翻譯／袁楓

　　多年來，許多初創(chuàng)公司曾試圖挑戰(zhàn)Google，然而都以失敗告終。但如今，Google似乎不再那么不可撼動了。許多用戶抱怨說，Google的搜索結(jié)果被大量垃圾內(nèi)容和低質(zhì)量網(wǎng)站淹沒，有些人開始轉(zhuǎn)而在Reddit、TikTok等網(wǎng)站上尋找答案。

　　最近幾周我跟風用了Perplexity，將它設(shè)為我電腦桌面和移動設(shè)備上的默認搜索引擎。我試用了免費版和付費版，后者每月收費20美元，付費用戶可以使用更強大的人工智能模型和特定的功能，比如上傳自己的文件。

　　這款搜索引擎已上線一年，創(chuàng)始人曾在OpenAI和Meta從事人工智能研究，如今它是技術(shù)圈最受熱議的產(chǎn)品之一，圈內(nèi)人士紛紛在社交媒體上表達了贊賞。該公司最近宣布在新一輪融資中獲得7400萬美元，估值攀升至5.2億美元。

　　乍一看，Perplexity的界面和Google的界面很像—文本框位于簡潔的登錄頁面的中心位置。但當你開始輸入文字，二者的區(qū)別就變得明顯了。對于你提出的問題，Perplexity不會提供鏈接列表，而是會為你搜索網(wǎng)絡(luò)，并利用人工智能來編寫一段它發(fā)現(xiàn)的信息的摘要。

　　每個答案都會標注人工智能所使用的信息來源，相應(yīng)的網(wǎng)站鏈接也會出現(xiàn)在答案上方的面板中。

　　在試驗中，我向Perplexity提出了數(shù)百個問題，涉及時事新聞、購物推薦和家務(wù)問題（“燉牛肉在冰箱里能放多久”）。每次我收到的回復都是一兩個段落，其中引用了美國全國公共廣播電臺（NPR）、《紐約時報》、Reddit等網(wǎng)站的內(nèi)容，然后是列出我可能跟進的后續(xù)問題，比如“冷凍能讓燉牛肉存放更久嗎”。

　　Perplexity還可讓用戶在一組特定的來源中搜索，比如學術(shù)論文、YouTube視頻或Reddit帖子。當我想上網(wǎng)查找如何更改我家熱水器的設(shè)置，這個令人興奮的功能就派上了用場。用Google搜索這個問題會得到一堆不大有用的DIY教程鏈接，其中一些還是軟廣告。而我對Perplexity提出同樣的問題時，可以將搜索范圍限制為YouTube視頻。Perplexity找到了我所需要的熱水器型號的視頻，提取了視頻中的相關(guān)信息，并將其轉(zhuǎn)化為分步說明。

　　技術(shù)驅(qū)動方面，Per plexity基于Open A I的GP T-3. 5模型以及該公司自己的人工智能模型（Meta開源模型Llama 2的一個變體）運行。升級到Pro版本的用戶可以選擇多種不同的模型，其中包括GPT-4和Anthropic開發(fā)的Claude。我主要使用GPT-4來搜索，但選用其他模型時，答案的質(zhì)量并沒有太大區(qū)別。

　　我發(fā)現(xiàn)Perplexity對于復雜或開放式的搜索最有用，比如總結(jié)關(guān)于某家公司的近期新聞，或者推薦適合約會的餐館。而有幾類搜索我還是要用回Google，比如當我想直接找到一些網(wǎng)站。另外，位置數(shù)據(jù)也是Google相較于Perplexity的眾多優(yōu)勢之一，比如Google會提供從我家到會議地點的逐步導航，Perplexity卻不知道我住在哪里。

　　目前Perplexity只有41名員工，總部設(shè)在舊金山的一個共享辦公空間，月活躍用戶量為1000萬，對于一家年輕的初創(chuàng)公司來說，這是一個令人印象深刻的數(shù)字，但與Google的數(shù)十億用戶規(guī)模還相距甚遠。公司CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）說，目前Perplexity沒有廣告，付費購買高級版的用戶也只有不到10萬人，但不排除未來轉(zhuǎn)向基于廣告的商業(yè)模式的可能性。

　　基于AI的搜索引擎存在的一個問題是它們往往會產(chǎn)生幻覺或者編造答案，有時給出的回復還會偏離原始材料。這是AI搜索引擎被大范圍應(yīng)用的最大障礙之一。這個問題一直困擾著AI搜索產(chǎn)品，包括Google最初發(fā)布的Bard。我也發(fā)現(xiàn)了Perplexity的一些錯誤。當我問德約科維奇的下一場網(wǎng)球比賽是什么時候，Perplexity給出的卻是一場他已經(jīng)結(jié)束的比賽的細節(jié)。斯里尼瓦斯承認人工智能驅(qū)動的搜索引擎仍然會犯錯誤，但他表示Perplexity是一個相對不起眼的小產(chǎn)品，用戶并不期望它能像Google那樣具有權(quán)威性—Google也很難在其搜索引擎中構(gòu)建生成式人工智能，因為它需要維持自己在準確性方面的聲譽—“這種不對稱就是我們的機會”。

　　我很喜歡使用Perplexity，但我承認，看到它就新聞報道、產(chǎn)品測評和指南文章給出簡潔明了的摘要時，我會有一種很不安的感覺。如今的數(shù)字媒體經(jīng)濟在很大程度上依賴于用戶不斷地點擊搜索結(jié)果中的鏈接，通過這類穩(wěn)定的流量來維持其網(wǎng)站廣告的持續(xù)曝光，而Perplexity會代替用戶瀏覽網(wǎng)站內(nèi)容，然后在答案頁面上提供所需要的全部信息。

　　這正是讓許多數(shù)字出版商感到恐懼的一部分原因，其中一些出版商也因此發(fā)起反擊，比如《紐約時報》去年就起訴OpenAI和微軟侵犯版權(quán)。另一方面，如果人工智能搜索引擎能夠準確地生成各類內(nèi)容的摘要，記者、博主和產(chǎn)品測評人員還有必要繼續(xù)把自己的作品放到網(wǎng)上嗎？

　　我向斯里尼瓦斯提出了這些擔憂，他回應(yīng)稱與傳統(tǒng)搜索引擎相比，Perplexity帶給網(wǎng)站的流量可能會少一些。但留存的流量質(zhì)量會更高，出版商將更容易賺錢，因為那是更好、更有針對性的搜索的產(chǎn)物。

　　我對這種說法持懷疑態(tài)度，我仍然對作家、出版商和網(wǎng)絡(luò)媒體消費者的未來感到擔憂。

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……