圖像識別助力工業(yè)4.0
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- 關(guān)鍵字:工業(yè)4.0,圖像處理技術(shù) smarty:/if?>
- 發(fā)布時(shí)間:2016-09-28 11:00
如今,大批量的生產(chǎn)造就了單位貨物的成本下降,工業(yè)4.0時(shí)代的紡織品生產(chǎn)方式或許會與之不同,它將通過有效的數(shù)據(jù)處理提供定制性的個(gè)性商品??蛻粢坏Q定選擇了哪個(gè)模型,圖像處理系統(tǒng)(機(jī)器視覺系統(tǒng))就會對各項(xiàng)維度進(jìn)行測量。
隨后軟件控制測量操作,并決定生產(chǎn)衣物時(shí)的剪裁方式。接下來的生產(chǎn)過程會自動(dòng)進(jìn)行,直至運(yùn)輸環(huán)節(jié)。工業(yè)相機(jī)系統(tǒng)怎樣讓這種未來式的生產(chǎn)流程走入現(xiàn)實(shí)?圍繞工業(yè)攝像機(jī)構(gòu)建的圖像處理系統(tǒng),在生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中,為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)高效和高質(zhì),包括原材料檢測、生產(chǎn)過程監(jiān)控以及最后的檢查與質(zhì)保等環(huán)節(jié),圖像處理系統(tǒng)都是不可或缺的部分。
圖像處理技術(shù)在決定特定信息時(shí)起決定性作用??萍嫉倪M(jìn)步,再加上網(wǎng)絡(luò)化的不斷擴(kuò)展,為工業(yè)4.0時(shí)代的應(yīng)用多樣化帶來了更大的可能性。由于使用控制自動(dòng)化技術(shù),無論是大批量生產(chǎn)還是小量生產(chǎn),很多工件都能被低成本地生產(chǎn),“批容量為1”這個(gè)說法已屢見不鮮。例如紡織品生產(chǎn),還有就是根據(jù)客戶指定規(guī)格進(jìn)行金屬物件的單獨(dú)設(shè)計(jì)生產(chǎn)??梢韵胂笠幌拢@種系統(tǒng)可用于為新生產(chǎn)的金屬部件進(jìn)行涂層?;谔崆熬幊毯玫纳仙鞒?,自動(dòng)噴嘴得以正常工作。傳統(tǒng)生產(chǎn)中,提前規(guī)劃好預(yù)設(shè)程序是非常困難的,而原則上根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)格來決定預(yù)設(shè)程序是有可能實(shí)現(xiàn)的。然而計(jì)算好最終的噴射模式有高度復(fù)雜性和不確定性。與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式不同,工業(yè)相機(jī)可以當(dāng)場做出精準(zhǔn)測量,決定產(chǎn)品形狀、位置,并以此信息指揮噴槍臂。同時(shí)也可以從光學(xué)方面對涂層效果進(jìn)行控制,例如評估著色度,或者檢測涂層復(fù)雜的反射指數(shù),這些控制數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)地進(jìn)入控制單元中,自動(dòng)化圖層系統(tǒng)同樣也可成為自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)?;谥疤幚淼慕?jīng)驗(yàn),新的組件如果恰好與之相似,則可以更高效地處理。
傳感器數(shù)據(jù)可以用來輔助檢測設(shè)備行為的變動(dòng)與瑕疵,并自動(dòng)生成應(yīng)對措施。這種功能不僅適用于生產(chǎn)器械,也可用于已完工的產(chǎn)品。工業(yè)攝像機(jī)不知疲倦地審核大小工件和產(chǎn)品的顏色、結(jié)構(gòu)、幾何形狀等特性參數(shù),確定產(chǎn)品的正確性或?qū)ζ溥M(jìn)行糾偏,因此起著至關(guān)重要的作用。
潤滑度、磨損度和生銹情況等也會納入工業(yè)攝像機(jī)的操作機(jī)制中,并為企業(yè)的資源規(guī)劃系統(tǒng)供給數(shù)據(jù)。生產(chǎn)中的圖像處理帶來了機(jī)器人與人類并肩合作的現(xiàn)象,生產(chǎn)員也會從工業(yè)攝像機(jī)中獲益。
盡管如此,未來的生產(chǎn)流程仍會發(fā)生巨大變化,而這也是工業(yè)4.0所代表的一部分。通過將智能機(jī)器視覺系統(tǒng)集成到工具中,人類工作效率得以提高,而且這在科技上完全可行。
