隨著汽車智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來智能汽車將不僅是運(yùn)載工具，而是極限擴(kuò)展人類能力的“器官”：作為“運(yùn)動(dòng)器官”將人的移動(dòng)力與機(jī)動(dòng)性推向極限，作為“外部大腦”與感覺器官將使人類具備對(duì)周圍環(huán)境深刻的洞察力與智慧的判斷和控制，并以無所不在的連接性與社交滿足人的社會(huì)性需求。

　　未來智能汽車技術(shù)可創(chuàng)造需求通過需求研究，我們發(fā)現(xiàn)就像蘋果能創(chuàng)造需求一樣，未來智能汽車技術(shù)也可能創(chuàng)造需求。我們分析了很多需求，其中有四個(gè)最重要的需求。第一是安全問題。從2010年的年度汽車安全事故統(tǒng)計(jì)中可以看到94%以上的交通事故是由于司機(jī)犯了駕駛錯(cuò)誤所造成的。而且，其中致命的事故占92%，傷亡占91%，造成的損失達(dá)到8.4億元。因此，如何解決司機(jī)由于駕駛錯(cuò)誤所造成的安全問題是汽車非常重大的挑戰(zhàn)。

　　通過一組我們對(duì)奔騰在2011年所造成的交通安全事故的分析，從駕駛者錯(cuò)誤來看，46%是由于駕駛者主動(dòng)采取了措施而沒有造成交通事故，但25%和29%加在一起是最后產(chǎn)生的交通事故，這25%和29%是由于駕駛錯(cuò)誤、天氣惡劣等原因造成的事故。繼續(xù)分析可以看出，其中追尾事故占59%，道路偏離占17%，橫跨道路占11%。所有這些我們認(rèn)為ADV技術(shù)都可以解決，ADV技術(shù)是解決駕駛員安全事故非常有效的措施。

　　另外，從事故現(xiàn)場(chǎng)來看，31%在城市里，33%在高速公路上。其中，城市的交通事故發(fā)生率非常高，在高速公路上發(fā)生的交通事故的傷亡率非常高，通過分析我們確定了用ADV技術(shù)解決城市里和高速公路上所發(fā)生的安全事故，這應(yīng)該作為智能汽車技術(shù)首選的技術(shù)和產(chǎn)品的開發(fā)方向。

　　在對(duì)卡車的分析中，通過對(duì)解放卡車市場(chǎng)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，可以看到，客戶對(duì)于安全的需求占了近37%，卡車所發(fā)生的交通事故大多數(shù)是由于司機(jī)錯(cuò)誤駕駛選擇、超載、超速以及疲勞駕駛所造成的。從卡車的交通事故來看，可以選擇一些典型的事故類型，并通過智能汽車解決。

　　在卡車整體需求中，節(jié)約燃油需求占了44.3%，在省油需求的44.3%中，通過進(jìn)一步分析，可以看到11.9%是由于駕駛員沒有按照經(jīng)濟(jì)模式進(jìn)行駕駛所產(chǎn)生的，8.8%是由于卡車超載造成的如果我們能夠用智能汽車技術(shù)提醒或者規(guī)范司機(jī)的駕駛行為，并且開發(fā)類似于高速公路編隊(duì)這樣的技術(shù)，卡車的油耗可減少13%。

　　第二是交通堵塞。分為高速公路的交通堵塞和城市的交通堵塞，由于事故、司機(jī)駕駛不規(guī)范等造成中國(guó)的高速公路堵塞嚴(yán)重。目前，可以用ADV技術(shù)改進(jìn)高速公路通過率，至少能改進(jìn)8%到13%。未來，如果能夠研發(fā)出兩車近距離剛性編隊(duì)技術(shù)，將使高速公路的通過率達(dá)到80%左右，如果用CFD做這樣的模擬，效果是非常巨大。

　　城市里堵塞其中一方面是碰撞事故，碰撞事故主要來自于司機(jī)的焦慮，來自于堵塞情況下司機(jī)疲勞，因此，日本能夠通過解決焦慮和疲勞就可以使城市堵塞大大降低。但是，與高速公路堵塞不一樣，治理城市堵塞更有利的手段應(yīng)該是通過智能交通的方式來解決，所以，智能交通與智能汽車的結(jié)合很重要，尤其是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，出行者可以通過云端來預(yù)定自己的行車路線和行車目標(biāo)，這將大大緩解城市的交通堵塞。因此，我們?cè)跇?gòu)建城市交通堵塞智能汽車控制策略的時(shí)候，會(huì)盡量使其與智能交通相結(jié)合。

　　第三是停車需求。在停車需求研究中，我們發(fā)現(xiàn)有三種模式。一種模式是對(duì)于不熟練的駕駛者、年輕的駕駛者和老年駕駛者，由于停車?yán)щy所造成的需求。第二種模式是未來中國(guó)停車資源緊缺，需要密集停車，而密集停車需要駕駛者離開汽車，通過手機(jī)來控制汽車停泊，這是非常大的需求。第三種模式是未來由于停車資源越來越少，需要遠(yuǎn)距離預(yù)定停車，駕駛者需要離開汽車，給汽車制定一個(gè)遠(yuǎn)距離的，甚至是在停車過程中智能尋找停車位的停車方式。

　　第四是信息需求。我們所研究的汽車對(duì)于信息的需求主要有兩個(gè)方面，首先是駕駛者對(duì)信息的需求，包括移動(dòng)辦公與娛樂，購(gòu)物與餐飲等，駕駛者本身對(duì)信息的需求是非常強(qiáng)烈，非常多樣化的。同時(shí)，由于汽車對(duì)車聯(lián)網(wǎng)的需求、安全的需求，其本身也是一個(gè)移動(dòng)信息需求的終端，所以未來汽車駕駛者和汽車本身都是重要的移動(dòng)信息終端。如何開發(fā)將信息和智能汽車相關(guān)聯(lián)的信息系統(tǒng)是智能汽車最重要的需求。

　　智能汽車的技術(shù)平臺(tái)與創(chuàng)新鑒于這些需求各企業(yè)制定了自己的技術(shù)策略，技術(shù)策略是建立在品牌基礎(chǔ)上的，應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身情況制定了技術(shù)策略和技術(shù)品牌。當(dāng)然這也離不開技術(shù)平臺(tái)和創(chuàng)新的支持。

　　經(jīng)過分析，我們認(rèn)為需要6個(gè)重要的技術(shù)平臺(tái)。

　　感知研究我們制定了自己的數(shù)字化感知，感知來自于各種感知傳感器，各種感知傳感器有不同的供應(yīng)商，不同的供應(yīng)商都有自己的產(chǎn)品，作為OEM（Original Equipment Manufacturer）如何規(guī)范感知供應(yīng)商的技術(shù)規(guī)格，提出自己的規(guī)格和接口標(biāo)準(zhǔn)，這是供應(yīng)商感知技術(shù)的開發(fā)以及感知技術(shù)集成在智能汽車上的關(guān)鍵因素，我們經(jīng)過多年的科研，已經(jīng)把上述五種重要感知傳感器規(guī)范化了。

　　電子平臺(tái)電子電氣平臺(tái)是開發(fā)的重點(diǎn)，我們并不是一步一步去做，而是首先對(duì)于實(shí)現(xiàn)階段所需的整體構(gòu)架進(jìn)行規(guī)范，在這樣構(gòu)架下去開發(fā)電子控制技術(shù)和軟件控制技術(shù)，這對(duì)于智能汽車這樣復(fù)雜和長(zhǎng)久的技術(shù)開發(fā)極為重要。

　　控制平臺(tái)主要有三個(gè)方面組成。第一是信息，第二是軌跡，第三是操控。在這三點(diǎn)上去建立控制模型、控制算法以及最終控制代碼，是ADV信息控制的基礎(chǔ)。

　　信息平臺(tái)我們分成三類，第一類是以IVI統(tǒng)領(lǐng)的，包括車載電子電氣系統(tǒng)，特別是未來包括智能電子控制手機(jī)專業(yè)系統(tǒng)的信息化；第二類是獨(dú)有的服務(wù)平臺(tái)，第三類是與社會(huì)上的IT公司合作建立大數(shù)據(jù)和云服務(wù)。

　　開發(fā)環(huán)境我們建立了兩個(gè)重要的開發(fā)環(huán)境的分支，一是基于場(chǎng)景的模型；二是能夠?qū)τ谥悄芷嚳刂七M(jìn)行研究、標(biāo)定和認(rèn)證的實(shí)驗(yàn)，包括實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地、實(shí)驗(yàn)設(shè)備，測(cè)速環(huán)境等。

　　標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)平臺(tái)>標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可將其分成三類，一類是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，第二是設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，第三是試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，在這些標(biāo)準(zhǔn)中我們完成了十項(xiàng)最關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的制定，并且積極參與包括SE標(biāo)準(zhǔn)在內(nèi)的國(guó)際智能汽車標(biāo)準(zhǔn)制定。儀器也十分重要。我們從03年開始就進(jìn)行了ADV的開發(fā)，一直到2013年已經(jīng)正式把ADV的技術(shù)在紅旗的第一代汽車中進(jìn)行了應(yīng)用，在2010年，我們把解放的ADV產(chǎn)品進(jìn)行了市場(chǎng)化。

　　未來的智能汽車特別是在中國(guó)，面臨著五個(gè)非常重要的挑戰(zhàn)：一是法規(guī)；二是開發(fā)和運(yùn)行智能汽車的環(huán)境；三是感知；四是決策；五是智能汽車商業(yè)化。

　　經(jīng)過十年開發(fā)，一汽已經(jīng)在ADV方面取得一些成果。未來汽車在向智能化邁進(jìn)，在此過程中，對(duì)于汽車OEM是一個(gè)極大挑戰(zhàn)，如果不能在智能汽車或智能汽車關(guān)聯(lián)技術(shù)上取得突破和創(chuàng)新，將會(huì)被智能時(shí)代所淘汰，這就是為什么我們?cè)谥悄芷嚪矫娓冻鲞@么大的代價(jià)。

　?。ㄒ陨蟽?nèi)容系根據(jù)李駿院士在“2014中國(guó)(長(zhǎng)春)國(guó)際汽車技術(shù)高層論壇”上的演講整理而成）

　　中國(guó)工程院院士 李駿

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