文/金琪

　　人工智能隨著Chat-

　　GPT（OpenAI研發(fā)的一款聊天機(jī)器人程序，Chat Generative Pre-trained Transformer，以下簡稱ChatGPT）的“驚艷亮相”再一次成為公眾話題。人工智能的技術(shù)革新不僅展現(xiàn)了計(jì)算機(jī)在理解和生成人類語言方面的驚人能力，也引發(fā)了全社會(huì)對未來變革的深刻思考。在政府采購領(lǐng)域，隨著采購規(guī)模擴(kuò)大，代理機(jī)構(gòu)、評審專家和市場主體數(shù)量增多，人工智能服務(wù)也成為財(cái)政部門深入推進(jìn)政府采購數(shù)字化的重要部署。

　　便民服務(wù)是一個(gè)社會(huì)學(xué)術(shù)語，指以為民、便民、利民為服務(wù)宗旨，為人們提供充值話費(fèi)、公用事業(yè)收費(fèi)、行政事業(yè)收費(fèi)、電子機(jī)票、火車票等各類便民服務(wù)，具有快捷、方便、安全等特點(diǎn)。政府采購領(lǐng)域的便民服務(wù)，是指為政府采購活動(dòng)當(dāng)事人提供的，以“信息查詢、辦事說明、公告通知”等基礎(chǔ)服務(wù)為主的，具備便捷、高效等特點(diǎn)的相關(guān)服務(wù)。

　　人工智能技術(shù)及其在政府采購中的應(yīng)用探索

　　人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)是當(dāng)前最具革命性的技術(shù)之一，它涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程等多個(gè)學(xué)科，旨在創(chuàng)造出能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)。常見的也是應(yīng)用較多的人工智能技術(shù)有五項(xiàng)，機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）、計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）、專家系統(tǒng)（Expert Systems）。

　　ChatGPT作為人工智能的時(shí)下熱點(diǎn)，除了使用上述幾項(xiàng)技術(shù)之外，還使用了預(yù)訓(xùn)練語言模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。正是這些技術(shù)的結(jié)合使ChatGPT等聊天機(jī)器人能夠提供流暢、自然的對話體驗(yàn)，并在多種不同的服務(wù)場景中得以應(yīng)用。金融領(lǐng)域、交通系統(tǒng)和電商平臺中使用了較多人工智能技術(shù)，在提高效率、降低成本、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和推動(dòng)創(chuàng)新方面展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。

　　人工智能技術(shù)正逐步滲透到人們生活的每個(gè)角落，極大地提高了工作效率和生活質(zhì)量。在政府采購領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也為應(yīng)對解決需求管理、交易管理、履約監(jiān)管、數(shù)據(jù)采集與處理、人員能力培訓(xùn)和中小企業(yè)政策落實(shí)等挑戰(zhàn)提供了新方法和新思路。

　　近年來，國內(nèi)外政府部門、民間組織和企業(yè)在理論和實(shí)踐層面都在積極探索人工智能在政府采購中的應(yīng)用。2019年，由Salesforce（軟件服務(wù)提供商）、德勤、世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）和英國人工智能辦公室組成的協(xié)作小組宣布計(jì)劃為政府推出采購人工智能系統(tǒng)的指南《AI系統(tǒng)政府采購指南》（Guidelines for AI Procurement），旨在為各國政府提供人工智能的定義和應(yīng)用建議。加拿大公共服務(wù)和采購部門（Public Services and Procurement Canada，PSPC）利用人工智能來改進(jìn)采購流程和改善決策過程，其中使用了自然語言處理技術(shù)對合同分析進(jìn)行自動(dòng)化處理并提供智能化建議。在我國，中央國家機(jī)關(guān)政府采購中心于2023年9月成立了政府采購領(lǐng)域人工智能應(yīng)用課題研究組，旨在推動(dòng)采購項(xiàng)目智能評審，發(fā)揮政府采購在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢和作用。

　　國內(nèi)外相關(guān)研究表明，人工智能在技術(shù)層面已具備相應(yīng)能力應(yīng)對挑戰(zhàn)，如通過建立成熟度模型的方式精細(xì)化管理采購需求，利用智能化巡檢工具定期管理入庫商品，通過智能預(yù)警系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)管交易，通過搭建云島數(shù)據(jù)平臺形成資源共享，通過全鏈路數(shù)字化培訓(xùn)提升人員能力，通過自動(dòng)化機(jī)制精準(zhǔn)落實(shí)中小企業(yè)政策等。未來，人工智能在技術(shù)成熟度、行業(yè)數(shù)字化水平和相關(guān)法律法規(guī)完善度持續(xù)有效提高的基礎(chǔ)上，完全可以成功應(yīng)對上述問題，成為深入推進(jìn)政府采購數(shù)字化的技術(shù)源動(dòng)力。

　　人工智能推動(dòng)構(gòu)建政府采購便民服務(wù)新模式

　　黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，強(qiáng)調(diào)為人民群眾更多提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)，營造市場化、法治化、國際化一流營商環(huán)境。政府采購一頭連著政府，一頭連著市場，是優(yōu)化營商環(huán)境的重要組成部分，而持續(xù)提升的便民服務(wù)能力可成為優(yōu)化營商環(huán)境的有力支撐。

　　現(xiàn)階段，政府采購中的便民服務(wù)以提供“信息查詢、辦事說明、公告通知”等基礎(chǔ)服務(wù)為主。隨著政府采購規(guī)模的擴(kuò)大和供應(yīng)商（特別是中小微企業(yè)）、采購代理機(jī)構(gòu)數(shù)量的不斷增多，政府采購便民服務(wù)也在從“能辦”向“好辦”轉(zhuǎn)變；隨著政府采購數(shù)字化水平的不斷提升，如能發(fā)揮人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢，并利用其在服務(wù)場景應(yīng)用中積累的經(jīng)驗(yàn)，就能推動(dòng)基礎(chǔ)服務(wù)向“增值化”方向升級，開啟政府采購便民服務(wù)新模式。

　　政府采購便民服務(wù)新模式的構(gòu)建工作可從以下三個(gè)方面開展。

　　第一，“1＋3＋N”平臺體系為政府采購便民服務(wù)的智能化提供數(shù)據(jù)土壤。

　　政府采購云服務(wù)平臺基于先進(jìn)開放的云平臺技術(shù)架構(gòu)和以數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務(wù)產(chǎn)品架構(gòu)，構(gòu)建了“1＋3＋N”的業(yè)務(wù)平臺體系，即1個(gè)政府采購門戶網(wǎng)站，交易、監(jiān)管和服務(wù)等3大平臺，并融合N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體系，同時(shí)與外部相關(guān)平臺或系統(tǒng)互聯(lián)互通，讓政府采購的“一站式”服務(wù)、跨區(qū)域共享、數(shù)智化治理成為現(xiàn)實(shí)。“1＋3＋N”平臺體系是基于“以數(shù)據(jù)為核心，強(qiáng)化用戶服務(wù)”理念建設(shè)的，不但可以滿足用戶在業(yè)務(wù)全周期、服務(wù)全鏈路中的各類需求，還可以為政府采購實(shí)現(xiàn)“一站式”服務(wù)、跨區(qū)域共享、數(shù)智化治理提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

　　在“1＋3＋N”平臺體系中，政府采購門戶網(wǎng)站是采購當(dāng)事人、參加方和公眾查看信息、辦理事務(wù)和投訴建議的官方便民服務(wù)窗口，其重要性不言而喻，在構(gòu)建時(shí)須遵循財(cái)政部門門戶網(wǎng)站建設(shè)“從職能型向服務(wù)型發(fā)展”的原則，能夠?qū)崿F(xiàn)資訊公告“一網(wǎng)通看”、法規(guī)知識“一網(wǎng)通學(xué)”、采購業(yè)務(wù)“一網(wǎng)通辦”、咨詢答疑“一網(wǎng)通問”等諸多便民服務(wù)功能。

　　為了實(shí)現(xiàn)這些服務(wù)升級，政府采購門戶網(wǎng)站需要集成先進(jìn)的人工智能技術(shù)和工具，同時(shí)確保系統(tǒng)的安全性、隱私保護(hù)和易用性。其一，在信息公開板塊，可構(gòu)建智能搜索引擎，利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化搜索算法，提供更準(zhǔn)確、更相關(guān)的搜索結(jié)果，幫助用戶快速找到所需信息。還可以運(yùn)用人工智能分析大量政府采購數(shù)據(jù)，生成易于理解的可視化數(shù)據(jù)圖表和報(bào)告。其二，在辦事服務(wù)板塊，可構(gòu)建自動(dòng)化流程處理，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化工具簡化辦事流程，通過減少手動(dòng)操作提升效率，降低供應(yīng)商、評審專家等角色的注冊入庫操作難度。其三，在互動(dòng)交流板塊，可構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，通過語音識別和自然語言處理等技術(shù)，提供更自然、高效的交流體驗(yàn)。還可以基于用戶行為和偏好，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法推薦相關(guān)的服務(wù)、政策和信息更新。

　　人工智能在政府采購門戶網(wǎng)站中是否能提升便民服務(wù)的體驗(yàn)，取決于“1＋3＋N”平臺體系中的數(shù)據(jù)體量質(zhì)量和智能算法模型的成熟度與適配性。隨著政府采購數(shù)字化水平的提升，人工智能也必將在服務(wù)效率與品質(zhì)提升上發(fā)揮出更大優(yōu)勢。

　　第二，智能問答系統(tǒng)為政府采購便民服務(wù)提供更有溫度的交互體驗(yàn)。

　　政府采購門戶網(wǎng)站中部署的智能問答系統(tǒng)能夠讓用戶更加快速、便捷、準(zhǔn)確地獲取信息和幫助，是很多政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站智能化升級的首選項(xiàng)，但現(xiàn)階段在政府采購服務(wù)中的應(yīng)用場景還不多。

　　問答系統(tǒng)（Question Answering System，QA）是信息檢索系統(tǒng)的一種高級形式，它能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶通過自然語言提出的問題；能提供7×24小時(shí)在線服務(wù)，無需排隊(duì)等候就能得到及時(shí)響應(yīng)；對于高頻問題，它可以快速回答，從而實(shí)現(xiàn)更好的客戶體驗(yàn)和更高效的資源利用；除了快速解答大部分簡單問題，它還能將復(fù)雜問題流轉(zhuǎn)到人工客服，從而提升解決問題的整體效率和效果。正因?yàn)閱柎鹣到y(tǒng)有著諸多的優(yōu)點(diǎn)，所以在人工智能領(lǐng)域中一直備受關(guān)注并有著廣泛應(yīng)用。

　　不同的應(yīng)用場景需要不同形式的問答系統(tǒng)，所采用的語料和技術(shù)也不盡相同。從涉及的應(yīng)用領(lǐng)域來看，可將問答系統(tǒng)分為限定域問答系統(tǒng)和開放域問答系統(tǒng)。前者是指系統(tǒng)所能處理的問題只限定于某個(gè)領(lǐng)域或某個(gè)內(nèi)容范圍，而后者沒有限定，需要一定的常識知識或世界知識并輔以語義詞典才能回答開放領(lǐng)域的問題。很顯然，政府采購的問答系統(tǒng)要解決的問題有其專屬的范圍，如果把系統(tǒng)需要的全部領(lǐng)域知識都按照統(tǒng)一的方式表示成內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化格式，則回答問題就能比較容易產(chǎn)生答案。

　　智能問答在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上主要分為兩種類型：檢索式和生成式。檢索式模型通常利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將大量的預(yù)訓(xùn)練語料數(shù)據(jù)輸入到模型中進(jìn)行訓(xùn)練，在完成訓(xùn)練后，模型能夠?qū)π碌妮斎脒M(jìn)行分類、匹配和回答問題。這種方案的實(shí)現(xiàn)主要依賴于大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和高效的檢索算法。生成式模型主要采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及最新的大語言模型，通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來生成文本。這種方案通常使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或變換器等結(jié)構(gòu)，能夠處理序列數(shù)據(jù)并生成新的序列。與檢索式模型不同，生成式模型在訓(xùn)練過程中會(huì)直接生成目標(biāo)文本，而不是通過檢索匹配，ChatGPT就是基于生成式模型技術(shù)研發(fā)的。

　　在政府采購應(yīng)用場景下，回答用戶問題的準(zhǔn)確性至關(guān)重要，寧可選擇不答也不能夠答錯(cuò)。相比之下，生成式答案會(huì)受到多種因素的影響，導(dǎo)致結(jié)果不可控。而檢索式答案來源于知識庫，可以提供更加準(zhǔn)確的解答。雖然檢索式模型在處理非常見問題時(shí)表現(xiàn)一般，但是可以通過人工訓(xùn)練來豐富知識庫進(jìn)行優(yōu)化。未來，或許可以考慮將兩種技術(shù)都集成在智能問答系統(tǒng)中，在對話中通過對問題類型的辨識來自動(dòng)切換模型，如專業(yè)型問題采用檢索式模型解答，情緒型問題采用生成式模型應(yīng)對，通過這種方式不斷提升人機(jī)交互的體驗(yàn)，讓智能問答更有“溫度”。

　　第三，知識服務(wù)系統(tǒng)為政府采購便民服務(wù)提供專業(yè)普惠的學(xué)習(xí)資源。

　　落實(shí)惠企利民政策是近年來政府采購中優(yōu)化營商環(huán)境的重要舉措，但是傳統(tǒng)的宣傳和培訓(xùn)方式難以解決中小微企業(yè)數(shù)量大且能力參差不齊、對政策解讀依賴度強(qiáng)等服務(wù)難題。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，集成人工智能技術(shù)的知識服務(wù)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)全面宣傳和精準(zhǔn)輔導(dǎo)，使中小微企業(yè)對政府采購新政應(yīng)知盡知、應(yīng)享盡享，政策效應(yīng)得以充分發(fā)揮，人員能力素質(zhì)得以有效提升。

　　知識服務(wù)系統(tǒng)（Knowledge as a Service，KaaS）是提供知識管理和知識服務(wù)的一種信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)，它可以將知識作為一種資源進(jìn)行整合，便于領(lǐng)域內(nèi)外部專家基于任務(wù)，以分布式協(xié)作的方式提供解決方案，從而實(shí)現(xiàn)知識的交流、共享和創(chuàng)新；它是數(shù)據(jù)中臺和應(yīng)用場景之間的樞紐，可以通過自然語言處理和知識圖譜等人工智能技術(shù)自動(dòng)化地從數(shù)據(jù)中提取知識并進(jìn)行全鏈路知識管理，覆蓋了知識高效生產(chǎn)、靈活組織和智能應(yīng)用的全生命周期。

　　在政府采購便民服務(wù)中，可通過知識服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建在線學(xué)習(xí)平臺，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源共享。政府采購大數(shù)據(jù)是知識服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)，具體包括在政府采購過程中產(chǎn)生的諸如交易、履約、質(zhì)疑投訴、違法違規(guī)等數(shù)據(jù)，和官方、媒體網(wǎng)站平臺產(chǎn)生的相關(guān)信息。知識服務(wù)系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)，在海量非標(biāo)準(zhǔn)化信息中快速、準(zhǔn)確獲取所需顯性知識，挖掘數(shù)據(jù)間隱性關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上生成能力組件（如行業(yè)知識圖譜），建設(shè)依托于政府采購大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)平臺。平臺以開放組件形式支持政府采購領(lǐng)域?qū)＜艺n程設(shè)計(jì)需求，通過課程內(nèi)容數(shù)字標(biāo)簽設(shè)置，構(gòu)建面向中小微企業(yè)及不同角色政府采購從業(yè)者的學(xué)習(xí)服務(wù)體系。通過在線學(xué)習(xí)平臺的知識圖譜技術(shù)，可以在培訓(xùn)項(xiàng)目開始時(shí)系統(tǒng)化地展示各門課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)、路徑、時(shí)長等信息，幫助學(xué)員明晰學(xué)習(xí)過程和結(jié)果；同時(shí)，平臺能夠?yàn)閷W(xué)員梳理并展示課程內(nèi)容中知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性、邏輯性，結(jié)合遠(yuǎn)程直播、在線集訓(xùn)、線下授課、知識切片等多種學(xué)習(xí)方式，幫助學(xué)員更好地掌握知識。

　　近年來，政府采購便民服務(wù)應(yīng)用不斷創(chuàng)新，直播間和在線互動(dòng)課堂等數(shù)字化應(yīng)用成為公眾了解最新政策動(dòng)向的主要窗口之一；微信公眾號、抖音等互聯(lián)網(wǎng)平臺依托人工智能技術(shù)，讓政務(wù)信息高效分發(fā)和精準(zhǔn)觸達(dá)，成為政務(wù)信息傳播的新陣地。未來，知識服務(wù)系統(tǒng)可以跟新媒體傳播渠道充分結(jié)合，形成知識服務(wù)生態(tài)體系。

　　人工智能在政府采購應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

　　人工智能應(yīng)用于政府采購時(shí)通常會(huì)面臨三個(gè)挑戰(zhàn)，一是如何界定人工智能的應(yīng)用范圍，二是如何確定人工智能的使用者，三是如何確保人工智能發(fā)揮正向作用。這就是人工智能在政府采購中應(yīng)用要面對的“用在哪、誰來用、怎么用”的問題。

　　界定人工智能的應(yīng)用范圍需要有明確的政策指導(dǎo)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。在政府采購活動(dòng)中，應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的指南和規(guī)范以明確哪些任務(wù)可以采用人工智能技術(shù)，哪些任務(wù)應(yīng)當(dāng)保持人工處理，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用既能提高效率，又不會(huì)影響到公共利益。

　　確定人工智能的使用者意味著當(dāng)“輔助工具”的應(yīng)用范圍確定后，需要對其使用人員進(jìn)行相應(yīng)的培訓(xùn)和教育，培訓(xùn)內(nèi)容除了技術(shù)層面的操作培訓(xùn)外，更應(yīng)包括對人工智能道德和法律責(zé)任的教育。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其使用者的操作能力與職業(yè)素養(yǎng)也應(yīng)隨之提升。

　　確保人工智能發(fā)揮正向作用的關(guān)鍵是要建立一套有效的監(jiān)管機(jī)制。這包括對人工智能系統(tǒng)的性能進(jìn)行監(jiān)控，確保其決策透明可追溯，并且符合道德倫理和法律標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)引入第三方評估和審計(jì)，客觀地驗(yàn)證人工智能系統(tǒng)的效能和安全性。

　　總之，人工智能在政府采購中應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)不是簡單的問題，它需要在技術(shù)、政策、法律和道德等多個(gè)層面精心規(guī)劃，只有這樣，人工智能才能在政府采購中發(fā)揮出最大的效益，同時(shí)避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響。

　　結(jié)語

　　黨的二十大報(bào)告提出，必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢。人工智能作為第一生產(chǎn)力的組成部分，正在推動(dòng)政府采購從數(shù)字化向智能化發(fā)展，促進(jìn)與之相關(guān)的流程、標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)制和法律法規(guī)的升級迭代，政府采購也逐漸從“職能主導(dǎo)型”轉(zhuǎn)向“服務(wù)主導(dǎo)型”。

　　堅(jiān)持“用戶思維”理念，聚焦構(gòu)建智能化服務(wù)能力，加強(qiáng)政府采購大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，通過推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)便民服務(wù)體系和服務(wù)能力現(xiàn)代化，為政府采購開啟便民服務(wù)新模式。

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　　責(zé)編：辛美玉；編輯：張曼琳

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