當(dāng)我們?cè)跁诚胫斯ぶ悄苋绾胃淖兾磥?lái)時(shí)，人工智能已邁出了從科幻走向現(xiàn)實(shí)的第一步。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)經(jīng)營(yíng)中開始發(fā)揮其獨(dú)到的作用。隨著技術(shù)進(jìn)步和各行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苄枨蟮脑鲩L(zhǎng)，未來(lái)人工智能將加速應(yīng)用到越來(lái)越多領(lǐng)域。

　　產(chǎn)業(yè)變革正在悄然發(fā)生

　　人工智能再度起航，產(chǎn)業(yè)化萬(wàn)事俱備

　　近年來(lái)，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展為人工智能賦能，人工智能迎來(lái)又一輪發(fā)展熱潮，并成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新陣地。從人工智能的三要素（即以算法為核心，計(jì)算能力和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)）來(lái)看，已具備產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用條件。互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及為人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)造了良好條件，隨著各行各業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化，數(shù)據(jù)正呈幾何級(jí)數(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)；云計(jì)算可以使各行各業(yè)便捷地獲取計(jì)算能力；深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別等算法和技術(shù)也已有較大進(jìn)步。這些瓶頸的突破，為人工智能的產(chǎn)業(yè)化奠定了基礎(chǔ)。

　　產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用初露頭角，不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式

　　近年來(lái)，人工智能在諸多行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷探索，有些人工智能應(yīng)用已進(jìn)入商用。

　　人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國(guó)的“工業(yè)4.0”，我國(guó)的“中國(guó)制造2025”都強(qiáng)調(diào)和推動(dòng)制造業(yè)向智能化方向發(fā)展。智能制造將管理軟件、控制系統(tǒng)、數(shù)控設(shè)備以及人和供應(yīng)鏈連接起來(lái)，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。山東濰柴正在通過在生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器、控制器，使設(shè)備可感知可控制，并通過實(shí)現(xiàn)設(shè)備—生產(chǎn)線—產(chǎn)品間的互聯(lián)互通，使產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)工藝過程仿真、產(chǎn)品和設(shè)備狀態(tài)在線檢測(cè)控制、物流智能拉動(dòng)、制造資源優(yōu)化配置等，從而爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)小批量、個(gè)性化定制生產(chǎn)能力。工業(yè)機(jī)器人，如焊接機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、裝配機(jī)器人等也在越多越多的工廠車間部署，未來(lái)在制造業(yè)中發(fā)揮的作用將越來(lái)越大。

　　人工智能正在助力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。Ceres Imaging公司通過無(wú)人機(jī)遙感采集農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況（例如營(yíng)養(yǎng)情況、是否缺水等），經(jīng)分析得出結(jié)論，幫助農(nóng)民更好地掌握農(nóng)作物生長(zhǎng)情況，合理進(jìn)行施肥和灌溉。農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司Blue River Technology開發(fā)的LettuceBot拖拉機(jī)機(jī)器人在田間運(yùn)行時(shí)，通過照相設(shè)備每分鐘掃描約5000株幼苗，利用機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別作物和雜草.如果確定植株是雜草或長(zhǎng)勢(shì)不好的作物，會(huì)利用農(nóng)藥噴霧殺死植物，如果機(jī)器判斷兩棵幼苗種植間距過小，則會(huì)拔掉一棵。通過該機(jī)器人可減少90%的化學(xué)藥劑使用。無(wú)人駕駛汽車成為各巨頭爭(zhēng)相布局的人工智能領(lǐng)域。其利用傳感器、雷達(dá)、攝像機(jī)、激光測(cè)距儀等不斷對(duì)周邊環(huán)境進(jìn)行探測(cè)，感知路況信息，傳達(dá)到駕駛系統(tǒng)進(jìn)行分析，并結(jié)合地圖信息得出行駛或者規(guī)避動(dòng)作，再傳達(dá)至汽車零部件，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。根據(jù)麥肯錫報(bào)告，無(wú)人駕駛汽車目前在礦場(chǎng)、農(nóng)場(chǎng)等一些地方已經(jīng)開始商用。報(bào)告估計(jì)，全球每天開車上班的人超過10億人次，無(wú)人駕駛汽車普及后，這些駕駛員每人每天可以節(jié)約50分鐘；無(wú)人駕駛汽車成熟并普及后將大大減少交通事故，目前每年因?yàn)榻煌ㄊ鹿试斐傻慕?jīng)濟(jì)損失約為2120億美元，而無(wú)人駕駛汽車可以將這一數(shù)字降至300億美元。

　　在交通治堵和預(yù)測(cè)方面，基于歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)路況信息、信號(hào)燈數(shù)據(jù)等多方面數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)交通擁堵的提前預(yù)測(cè)，提醒管理者提前采取相應(yīng)措施，并輔助進(jìn)行道路合理規(guī)劃設(shè)計(jì)和交通信號(hào)調(diào)整。

　　醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能輔助診斷已開始應(yīng)用。如海納醫(yī)信聚焦于醫(yī)療影像的大數(shù)據(jù)分析挖掘，通過對(duì)高發(fā)疾病影像特征的提取，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)肺癌、結(jié)腸癌、乳腺癌、高血壓、糖尿病、腦梗等多種疾病的識(shí)別。

　　客服機(jī)器人已得到較為廣泛應(yīng)用。京東JIMI機(jī)器人可以為客戶提供7×24小時(shí)的精準(zhǔn)智能應(yīng)答，提高用戶購(gòu)物體驗(yàn)。“智齒客服”可以自動(dòng)回復(fù) 85%以上的同質(zhì)化問題，還可通過客戶反饋等數(shù)據(jù)了解分析客戶，為企業(yè)后期客戶管理及經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持。

　　未來(lái)隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)演進(jìn)，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將不斷加深，新的應(yīng)用場(chǎng)景將不斷涌現(xiàn)，未來(lái)人工智能甚至將會(huì)像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣，廣泛深入融入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面。

　　人工智能用途廣泛

　　賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理

　　隨著產(chǎn)品和服務(wù)的日新月異，客戶需求也更加多變，并且越來(lái)越呈現(xiàn)個(gè)性化，依靠傳統(tǒng)手段難以對(duì)大量客戶進(jìn)行全面細(xì)致的把握，而人工智能則能夠幫助企業(yè)解決這一難題。通過人工智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，企業(yè)可以與客戶間進(jìn)行銷售、營(yíng)銷和服務(wù)上的交互，系統(tǒng)可對(duì)海量客戶資源進(jìn)行深度分析、總結(jié)，向客戶提供滿足其個(gè)性化需求的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度，還可在充分分析客戶需求、地域等因素基礎(chǔ)上，以更為合理的形式投放廣告、拓展市場(chǎng)。

　　助力企業(yè)輿情分析

　　人工智能可以科學(xué)客觀地分析外界對(duì)企業(yè)的各方面評(píng)價(jià)，并作出結(jié)論輔助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層決策。如日立制作所宣布，已經(jīng)開發(fā)出了一套可以對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決斷提供幫助的人工智能系統(tǒng)，這套系統(tǒng)可以多個(gè)主題為對(duì)象，對(duì)海量新聞報(bào)道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出客觀結(jié)論，并提供贊成或者反對(duì)的相關(guān)依據(jù)，供決策者在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中參考，該系統(tǒng)有望在3年以內(nèi)走向?qū)嵱没?/p>

　　科學(xué)優(yōu)化員工管理

　　人工智能通過記錄、分析員工的行為數(shù)據(jù)，可以輔助員工管理及提升員工工作效率。如，河北三秒軟件正在研發(fā)人事管理系統(tǒng)，通過檔案、考勤、業(yè)績(jī)、工作實(shí)效等量化數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)分析，對(duì)員工進(jìn)行行為趨向研判，進(jìn)而輔助管理層的人事調(diào)整決策。日立通過安裝在企業(yè)員工身上的名片型傳感器，收集員工工作時(shí)間內(nèi)的作息習(xí)慣與情緒表現(xiàn)，并借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能進(jìn)行判斷后，發(fā)送信息到員工手機(jī)中，提供員工在工作中進(jìn)行交流的各項(xiàng)建議。據(jù)稱，這一解決方案大大提升了企業(yè)內(nèi)員工交流的和諧度，增加了員工工作時(shí)的幸福感。目前，日立在集團(tuán)內(nèi)已經(jīng)進(jìn)行了600位員工的測(cè)試，預(yù)計(jì)2016年年底之前將會(huì)把該項(xiàng)測(cè)試實(shí)用化。而且該解決方案已經(jīng)獲得三菱東京UFJ銀行、日本航空等企業(yè)的13份訂單需求。

　　未來(lái)前景可期

　　技術(shù)創(chuàng)新取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但仍然任重道遠(yuǎn)

　　技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)人工智能發(fā)展的首要驅(qū)動(dòng)力，各巨頭也紛紛在技術(shù)領(lǐng)域展開布局，谷歌、微軟、IBM、Facebook、百度等巨頭持續(xù)發(fā)力深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法研究，在圖片識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、決策助手、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域已推出了一批創(chuàng)新產(chǎn)品。人工智能準(zhǔn)確度正在不斷提高，如微軟亞洲研究院在2015ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽上，將圖像識(shí)別系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，遠(yuǎn)低于2014年的6.6%，且該錯(cuò)誤率已與人類表現(xiàn)不相上下。雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)有了顯著進(jìn)步，但仍然存在諸多局限和有待突破的瓶頸，比如人工智能需要通過大量高質(zhì)量樣本的學(xué)習(xí)，大部分人工智能系統(tǒng)只能執(zhí)行單一的特定任務(wù)，當(dāng)問題變化時(shí)人工智能便“抓瞎”了，因此人工智能在諸多領(lǐng)域還遠(yuǎn)不能挑戰(zhàn)人類智能。未來(lái)，人工智能要從情感、行為和認(rèn)知三個(gè)維度模擬人類，還有很長(zhǎng)的路要走，需要不斷優(yōu)化或創(chuàng)新算法，并結(jié)合計(jì)算能力提升和數(shù)據(jù)積累，從目前的弱人工智能，逐漸向具有主動(dòng)學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力的強(qiáng)人工智能方向發(fā)展。

　　開源成為主流，人工智能加速走向應(yīng)用

　　近兩年，為爭(zhēng)取人工智能領(lǐng)域更多主導(dǎo)權(quán)，開源模式成為巨頭們的一致選擇。Facebook人工智能研究院推出一組基于開源的深度學(xué)習(xí)工具。亞馬遜推出托管服務(wù)亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)，讓開發(fā)者能夠輕松使用歷史數(shù)據(jù)開發(fā)并部署預(yù)測(cè)模型。谷歌開源了第二代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensor Flow，使用該平臺(tái)的項(xiàng)目已經(jīng)超過600個(gè)。Facebook開源了針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的服務(wù)器“Big Sur”。百度先后開源了關(guān)鍵人工智能軟件 Warp-CTC和人工智能綜合平臺(tái)“百度大腦”底層的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Paddle。開源除了促進(jìn)優(yōu)化人工智能算法和技術(shù)外，也加快了人工智能的應(yīng)用普及。如IBM沃森開放了強(qiáng)大的人工智能計(jì)算能力，成為諸多創(chuàng)業(yè)公司的伙伴。目前，沃森生態(tài)系統(tǒng)包括350家公司，77000名開發(fā)人員，應(yīng)用范圍從醫(yī)療、工業(yè)到金融服務(wù)和零售業(yè)，并逐步走進(jìn)新能源、污染防治、城市管理、交通、食品安全、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域。

　　百億級(jí)市場(chǎng)快速增長(zhǎng)

　　人工智能得到全球空前矚目，市場(chǎng)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺、生物識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)需求正得到不斷釋放。根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《2016中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)演進(jìn)及投資價(jià)值研究》報(bào)告，2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1683.9億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到2697.3億元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17.0%。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面，2015年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到203.9億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到361億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為21%。

　　產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域群雄并起

　　企業(yè)融資活躍度不斷提升

　　全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)融資日趨活躍。根據(jù) Venture Scanner 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，近年來(lái)全球人工智能領(lǐng)域的投資金額已呈爆發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年前三個(gè)月的不完全統(tǒng)計(jì)顯示，全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過4億美元，反映出資本對(duì)人工智能的興趣正在快速增長(zhǎng)。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的推進(jìn)，未來(lái)投融資將隨之繼續(xù)增長(zhǎng)。

　　巨頭通過投資并購(gòu)開疆拓土

　　近兩年，谷歌、蘋果、微軟、IBM、英特爾、百度等巨頭通過并購(gòu)?fù)顿Y布局人工智能的熱度持續(xù)升溫，重點(diǎn)布局了機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。人工智能投資并購(gòu)活躍度從表1和圖2中可見一斑。

　　可見，當(dāng)前人工智能正處在快速推進(jìn)期，未來(lái)發(fā)展前景廣闊，各大公司都在紛紛搶占前沿陣地。但是值得注意的是，人工智能作為技術(shù)要和市場(chǎng)緊密結(jié)合，必須要找到能夠投入市場(chǎng)的有效切口。人工智能依托于大數(shù)據(jù)、機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，企業(yè)要找準(zhǔn)自己最適合的點(diǎn)進(jìn)行投入。真正意義上的人工智能大規(guī)模進(jìn)入實(shí)用領(lǐng)域，還需要等待一段時(shí)間。在這個(gè)過程當(dāng)中企業(yè)需要注意到不能夠浮躁的炒作概念，政府也需要形成良好的環(huán)境來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能的一系列問題。人工智能，等風(fēng)來(lái)。

　　文/莊金鑫

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