今年是非常特殊的一年，為什么這么說，從人工智能在1956年的提出，到今年正好是60年。

　　1936年人工智能之父提出人工智能這個概念，為人工智能乃至現(xiàn)代信息科技奠定了基礎(chǔ)。

　　1958年，10位美國年輕的學(xué)者在一起研討，正式提出人工智能這個概念。

　　人工智能經(jīng)過了60年曲折的發(fā)展，有過令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，現(xiàn)在到了一個新的高潮，這是沒有異議的。

　　特別值得一提的是，專用人工智能領(lǐng)域取得了突破性進展，今年，阿爾法狗是標(biāo)志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經(jīng)超越人。

　　新版的人型機器非常的震撼人心，在地面上走，盡管歪歪扭扭，但走得還很穩(wěn)；還有自動駕駛汽車，在雪地里，也可以走得很好；語音識別，這是科達(dá)訊飛一個典型的語音識別的例子，效果非常好；人臉識別，盡管還有一些挑戰(zhàn)，但是這幾年還是不錯的。

　　專用人工智能確實取得了突破性的進展，但人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經(jīng)有四句話描寫了人工智能目前的水平，有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。

　　另外，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也有了很好的發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美元，今年預(yù)計1650億美元，到2018年預(yù)計超過2000億美元，發(fā)展非常之快。目前，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度。

　　過去一年人工智能領(lǐng)域的十件大事

　　過去的一年里，人工智能領(lǐng)域有很多新的變化。

　　第一項，阿爾法狗。

　　第二項，各國政府高度重視人工智能發(fā)展，包括今年5月份美國白宮舉行的4場研討會。

　　第三項，IBM發(fā)布類腦超級計算機平臺，是基于前幾年發(fā)布的芯片。

　　第四項，軟銀320億美元收購ARM，這是很大的收購。

　　第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺反映了一個趨勢和動向。

　　第六項，創(chuàng)建公益性的人工智能機構(gòu)OpenAI。

　　第七項，在學(xué)術(shù)方面，Science發(fā)表Bayesian Program論文。

　　第八項，微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet。

　　第九項，谷歌量子計算機取得重要突破，為人工智能計算搭建了一個平臺。

　　第十項，劍橋大學(xué)成立了人工智能倫理研究所。

　　怎樣通過這個標(biāo)志性事件看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)，我將其概括成十段話。

　　人工智能十大趨勢動態(tài)

　　第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達(dá)國家到發(fā)展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。

　　第二，產(chǎn)業(yè)競爭白熱化。

　　第三，投資并購密集化，過去一年的收購、投資，數(shù)不勝數(shù)。

　　第四，人工智能應(yīng)用普適化，開始向各個領(lǐng)域滲透。

　　第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業(yè)化的人工智能。

　　第六，基礎(chǔ)平臺開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺，是過去一年特別明顯的一個新的特征。

　　第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，包括IBM的類腦計算平臺。

　　第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢在必行，阿爾法狗里集成了很多。

　　第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，其中包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。

　　第十，社會影響大眾化。

　　人工智能未來發(fā)展五大思考

　　第一，要保持警醒。熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實提高了人們對人工智能的期望，但是對人工智能希望太高，如果沒有實現(xiàn)就會非常失望。過去60年中我們有很多這樣的教訓(xùn)，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，有高潮就一定會有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線。智能機器人、認(rèn)知等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。

　　第二，切忌跟風(fēng)。我認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為，這幾年風(fēng)口熱好像說得很多，找風(fēng)口不如找關(guān)口，發(fā)展的瓶頸在哪里，突破瓶頸就可能開創(chuàng)一個新天地，搶占先機，大家不要再跟風(fēng)。

　　第三，不忘初心。對于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了。所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。

　　第四，苦練內(nèi)功。重視前沿基礎(chǔ)理論研究，現(xiàn)在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時候在干什么，一直堅持，才有深度學(xué)習(xí)的今天，所以苦練內(nèi)功很重要，不能被當(dāng)下的熱點一葉障目。深度學(xué)習(xí)不等于AI，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)方向的一種方法，盡管現(xiàn)在效果很好，確實需要思考如何克服這個瓶頸，人工智能發(fā)展的下一個關(guān)口在什么地方。深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計算資源驅(qū)動下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對復(fù)雜函數(shù)進行逼近。

　　深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對環(huán)境變化自身完善、對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。

　　第五，以史為鑒。丘吉爾說你能看到多遠(yuǎn)的過去，你就能看到多遠(yuǎn)的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看得有多準(zhǔn)，我認(rèn)為是有道理的，所以這個時候就需要我們做一個思考。從淺層智能到深層智能；從專用人工智能到通用人工智能；從機器智能到混合智能；從數(shù)據(jù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)和知識協(xié)同驅(qū)動；從線下智能到云上智能；從網(wǎng)下到網(wǎng)上。

　　人工智能在中國的發(fā)展

　　這些具體的趨勢實際上都反映在整個社會化大趨勢上，智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征。

　　我們國家發(fā)展有很多機遇，天時地利人和，當(dāng)然也有挑戰(zhàn)，我們的戰(zhàn)略思維、冒險精神還不夠，所以要思考這些問題，人工智能如何更好地服務(wù)社會。

　　如何抓住這個機會，我覺得首先應(yīng)該有一個規(guī)劃，因為只有通過頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實現(xiàn)一盤棋，最終實現(xiàn)人工智能強國。

　　全國科技創(chuàng)新大會吹響了建設(shè)世界科技強國的號角，未來的世界科技強國一定是一個人工智能的強國，也就是在信息時代的世界強國，要推動人工智能諸多利好政策的及時落地。好政策能不能及時落地，關(guān)鍵是要落地，要建設(shè)我國自主可控的人工智能創(chuàng)新體系，我概括成為“人工智能的核高基”，核就是核心技術(shù)，高就是高端設(shè)備與應(yīng)用，基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國的優(yōu)勢，把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢。最后深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用，做大做強智能產(chǎn)業(yè)，加強人工智能教育與科普，培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊伍，支持人工智能社會學(xué)的研究。

　　人工智能雖然取得巨大進步，但從總體來看還處于初級階段。作為一個關(guān)鍵的技術(shù)，我們一定要重視，它會影響一個國家的格局甚至國家的國際競爭力。我們國家應(yīng)該以推進“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”戰(zhàn)略為契機，加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地，釋放出能力，做大做強智能產(chǎn)業(yè)，最終走出一條具有中國特色的人工智能強國之路。

　　（以上內(nèi)容根據(jù)譚鐵牛院士在2016中國人工智能大會上的演講整理而成，未經(jīng)本人確認(rèn)。）

　　■中國科學(xué)院院士 譚鐵牛

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