隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，在科學(xué)研究、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量正以極快的速度不斷增長(zhǎng)，圖書館的IT應(yīng)用也不可避免地面臨著大數(shù)據(jù)信息浪潮的沖擊。

　　圖書館面臨的數(shù)據(jù)問題

　　正如數(shù)字圖書館、Library2.0、云計(jì)算等技術(shù)出現(xiàn)之初，圖書情報(bào)界出現(xiàn)很多質(zhì)疑聲音一樣，圖書情報(bào)領(lǐng)域研究大數(shù)據(jù)的嘗試也不可避免地遇到質(zhì)疑。為了推動(dòng)圖書情報(bào)領(lǐng)域里的大數(shù)據(jù)技術(shù)與提升知識(shí)服務(wù)能力、降低知識(shí)服務(wù)成本，有必要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館所面臨的問題及機(jī)遇進(jìn)行探究。

　　在思想觀念上，相較于圖書館所擁有的不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量而言，能夠分析的數(shù)據(jù)比例在不斷降低。如何充分把握大數(shù)據(jù)所帶來的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與數(shù)據(jù)分析方法，有效提高圖書館能夠分析的數(shù)據(jù)比例，加強(qiáng)知識(shí)服務(wù)的智能輔助決策能力則十分重要。

　　從圖書情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用現(xiàn)狀來看，現(xiàn)在的圖書館人員在面對(duì)一些“可能是機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù)”時(shí)，并沒有清醒的認(rèn)識(shí)，缺乏將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)的思想意識(shí)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)持久化處理及深度分析的技術(shù)及解決方案。

　　除此之外，最終的問題應(yīng)該回到圖書館相關(guān)人員如何認(rèn)識(shí)、管理和分析其所擁有的各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何建立軟硬件一體化集成的大數(shù)據(jù)綜合解決方案，數(shù)據(jù)及知識(shí)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析以及決策的大數(shù)據(jù)解決方案等則愈發(fā)關(guān)鍵。

　　圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　圖書館對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，通常存在三種角色：大數(shù)據(jù)的使用者或受益者、大數(shù)據(jù)的提供者或開發(fā)者及大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)者或維護(hù)者?？梢粤私獾?，當(dāng)前幾乎所有大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)生的相關(guān)服務(wù)都可以在圖書情報(bào)領(lǐng)域得到應(yīng)用，特別是能夠帶來一些難能可貴的新型知識(shí)服務(wù)幫助。例如，可以幫助圖書館建立各類知識(shí)服務(wù)及業(yè)務(wù)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)模型。即圖書館的各類風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型：數(shù)字圖書館信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、信息資源采購(gòu)及應(yīng)用評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)模型、圖書出版的收益與風(fēng)險(xiǎn)模型、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等，都可以通過大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)及智能輔助決策技術(shù)建立具有自身機(jī)構(gòu)特色的、科學(xué)的及實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)模型。

　　另外，圖書館用戶流失分析及價(jià)值分析也涉及到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。OCLC的《Research Libraries，Risks，and Systemic Change》研究報(bào)告指出，價(jià)值質(zhì)疑、技術(shù)障礙、人員隊(duì)伍無法適應(yīng)未來挑戰(zhàn)等一系列重大問題已經(jīng)嚴(yán)重困擾著圖書館、高校教職工，并逐步弱化了圖書館的存在價(jià)值，造成用戶流失異常嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以通過數(shù)據(jù)了解用戶、行為、意愿、業(yè)務(wù)需求、知識(shí)應(yīng)用能力及知識(shí)服務(wù)需求等需要，更可以利用數(shù)據(jù)對(duì)用戶的科研創(chuàng)新合作過程及合作交互型知識(shí)服務(wù)過程將要發(fā)生的事件進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而應(yīng)對(duì)圖書館未來所面對(duì)的生存危機(jī)有所預(yù)警。

　　大數(shù)據(jù)可以幫助圖書館建立新型知識(shí)服務(wù)引擎。技術(shù)引擎是圖書館信息服務(wù)的技術(shù)核心，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建圖書館的新型知識(shí)服務(wù)引擎，將會(huì)是未來幾年內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域信息技術(shù)研究的主要內(nèi)容。新型知識(shí)服務(wù)引擎包括資源及學(xué)術(shù)搜索引擎、資源及服務(wù)推薦引擎、知識(shí)服務(wù)社區(qū)實(shí)體(包括用戶及資源)行為智能分析引擎、用戶知識(shí)需求預(yù)測(cè)引擎及多維度信息資源獲取、組織、分析及決策引擎等。

　　例如美國(guó)Hiptype公司用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析電子書讀者閱讀習(xí)慣和喜好，這也是國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域首例利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建知識(shí)服務(wù)社區(qū)實(shí)體(包括用戶及資源)行為智能分析引擎?？梢酝ㄟ^分析資源(包括軟硬件資源、網(wǎng)絡(luò)資源、信息資源、服務(wù)資源及知識(shí)資源等)的狀況來預(yù)測(cè)可能的故障，或?qū)τ谫Y源突然的波動(dòng)可以幫助圖書館制定應(yīng)對(duì)策略。例如網(wǎng)絡(luò)攻擊、風(fēng)暴、垃圾資源過濾、軟硬件資源故障、信息服務(wù)需求障礙及知識(shí)資源波動(dòng)等。大數(shù)據(jù)可以幫助建立更加靈活的、智能的網(wǎng)絡(luò)化信息資源智能組合方式。圖書館可以靈活、方便地從已有結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源中抓取有用的知識(shí)、關(guān)系、模式、癥狀用于新的知識(shí)服務(wù)方式。眾所周知，傳感器數(shù)據(jù)也是未來大數(shù)據(jù)的主要來源之一，對(duì)圖書館自然環(huán)境、人文環(huán)境及技術(shù)環(huán)境數(shù)據(jù)多維度大數(shù)據(jù)的智能分析及智能輔助決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)管理、發(fā)展及服務(wù)的預(yù)測(cè)、優(yōu)化和監(jiān)管。

　　圖書館未來服務(wù)方向

　　大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的成熟而迅速發(fā)展，并且越來越受到業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注，相較于過去幾十年數(shù)字圖書館的研究與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來幾年將會(huì)給云圖書館帶來革命性、持續(xù)性和創(chuàng)造性的變化，會(huì)對(duì)我們所熟知的知識(shí)服務(wù)能力和知識(shí)服務(wù)機(jī)制產(chǎn)生重大的顛覆和創(chuàng)新，也對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)和方法提出更高的要求，而這一切可能會(huì)超出我們正常期待的范圍。

　　業(yè)界普遍認(rèn)為，未來幾年，在大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過程中，對(duì)應(yīng)的體系架構(gòu)、計(jì)算模型、數(shù)據(jù)模型、智能輔助決策模型、性能優(yōu)化模型及知識(shí)服務(wù)模型等基礎(chǔ)理論方面，將會(huì)出現(xiàn)更多的研究成果。毫無疑問，大數(shù)據(jù)技術(shù)是圖書情報(bào)領(lǐng)域無法逃避的未來技術(shù)發(fā)展形態(tài)，也為圖書館實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變、知識(shí)管理模式的突破、合作交互型知識(shí)、創(chuàng)新模式的完善、知識(shí)服務(wù)流程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等業(yè)務(wù)需求提供了新的思路與解決方案。

　　目前，盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究還處于起步階段，依然還面臨著許多問題和爭(zhēng)議，但隨著市場(chǎng)的發(fā)展和信息技術(shù)的不斷成熟，圍繞大數(shù)據(jù)的問題將逐漸得到解決。可以說，大數(shù)據(jù)技術(shù)是云圖書館在未來一段時(shí)間內(nèi)的亟待完善和解決的關(guān)鍵問題之一，該領(lǐng)域的相關(guān)問題也會(huì)成為圖書情報(bào)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展、成熟與應(yīng)用更需要業(yè)界的共同努力。

　　相關(guān)鏈接

　　目前大數(shù)據(jù)還存在幾大核心問題亟待研究解決。

　　第一，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和MapReduce技術(shù)有機(jī)融合的研究。如何依據(jù)不同的大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)同時(shí)具備兩種技術(shù)優(yōu)勢(shì)的技術(shù)架構(gòu)，在對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)更深層次了解的基礎(chǔ)上，深入分析MapReduce編程模型內(nèi)在的局限性和并行計(jì)算模型。

　　第二，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加復(fù)雜的或更大規(guī)模的分析。大規(guī)模社會(huì)計(jì)算、大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析、大規(guī)模圖分析及更細(xì)粒度的仿真等技術(shù)仍不夠成熟，需要花費(fèi)更多時(shí)間、精力去探討。

　　第三，大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策操作的可視化接口。如何較好地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的各個(gè)階段的可視化、智能化、及個(gè)性化的展示和操作，尤其是多維數(shù)據(jù)操作及決策結(jié)果評(píng)估的可視化的智能展示。

　　第四，如何在不影響全局的情況下，提高大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的主節(jié)點(diǎn)的可靠性，將是未來需要解決的關(guān)鍵問題之一。

　　第五，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸和壓縮問題?；贛apReduce編程模型的通用型大數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)也是尚待研究的核心技術(shù)之一。

　　桂林理工大學(xué)圖書館 樊偉紅等

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