前，通過(guò)可靠的解決方案提供快速和直觀的數(shù)據(jù)見(jiàn)解，這是該產(chǎn)品為客戶(hù)機(jī)構(gòu)的各類(lèi)決策者帶來(lái)的顯著優(yōu)勢(shì)?！?/p>

　　在收購(gòu)DataMarket之后，Qlik于2015年6月曾通過(guò)Qlik Cloud推出DaaS產(chǎn)品：Qlik DataMarket，同時(shí)推出了Qlik Sense Cloud。此后不久，企業(yè)用戶(hù)就見(jiàn)證了Qlik Sense Cloud帶來(lái)的價(jià)值，正如Lionbridge公司高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Marc Osofsky所說(shuō)：“我們公司在東歐的團(tuán)隊(duì)需要可以將來(lái)自多個(gè)操作系統(tǒng)的信息整合的分析工具，最終我們選擇了Qlik，其性能令我們大吃一驚?！?/p>

　　當(dāng)我們駐足并觀望BI給企業(yè)帶來(lái)的創(chuàng)新體驗(yàn)時(shí)，是否會(huì)忍不住思考，在人機(jī)交互變得愈發(fā)密切的未來(lái)，機(jī)器是否會(huì)越俎代庖，取代企業(yè)決策者的價(jià)值？其實(shí)不然，人類(lèi)優(yōu)于機(jī)器的一個(gè)顯著特點(diǎn)是創(chuàng)造性，人類(lèi)會(huì)做出意想不到的決定，甚至是看起來(lái)錯(cuò)誤的決定。

　　市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)大師Paul Arden說(shuō)過(guò)，創(chuàng)造力需要我們承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，也有可能做出錯(cuò)誤決定，但BI可以助你一臂之力。完美的決策能力，來(lái)自決策者，也來(lái)自商業(yè)智能。

　　Qlik中國(guó)董事總經(jīng)理 潘應(yīng)麟

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