2015IBM舉行能力拓展營、PDA、開源研討會

　　今天我們正深處一個大數(shù)據(jù)的時代，大數(shù)據(jù)正作為新興的自然資源出現(xiàn)，它推進著各行各業(yè)的轉型。同時，它也日益成為獲得競爭優(yōu)勢的關鍵。從繁雜的大數(shù)據(jù)中獲取洞察將是企業(yè)必須具備的能力。前瞻的商業(yè)領袖已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)中蘊含的商業(yè)價值，很大一部分企業(yè)已經(jīng)為增強大數(shù)據(jù)能力開始投入。如何分析海量數(shù)據(jù)，從中獲得有用洞察，如何使用分析結果來服務我們、創(chuàng)造價值，都是值得我們關注的問題。為此，IBM PureData System for Analytics（PDA）數(shù)據(jù)倉庫一體機與SPSS數(shù)據(jù)分析工具，將大數(shù)據(jù)管理、挖掘與分析變得更簡單，為商業(yè)智能做好充分準備。

　　Datastage與Hadoop平臺的完美結合

　　2015年11月18日，IBM在北京舉行了主題為“數(shù)據(jù)管理與洞察”的CDO能力拓展、PDA、開源——大數(shù)據(jù)新玩法研討會。會上，IBM針對當下大數(shù)據(jù)時代而開展的IBM PDA數(shù)據(jù)倉庫一體機，如何利用大數(shù)據(jù)準確把握海量信息的定位，抓取有用價值。針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下非結構化數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)，為核心行業(yè)提供了完整的解決方案。并分享了IBM PDA在大型銀行的案例分享，并且在現(xiàn)場可親自體驗進行上機實踐。

　　IBM在大數(shù)據(jù)整合和治理領域處于領導地位，從2011年到2015年，IBM大數(shù)據(jù)整合能力在逐漸增強。IBM負責人表示：“對大數(shù)據(jù)而言，治理和整合是關鍵?！?/p>

　　趕集網(wǎng)技術總監(jiān)王海龍說：“任何企業(yè)都會面臨大數(shù)據(jù)整合以及分析的問題，因此在未來，CDO能夠為企業(yè)帶來巨大的價值，這個價值主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)整合、輔助決策、數(shù)據(jù)效率以及數(shù)據(jù)收入提升上。同時，CDO需要具備的技術和能力挑戰(zhàn)主要來自于大數(shù)據(jù)儲存能力、大數(shù)據(jù)并行處理能力以及大數(shù)據(jù)挖掘分析能力的挑戰(zhàn)?！?/p>

　　如何高效地從復雜的數(shù)據(jù)中獲取有價值的洞察，是企業(yè)制定正確決策的關鍵。IBM認為，IBM對于在大數(shù)據(jù)整合中最佳實踐從四個角度展開。第一點不單純是EPR；第二點是針對大數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)量比較大，因此數(shù)據(jù)的整合提高要無限的拓展能力；第三點是高校中的開發(fā)；第四點是后期運維的投入。IBM在企業(yè)內(nèi)容管理領域處于行業(yè)領先地位，在信息采集、數(shù)據(jù)分析、價值挖掘等各個環(huán)節(jié)都有完善對技術支持，可以為企業(yè)提供完備的企業(yè)內(nèi)容管理解決方案，已經(jīng)在金融、通訊、醫(yī)療等領域發(fā)揮了重要作用。

　　宜信研發(fā)總監(jiān)鄭赟說：“真正需要CDO的公司應該是一個數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)，在這個數(shù)據(jù)驅動的前提下，CDO能有效的釋放數(shù)據(jù)的價值，促進企業(yè)業(yè)務成長。對于一家互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)，CDO的作用主要體現(xiàn)在：通過數(shù)據(jù)分析為客戶提供更好的互聯(lián)網(wǎng)金融服務；幫助公司實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營，發(fā)現(xiàn)業(yè)務增長、成本控制等關鍵性因素。另外，CDO需要既懂數(shù)據(jù)科學，又能深刻理解業(yè)務?！?/p>

　　新發(fā)布的大數(shù)據(jù)智能應用中心，通過從信息采集、大數(shù)據(jù)分析到案例處理的過程，為企業(yè)提供全面的內(nèi)容管理解決方案。該解決方案支持各種數(shù)據(jù)來源的信息采集，并可以對數(shù)據(jù)來源實行定制化的智能分析，獲得有價值的洞察。靈活性和便捷性是大數(shù)據(jù)智慧中心解決方案的重要特征之一，從檢測、分析到處理的全過程都可以通過友好的用戶界面進行實時的觀察。

　　足跡副總裁CTO孫東風表示：“CDO的價值主要體現(xiàn)在如何將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進行管理，并將其轉換成有形的商業(yè)價值，因為作為資產(chǎn)而言，數(shù)據(jù)是唯一不會降解，不會消耗的。與此同時，CDO應該具備MySQL/Redis/MongoDB/Hadoop等技術能力。

　　據(jù)介紹，IBM對Hadoop的研究開始于2～3年前。截止到目前，研究成果涉及作業(yè)調度、查詢語言等多個方面。作為典型應用成果，IBM InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺包括BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights對大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，它提供多節(jié)點的分布式計算，可以隨時增加節(jié)點，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計算方式分析實時數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺還集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務流程管理等組件。

　　擁抱開源，加速大數(shù)據(jù)創(chuàng)新

　　隨著信息技術應用范圍的不斷擴展，對數(shù)據(jù)進行挖掘分析的需求日益增加，但是信息量的不斷增大及其應用構建的復雜性卻日益成為了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的一個瓶頸。IBM構建的數(shù)據(jù)分析平臺針對上述問題，基于Hadoop技術，對數(shù)據(jù)查詢語言，數(shù)據(jù)分析軟件，數(shù)據(jù)庫，作業(yè)調度模塊進行了有效整合，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的有效、高效處理，保證了高度的擴展性和兼容性。數(shù)據(jù)分析背景及其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺的問題起源BigInsights平臺的查詢語言和對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的支持BigSheets——BigInsights平臺提供的強大數(shù)據(jù)分析功能總結IBM也在2011年中旬對外發(fā)布了針對大數(shù)據(jù)處理和分析技術：在SmartCloud平臺上新增基于Apache Hadoop的服務InfoSphere BigInsights分析軟件。關于大數(shù)據(jù)今天的數(shù)據(jù)正呈爆炸式增長，從氣候信息到Analytics能幫助開發(fā)人員更快速安全地創(chuàng)新，幫助業(yè)務處理能力，幫助企業(yè)更快地獲得深入的洞察，IBM提供了四個有利因素來幫助客戶采用大數(shù)據(jù)。一是創(chuàng)新的開源；二是統(tǒng)一標準的技術；三是熟悉的接口以及和現(xiàn)有工具集成；四是新的分析能力的引入。

　　IBM負責人在會上表示：“如今大家都在談開源、開放。開放的意義很豐富，其實開放不是簡單的一個詞，沒有一種開放是拿一堆開源的產(chǎn)品對其進行大量的改造，變成我自己私有的平臺，這就意味著即使現(xiàn)在Hadoop 2.0很難遷移到3.0平臺上，因為底層不是開放模式，這樣的話說是開源，其實并不開源。還有一種開放就是說，我們會搞一套我們自己的東西開放出來，沒人跟我們一起玩，就自己玩，沒有生態(tài)圈也不行。而IBM的這款集成的開源Hadoop，首先IBM承諾沒有對標準的文件格式做任何的修改，這是很重要的。”

　　關于統(tǒng)一標準的技術。IBM負責人表示：“統(tǒng)一標準的技術是很重要的。我們有很多資產(chǎn)，寫好的代碼，采購的第三方工具，這些都在新的環(huán)境下大數(shù)據(jù)時代時代下使用，但目前來看在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，沒有標準的接口那如何采用第三方的那一套呢？因此，標準的技術是很重要的，如果沒有標準的技術，我們之前的產(chǎn)品采購的資產(chǎn)基本上是沒法用的，在這一方面，IBM提供一些標準的接口?！?/p>

　　在當今信息爆炸的時代，企業(yè)需要對越來越多的數(shù)據(jù)進行訪問和處理。除了傳統(tǒng)的在線交易處理系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)外，半結構化和無結構化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了更快速的增長趨勢，如何更加有效地低成本處理這些大量的數(shù)據(jù)，從而和商業(yè)智能相結合以挖掘出對企業(yè)有益的信息，并幫助用戶作出更準確的決策，是一個急需解決的問題。

　　本報記者 李曉利

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